Hadoop集群资源管理器是什么?它是如何为上层应用提供资源管理和调度的呢?我们一起来看Apache Hadoop YARN的引入,为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来的巨大好处。
从开发人员来讲提交作业(应用)到YARN集群,通过YARN的UI来监控和管理作业。Hadoop给开发员提供了三种主要YARN工具:(1)Hue Job Browser;(2)YARN Web UI;(3)YARN命令。YARN管理员可以使用Cloudera Manager,包含在Cloudera Express和ClouderaEnterprise中,对开发人员也有一些帮助。下面我们一起来看具体组件的作用:
(1)Hue Job Browser:可以监控作业状态、查看日志、杀掉作业
(2)YARN Web UI:Resource Manager UI是主要的入口点,运行在RM主机的8088端口,相比Hue,提供了更多明细视图(可以查看每一个应用下面的任务,任务里面有多少attempt,以及一些日志情况),但是它不提供任何控制或者配置。在这里我们看一下YARN Web UI的类别:
1)Resource Manager UI:Nodes
2)Resource Manager UI:Applications
3)ResourceManager UI:Application Detail
(3)YARN命令行
1)通过命令配置和查看关于YARN集群的信息
a)yarn <command>
2)大多数YARN命令行工具是为管理员而不是开发员准备的
3)一些对开发员有用的命令
b)yarn application,使用-list来查看运行的应用,使用-kill来杀掉运行的应用.
c)yarn logs –applicationId<app-id>,查看特定应用的日志
(4)Cloudera Manager
Cloudera Manager提供了强大地从单个节点监控和配置集群的能力
YARN作为Hadoop的资源管理器,给集群的资源管理与共享带来了便捷,但是我们必须明确YARN 在实际应用中的特点,才能够更好的掌握和应用。大数据由于当下发展的需要,给每一位想要从事或者已经从事大数据的人员提供了机遇和挑战,我们不仅要多方位思考总结,还要借鉴和学习别人的经验,不断地改善自己的知识架构,才会取得更大的进步。平时可以关注“大数据cn”这样的微信资讯平台,上面分享的大数据相关知识对于我们从业者来说,很新颖独特,对开阔我们的视野,拓展我们的知识面,激发我们的思维都有着很好地帮助作用!
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