实战 Elastic Stack – ELK 部署与配置

实战 Elastic Stack – ELK 部署与配置

• 系统环境：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
• 服务器数量：8 台
  

相关软件及版本

jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
elasticsearch-6.3.2.tar.gz
zookeeper-3.4.12.tar.gz
kafka_2.10-0.10.0.1.tgz
filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
logstash-6.3.2.tar.gz

约定

所有安装包放置在 /elk/app
所有软件安装在 /usr/local 的主目录下

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JDK的安装

版本：jdk1.8.0_181
涉及的服务器 （c172 to c178）
这里以c172安装JDK为例

解压

tar zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

添加全局环境变量

vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$CLASSPATH

变量生效

source /etc/profile

验证JAVA版本

java -version

同样的步骤完成c173到c178服务器JAVA的安装

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ElasticSearch 的安装与配置

版本：elasticsearch-6.3.2
涉及的服务器 c176 到 c178 （三台）
这里以c176为例

解压

tar zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/

重命名

mv elasticsearch-6.3.2 elasticsearch

创建独立的es用户，名称：elasticsearch， 并授权给 /usr/local/elasticsearch

useradd elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch

针对elasticsearch的系统调优

vim /etc/sysctl.conf

加入以下内容

fs.file-max=655360
vm.max_map_count=262144

vim /etc/security/limits.conf

加入以下内容

* soft nproc 204800
* hard nproc 204800
* soft nofile 655360
* hard nofile 655360
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited

vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

修改内容为

* soft nproc 40960
root soft nproc unlimited

执行下面命令来生效

sysctl -p

logout系统，再重新login，并执行 ulimit -a 查看调优的结果

ulimit -a

JVM调优

vim /usr/local/elasticsearch/config/jvm.options
Xms 和Xmx的值，推荐设置为物理内存的一半。（这里都设置为1GB）

创建elasticsearch 的data存放目录

mkdir -p /data1/elasticsearch
mkdir -p /data2/elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data1/elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data2/elasticsearch

配置elasticsearch

vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

添加以下内容

cluster.name: es
node.name: c176
node.master: true
node.data: true
path.data: /data1/elasticsearch,/data2/elasticsearch
path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.199.176
http.port: 9200
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
discovery.zen.ping_timeout: 3s
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.199.176:9300","192.168.199.177:9300","192.168.199.178:9300"]

启动elasticsearch集群， # 注意：确保 /usr/local/elasticsearch 和 /data1/elastisearch 和 /data2/elasticsearch 的授权用户是elasticsearch 用户；启动 elasticsearch服务的时候，必须要切换到 elasticsearch 用户

su – elasticsearch
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

验证elasticsearch服务启动正常

jps

curl http://192.168.199.176:9200
有如下输出，表明该服务正常

关于elasticsearch的日志文件

/usr/local/elasticsearch/logs/XXX.log (## XXX 代表 cluster.name 的名称)

如果服务不能正常启动，根据日志报错情况来分析，判断和解决。

对c177 和 c178 服务器做同样的 关于 elasticsearch 的安装，配置步骤

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ZooKeeper的安装与配置

版本：zookeeper-3.4.12
涉及的服务器 （c172 to c174）
这里以c172安装配置 ZooKeeper 为例

解压， 重命名主目录

tar zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz -C /usr/local/
mv zookeeper-3.4.12 zookeeper

复制zoo_sample.cfg，并重名为zoo.cfg

cd /usr/local/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

创建 ZooKeeper 的 data 目录

mkdir -p /data/zookeeper

创建 myid 文件，其内容为1

echo "1" > /data/zookeeper/myid (## 注意对应的c173的值为 2， c174的值为 3；)

配置 zookeeper

vim /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg

添加以下内容

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/data/zookeeper
clientPort=2181
server.1=192.168.199.172:2888:3888
server.2=192.168.199.173:2888:3888
server.3=192.168.199.174:2888:3888

启动ZooKeeper服务, 并通过 jps 或者 ps -ef 来验证服务正常启动

zkServer.sh start
jps
ps -ef | grep zookeeper

注意：

ZooKeeper 的日志存放位置与zookeeper启动的时候在同一目录下，名称为 zookeeper.out；
完成同样的 zookeeper 安装配置在 c173, c174 服务器上。

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Kafka的安装与配置

版本：kafka_2.10-0.10.0.1
涉及的服务器 （c172 to c174）
这里以c172安装配置 ZooKeeper 为例
注意：Filebeat使用的版本(filebeat-6.3.2)所支持的Kafka版本要对应支持
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.3/kafka-output.html

获取kafka安装包

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.10.0.1/kafka_2.10-0.10.0.1.tgz

