hive中拉链表
在有些情况下,为了保持历史的一些状态,需要用拉链表来做,这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。
拉链表适用于以下几种情况吧
数据量有点大,表中某些字段有变化,但是呢变化的频率也不是很高,业务需求呢又需要统计这种变化状态,每天全量一份呢,有点不太现实,
不仅浪费了存储空间,有时可能业务统计也有点麻烦,这时,拉链表的作用就提现出来了,既节省空间,又满足了需求。
一般在数仓中通过增加begin_date,en_date来表示,如下例,后两列是start_date和end_date.
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1 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-20 1 2016-08-20 2016-08-21 支付 2016-08-21 2016-08-21 1 2016-08-20 2016-08-22 完成 2016-08-22 9999-12-31 2 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-20 2 2016-08-20 2016-08-21 完成 2016-08-21 9999-12-31 3 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-21 3 2016-08-20 2016-08-22 支付 2016-08-22 9999-12-31 4 2016-08-21 2016-08-21 创建 2016-08-21 2016-08-21 4 2016-08-21 2016-08-22 支付 2016-08-22 9999-12-31 5 2016-08-22 2016-08-22 创建 2016-08-22 9999-12-31 |
begin_date表示该条记录的生命周期开始时间,end_date表示该条记录的生命周期结束时间;
end_date = ‘9999-12-31’表示该条记录目前处于有效状态;
如果查询当前所有有效的记录,则select * from order_his where dw_end_date = ‘9999-12-31′
如果查询2016-08-21的历史快照,则select * from order_his where begin_date <= ‘2016-08-21′ and end_date >= ‘2016-08-21’
再简单介绍一下拉链表的更新:
假设以天为维度,以每天的最后一个状态为当天的最终状态。
以一张订单表为例,如下是原始数据,每天的订单状态明细
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1 2016-08-20 2016-08-20 创建 2 2016-08-20 2016-08-20 创建 3 2016-08-20 2016-08-20 创建 1 2016-08-20 2016-08-21 支付 2 2016-08-20 2016-08-21 完成 4 2016-08-21 2016-08-21 创建 1 2016-08-20 2016-08-22 完成 3 2016-08-20 2016-08-22 支付 4 2016-08-21 2016-08-22 支付 5 2016-08-22 2016-08-22 创建 |
根据拉链表我们希望得到的是
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1 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-20 1 2016-08-20 2016-08-21 支付 2016-08-21 2016-08-21 1 2016-08-20 2016-08-22 完成 2016-08-22 9999-12-31 2 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-20 2 2016-08-20 2016-08-21 完成 2016-08-21 9999-12-31 3 2016-08-20 2016-08-20 创建 2016-08-20 2016-08-21 3 2016-08-20 2016-08-22 支付 2016-08-22 9999-12-31 4 2016-08-21 2016-08-21 创建 2016-08-21 2016-08-21 4 2016-08-21 2016-08-22 支付 2016-08-22 9999-12-31 5 2016-08-22 2016-08-22 创建 2016-08-22 9999-12-31 |
可以看出 1,2,3,4每个订单的状态都有,并且也能统计到当前的有效状态。
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