学习笔记–hadoop

Hadoop

 

hadoop-1.2.1.tar.gz jdk-6u32-linux-x64.bin

Useradd  -u 900 hadoop

Mv jdk1.6.0_32  /home/hadoop

Mv hadoop-1.2.1.tar.gz/home/hadoop

Chown hadoop.hadoop /home/hadoop -R

Su -hadoop

Ln -s jdk1.6.0_32 java

Tar zxf hadoop-1.2.1.tar.gz hadoop-1.2.1

Ln -s hadoop-1.2.1 hadoop

更改环境变量：

 

 

Vim /hadoop/conf/hadoop-env.sh

 

Cd /hadoop

Mkdir input

Cp conf/*.xml input

Bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’

 

 

 

 

 

设置无密码登陆：

Ssh-keygen

Ssh-copy-id 172.25.60.1

保证 master 到所有的 slave 节点都实现无密码登录

Cd ~/hadoop/conf

Vim slaves —->172.25.60.1

Vim masters—->172.25.60.1

Vim core-site.xml  在configuration中间添加以下内容

<configuration>

 

        <property>

                <name>fs.default.name</name>

                        <value>hdfs://172.25.60.1:9000</value>

                                </property>

 

</configuration>

 

Vim hdfs-site.xml 在configuration中间添加以下内容

<configuration>

        <property>

                <name>dfs.replication</name>

                        <value>1</value>

                                </property>

 

</configuration>

 

Vim mapred-site.xml 在configuration中间添加以下内容

<configuration>

        <property>

                <name>mapred.job.tracker</name>

                        <value>172.25.60.1:9001</value>

                                </property>

 

</configuration>

 

格式化一个新的分布式文件系统:

$ bin/hadoop namenode  -format

 

启动 Hadoop 守护进程:

$ bin/start-all.sh

 

在各个节点查看 hadoop 进程:

$ jps

 

Hadoop 守护进程的日志写入到 ${HADOOP_HOME}/logs 目录

浏览 NameNode 和 JobTracker 的网络接口,它们的地址默认为:

NameNode – http://172.25.60.1:50070/

JobTracker – http://172.25.60.1:50030/

将输入文件拷贝到分布式文件系统:

$ bin/hadoop fs -put conf input

运行发行版提供的示例程序:

$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’

 

查看输出文件:

将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看:

$ bin/hadoop fs -get output output

$ cat output/*

或者

在分布式文件系统上查看输出文件:

$ bin/hadoop fs -cat output/*

完成全部操作后,停止守护进程:

$ bin/stop-all.sh

 

 

 

 

 

 

完全分布式（三个节点）server1 server2 server4：

在三个节点上安装 rpcbind nfs-utils 并打开rpcind nfs服务

Vim /etc/exports

/home/hadoop    *(rw,all_squash,anonuid=900,anongid=900)

在slave2 4上添加用户  useradd -u 900 hadoop

mount  172.25.60.1:/home/hadoop/  /home/hadoop/

在1上分别进行ssh 连接 ssh 172.25.60.2ssh272.25.60.4

在master上：vim  ~/hadoop/conf

Vim slaves

172.25.60.2

172.25.60.4

Vim hdfs-site.xml

<Value>1</value> ——> <Value>2</value>

 

 

(删除tmp——>格式化—->bin/start-dfs.sh—–>bin/hadoop fs -put conf/ input—–>bin/start-mapred.sh

bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’)

 

 

 

bin/hadoop  dfsadmin-report：查看节点运行状态

bin/hadoop fs -ls :查看输出文件

添加一个节点文件：

 

 

 

在线添加节点：

添加用户 useradd -u 900 hadoop

mount 172.25.60.1:/home/hadoop/home/hadoop

su – hadoop

vim slaves加入该节点 —–>>172.25.60.5

bin/hadoop-daemon.sh start datanode

bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

 

在线删除节点：

先做数据迁移：

在server上：vim mapred-site.xml

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

<value>/home/hadoop/hadoop/conf/hostexclude</value>

</property>

 

Vim hadoop/hadoop/conf/hostexclude——->172.25.60.4

Bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes  ####刷新节点

 

 

 

回收站功能：

vimcore-site.xml添加以下:

<property>

<name>fs.trash.interval</name>

<value>1440</value>      1440=60*24

</property>

 

实验：bin/hadoop fs -rm input/hadoop-env.sh

bin/hadoop fs -ls input  查看是否删除

bin/hadoop fs -ls 此时新增目录 .Trash

bin/hadoop fs -ls .Trash/Current/user/hadoop/input

将此文件移回原目录即可恢复

bin/hadoop fs -mv .Trash/Current/user/hadoop/input/hadoop-env.sh input   

 

 

 

优化:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

更新hadoop至2.6版本

删除之前的链接，解压hadoop-2.6.4.tar.gz   jdk-7u79-linux-x64.tar.gz到hadoop家目录，并更改权限为hadoop.hadoop进入hadoop用户，链接成hadoop和java，进入hadoop/etc/hadoop/

vim  hadoop-env.sh    export JAVA_HOME=/home/hadoop/java

cd /hadoop/etc/hadoop

vim  core-site.xml

<property>

                <name>fs.defaultFS</name>

                <value>hdfs://172.25.60.1:9000</value>

                        </property>

vim hdfs-site.xml

  <property>

                <name>dfs.replication</name>

                <value>2</value>

                        </property>

 

vim yarn-env.sh

# some Java parameters

export JAVA_HOME=/home/hadoop/java

 

cp  mapred-site.xml.template  mapred-site.xml

     <property>

                <name>mapreduce.framework.name</name>

                <value>yarn</value>

                        </property>

 

vim yarn-site.xml

         <property>

                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

 

vim slaves  

172.25.60.4

172.25.60.5

 

bin/hdfs namenode -format

sbin/start-dfs.sh

bin/hdfs dfs -mkdir /user

bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop

bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input

sbin/start-yarn.sh

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’

访问 172.25.60.1:50070   172.25.60.1:8088

##########替换lib下文件为64位(不更改的话启动时会有warn警告)

mv   hadoop-native-64-2.6.0.tar   /home/hadoop/hadoop/lib/native

tarxf  hadoop-native-64-2.6.0.tar

 

 

###########指定节点目录