解压，重命名

tar zxvf kafka_2.10-0.10.0.1.tgz -C /usr/local/
mv kafka_2.10-0.10.0.1 kafka

创建kafka日志目录

mkdir -p /kafka-logs

配置kafka配置文件

vim /usr/local/kafka/config/server.properties

关键配置项目内容 （c172为例）

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.199.172:9092
log.dirs=/kafka-logs
num.partitions=6
log.retention.hours=60
log.segment.bytes=1073741824
zookeeper.connect=192.168.199.172:2181,192.168.199.173:2181,192.168.199.174:2181
auto.create.topics.enable=true
delete.topic.enable=true

启动kafka ( nohup …… & : 放置于后台运行)

nohup kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &

检测kafka服务

jps

生成的kafka 的日志文件 nohup.out （ 与执行kafka 启动时在同一目录下产生）

同样的步骤对 c173， c174服务器完成kafka 的安装和配置

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kafka 基本命令操作

显示topic列表

kafka-topics.sh –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –list

创建一个topic，并指定topic属性（副本数、分区数等）

kafka-topics.sh –create –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –replication-factor 1 –partitions 3 –topic xyz

查看某个topic的状态

kafka-topics.sh –describe –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –topic xyz

生产消息

kafka-console-producer.sh –broker-list c172:9092,c173:9092,c174:9092 –topic xyz

消费消息

kafka-console-consumer.sh –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –topic xyz
kafka-console-consumer.sh –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –topic xyz –from beginning

删除topic

kafka-topics.sh –zookeeper c172:2181,c173:2181,c174:2181 –delete –topic xyz

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Filebeat 的安装与配置

版本：filebeat-6.3.2
涉及的服务器 c171

解压安装，重命名

tar zxvf filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
mv filebeat-6.3.2-linux-x86_64 filebeat

配置filebeat有两种方法：

传统方法：修改filebeat.yml 的配置文件
模块配置：在modules.d 目录下包含了各种模块

在modules.d 下支持的模块列表

这里以修改 filebeat.yml 配置为例

############INPUT################
filebeat.inputs:

• type: log
  enabled: true
  paths:
  • /var/log/messages
  • /var/log/secure
    fields:
    log_topic: osmessages
    name: "192.168.199.171"

############OUTPUT################
output.kafka:

enabled: true
hosts: ["192.168.199.172:9092", "192.168.199.173:9092", "192.168.199.174:9092"]
version: "0.10"
topic: ‘%{[fields.log_topic]}’
partition.round_robin:
reachable_only: true
worker: 2
required_acks: 1
compression: gzip
max_message_bytes: 10000000
logging.level: debug

启动filebeat

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &

查看输出

tail -f nohup.out

数据过滤的例子, 然后通过 nohup.out可查看结果

processors:
– drop_fields:
fields: ["beat","host","input","source","offset","prospector" ]

验证 从filebeat的日志传给了kafka
在kafka的服务器上执行：（有一个osmessages的topic）

消费osmessages；
执行以下命令

测试：在任意一台服务器上ssh到c171 （filebeat），随后在上述的屏幕如果有以下输出，表明kafka服务器从filebeat的服务器中获取了数据，并消费了

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Logstash的安装，配置

版本：logstash-6.3.2
涉及的服务器 c175

解压安装包，并重命名

tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
mv logstash-6.3.2 logstash

logstatsh只做三件事情
接收数据（input），分析过滤（filter），输出数据（output）
通过插件机制的方式去实现，filter不是必须的，input，output是必须的；
插件：https://github.com/logstash-plugins

input插件：接收数据
filter插件：过滤数据
output插件：输出数据

Logstash 配置文件

jvm.options: JVM内存资源配置文件
logstash.yml：logstash 全局配置文件
logstash 事件配置文件：手工创建

./logstash -e ‘input{stdin{}} output{stdout{codec=>rubydebug}}’

或者让logstash通过调用配置文件的方式来实现，

vim testfile.conf

bin/logstash -f testfile.conf

或者放后台运行, 查看nohup.out 的日志

nohup bin/logstash -f testfile.conf &

本例的logstatsh 从kafka接收数据，然后输出给elasticsearch。 创建一个logstash的配置文件

vim kafka_io_es.conf

调用并执行

nohup ./bin/logstash -f ./config/kafka_io_es.conf &
tail -f nohup.out

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Kibana的安装与配置

版本：kibana-6.3.2
涉及的服务器 c178

解压安装包，并重命名

zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
mv kibana-6.3.2-linux-x86_64 kibana

配置文件

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml

输入以下内容

server.port: 5601
server.host: "192.168.199.178"
elasticsearch.url: "http://192.168.199.176:9200"
kibana.index: ".kibana"

启动kibana服务

nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &

查看日志

tail -f nohup.out

查看服务进程

ps -ef | grep node

在客户端打开浏览器输入

http://192.168.199.178:5601

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总结各服务的开启方式例子

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
zkServer.sh start
nohup kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties &
nohup ./bin/logstash -f ./config/kafka_io_es.conf
elasticsearch -d
nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &

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要深刻理解数据流向，各项服务提供的功能
重点和难点：logstash的插件配置（input, filter,output）
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