python图片匹配方法
装opencv
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
然后先写个显示图片
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 image = cv2.imread("i://111.png") #创建窗口并显示图像 cv2.imshow("11",image) cv2.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows()
import cv2 as cv import numpy as np target = cv.imread("i://111.png") tpl = cv.imread("i://111x.png") methods = [cv.TM_SQDIFF_NORMED, cv.TM_CCORR_NORMED, cv.TM_CCOEFF_NORMED] th, tw = tpl.shape[:2] for md in methods: result = cv.matchTemplate(target, tpl, md) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(result) if md == cv.TM_SQDIFF_NORMED: tl = min_loc else: tl = max_loc br = (tl[0] + tw, tl[1] + th) print("左上角坐标") print(tl); print("右下角坐标") print(br); cv.rectangle(target, tl, br, [0, 0, 0]) cv.imshow("pipei"+np.str(md), target) # break; cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
这里用了3个方法遍历匹配
有缩进的时候 注意复制的时候 几块几块来复制
因为template match都能匹配到 不管有没有
所以 要template match要判断有没有找到匹配的东西按照获取到的坐标在不在那个位置。。 用 TM_SQDIFF_NORMED比较精确
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