报表工具一般都会提供按某个字段分组的表达式，如按自然月分组统计，但有时候需要按不规则月份来分组，例如，某企业从 1 月 16 日开始实行某种特殊的价格策略或营销活动，因此以后都想以每月 16 号为界来统计产品销售情况。这里所谓不规则月份就是指： 如果起始时间是 2013-01-16，则将 2013-01-16 到 2013-02-15 作为一组，将 2013-02-16 到 2013-03-15 作为一组。有的情况是需要按数值区间统计，比如：将订单金额按照1000、2000、4000划分为四个区间，每个区间一组订单，统计各组订单的总额。
这类特殊分组，SQL很难写，报表工具也都无法应对，只能是硬编码的方式在外部实现，然后通过每个报表工具专有的方式将外部实现整合起来。实现这类需求，一般就是根据分组条件循环添加到某个子集合中，还需在子集合中分别实现sum(),count(*),topN()等聚合动作，代码冗长，改动和维护都很麻烦。其实这类需求使用报表工具+集算器的方式都很简单，集算器代码如下，
不规则月份统计：
| A | B | |
| 1 | =connect(“demo”) | |
| 2 | =A1.query(“select OrderID,Amount,OrderDate from salesall where OrderDate>=？ and OrderDate<？ order by OrderDate”,startDate,endDate) | |
| 3 | =interval@m(startDate,endDate) | =startDate|A3.(elapse@m(startDate,~)) |
| 4 | =A2.group(B3.pseg(OrderDate);round(~.sum(Amount),2),B3(#)) | |
| 5 | =A4.new(#:Number,#2:TotalAmount,#3:StartDate) | |
| 6 | >A1.close() | |
| 7 | return A5 | |
A7返回结果：
集算器提供JDBC和ODBC接口，计算结果很容易被报表工具使用，代码详解及报表整合参见 集算器如何协助Birt实现不规则月份统计 。没用报表工具的，可以直接在Java代码中嵌入SPL脚本，使用方法参见 Java 如何调用 SPL 脚本
数值区间分组：
| A | |
| 1 | =sales=db.query(“select * from sales”) |
| 2 | =byFac=[“?<=1000″,”?>1000 && ?<=2000″,”?>2000 && ?<=4000″,”?>4000″] |
| 3 | =sales.enum(byFac,AMOUNT) |
| 4 | =A18.new(byFac(#):byFac,~.sum(AMOUNT):AMOUNT) |
A4结果如下：
详解参见 SPL 简化 SQL 案例详解：固定分组
还有一些情况表面上看不出是需要分组，其实如果用分组的思路解决起来十分方便，比如，根据门禁出入情况汇总考勤，如何统计考勤记录 ，这类有序分组运算用SQL都不好写，用集算器SPL脚本就很简单。有关集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，参见如何使用集算器 。
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