震惊！不需hadoop环境运行scala和pyspark程序

Databricks官方是这样描述Databricks优势的：

        像Databricks这样的云平台提供了一套集成的、主机托管的解决方案，消除了企业采用Spark和确保大数据项目成功所面临的这三大障碍。我们为你提供了全面管理和调优的Spark集群，开发Spark的一群专家在大力支持。我们的平台为你提供了一种互动式工作区域，以便探查、可视化、合作和发布。如果你已准备好进入生产环境，只要点击一下鼠标即可启动任务。我们会自动搭建基础设施。

        另外，我们还提供了一组丰富的API，以便通过编程访问该平台，这还让用户能够无缝整合第三方应用程序。

咱们平民玩家想练习scala，pyspark，苦于电脑配置不行，没安装hadoop环境，公司没环境用，等痛点。

没关系，可以免费申请Databricks 空间，并且运行scala代码是不需要*大大×××*的哈。

只是注册账号的时候需要一个gmail邮箱就ok了。

注册网址如下

https://community.cloud.databricks.com/login.html

选择社区版。

进入后，姓名，公司名 abc随便写写。

注意：这里有个注册验证码可能需要*大大×××*的哈~

    这个你要是找笔者要，我只能这样回你了 — ：

账号搞定后，开始创建scala或者python脚本(pyspark):

Create Notebook：

可以创建scala,python,sql,R 四种notebook 用来运行spark程序。

如图，很贴心的给了免费集群（6G内存，spark2.4，scala2.11）这样我们可以方便的在云端体验

spark了。对使用笔记本电脑 和电脑配置低的用户是比较推崇的。

而且在里面创建的notebook 可以导出&&导入, 小伙伴们 遇到语法问题（各种疑难杂症），导出notebook，

在微信群请教 笔者 samir 和群主大大都可以哈！

下面测试2个简单的scala 语句：

1. 常用if-else 控制语句

2. scala调用linux 命令wget下载文件，ls，pwd等命令。

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打完收工，这次的分享就到这里了。

附上官方操作手册：

https://docs.databricks.com/getting-started/index.html

再贴上咱们的 scala& spark 微信群二维码 ：

欢迎交流~