Apache Hadoop 入门教程第四章

运行在单节点的 YARN

您可以通过设置几个参数，另外运行 ResourceManager 的守护进程和 NodeManager 守护进程以伪分布式模式在 YARN 上运行 MapReduce job。

以下是运行步骤。

（1）配置

etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
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etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
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（2）启动 ResourceManager 守护进程和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh
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（3）浏览 ResourceManager 的网络接口，它们的地址默认为：

ResourceManager – http://localhost:8088/
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（4）运行 MapReduce job

（5）完成全部操作后，停止守护进程：

$ sbin/stop-yarn.sh
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6. 完全分布式模式的操作方法

关于搭建完全分布式模式的，请参阅下文《Apache Hadoop 集群上的安装配置》小节内容。

Apache Hadoop 集群上的安装配置

本节将描述如何安装、配置和管理 Hadoop 集群，其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。

1. 先决条件

确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件，安装 Hadoop 集群通常要将安装软件解压到集群内的所有机器上，参考上节内容《Apache Hadoop 单节点上的安装配置》。

通常情况下，集群中的一台机器被指定为 NameNode 和另一台机器作为 ResourceManager。这些都是 master。其他服务（例如，Web 应用程序代理服务器和 MapReduce Job History 服务器）是在专用的硬件还是共享基础设施上运行，这取决于负载。

在群集里剩余的机器充当 DataNode 和 NodeManager。这些都是 slave。‘’

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