盘点2019，百度智能云to B铸剑时

麦肯锡在《人工智能前沿》报告中有一个重要发现，AI在为全球经济活动做贡献方面有很大的潜力。AI不是单一技术，而是一系列技术，包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。报告预测，到2030年，大约70%的公司至少采用一种AI技术，但不到一半的公司可能完全吸收了这五种技术。届时，AI为全球经济贡献13万亿美元，拉动GDP增长约16%。

AI作为通用底层技术，敲开行业大门，已经成为了学界与产业届的一致共识。甚至在人类各种技术中，AI当之无愧成为了最可能推动人类第四次工业革命的那一个。在中国迫切需要产业革新通道的今天，AI to B的价值与潜力都被史无前例放大。

(百度董事长兼首席执行官李彦宏表示，云+AI的深度整合是百度助推AI工业化，引领产业智能化浪潮背景下的重要动作)

但是AI to B从无到有，从浅入深，到底应该如何实现?就是一个需要在迷雾中探索的问题。而这一问题在2019年，经历了十分明显的从隐性到显性的生长。以云计算为主体打开的企业服务市场，在一年中完成了大量AI面向企业需求的案例。同时，整个云+AI产业的基础设施更加成熟，市场经验更加丰满，为接下来AI to B持续打开构筑了扎实基座。

云之上，AI来时，风乍起。站在2019年末讨论这场变化时，大家可能首先想知道的是百度的AI to B现在怎么样了。

实际上，作为百度toB业务的重要承载者，在众多相关数据报告中，百度智能云的AI能力都处在行业领先地位，同样，2019年，在“云+AI”战略的指引下，百度在扎实推进AI落地到广泛垂直领域的探索广为行业瞩目。

那么，到底是什么筑造了百度智能云作为公有云厂商，在AI领域的产业高地?又是什么因素能让百度在toB业务领域保持高速增长呢?

本文从战略、技术与解决方案、市场推进，再到产业趋势的逻辑，从原点开始回顾百度AI落地的2019，如何一剑斩开了AI to B广泛难题。

在加速产业智能化的进程里，百度这一年在云+AI的路上，完成了一系列进化。

剑意：云与AI的合流

明确思路，夯实战略，是在公有云服务中体系化融入AI技术与解决方案的先决条件。相比于各大厂商，以云为主，AI为辅的策略，百度在2019年基于一系列战略锚定和架构调整，完成了云和AI两大体系的并轨升级，为一系列to B市场的探索打下了基础条件。

2018年12月，百度宣布百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG)，集中资源“打大仗、打硬仗”。这个硬仗，显然就对应着此后一年中百度在to B市场的崛起之战。这次架构升级，也可以看作2019故事的原点。

此后，百度智能云在百度的整体战略下，一步步确定了战略位置，完成了与AI技术体系的合流并轨，将AI技术优势引入到云计算服务体系当中，发动了对to B市场攻势。

7月3日，2019百度AI开发者大会上，云+AI成为主旋律，百度智能云在百度的AI战略中确立了产业智能化出口的位置，至此，百度成为了最先确立并持续推进云+AI战略的云服务商，从而在汹涌升起的产业智能化浪潮中占据了绝对主动。

8月29日，以“INDUSTRIALIZE”为主题的2019百度云智峰会举行，百度智能云提出全球首个人工智能工业化的进程公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，并且一口气发布了20款面向AI应用的云服务产品与解决方案。这个节点确立了百度如何引领行业AI工业化的趋势，以及如何执行AI落地的问题，并将战略融入了产品与解决方案体系，真正向AI to B市场发起了猛攻。

9月2日，百度发内部信升级“云+AI”战略，宣布百度智能云与CTO体系融合，智能云地位一年内几获提升。这一升级意味着百度AI技术体系与云体系被拉通，云与AI在百度体系内部完成并轨。至此，百度云与AI优势全面合流，组成了TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入、百度大脑输出技术能力加速技术商业化、百度智能云通向产业落地的坚实结构，正式将云的价值与AI体系融合，形成了逻辑清晰、体系完备的输出体系。

而战略上的不断升级和清晰化，落入产品实际中，则变成了百度智能云2019的另一面：为AI应用打造完备的云融合基础设施。

(百度CTO王海峰表示，当下AI技术已经进入工业大生产阶段，智能云作为载体，能够促进AI落地，加快产业智能化进程)

铸剑：百度锁定AI to B产业基建

11月28日，市场调研公司IDC发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云在AI技术、市场和商业上表现突出，在能力和战略两个维度位居领导者象限领先位置。

成绩背后，不仅是百度智能云背靠百度AI技术优势，形成了高举高打。基础算力和数据的支撑下，百度大脑以飞桨深度学习平台为基础技术底座，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成，以及应用的技术解决方案，同时有完整的AI安全体系保障，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化。

(作为百度AI技术多年积累和产业实践的集大成，百度大脑实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新，成为“软硬一体的AI大生产平台”)

另一个关键点在于，百度加速打造了云、数据、5G、区块链等技术与AI的融合性基础设施，让AI走进企业应用具备完备的解决方案可行性。2019年，百度智能云更是全面升级补全六大工程平台，让AI能力能够组成技术综合效应，真正通过工程化解决方案深入B端市场。在真实产业场景里，企业基于公有云应用AI能力，有三个鲜明的应用需求：

1、场景多元化，云边端一体化需求：AI时代，企业应用云+AI体系，需要保证云、边、端各个场景都具备充足的AI算力，能够使数据自由流动、AI能力能够被广泛调用，这让云服务厂商必须在各个场景提供相应的计算与数据基础设施。

2、工业级的物联网体系需求：云+AI走进产业，必须能够使用产业级别的应用负载强度，包括响应低时延、大数据承载量、超大规模并发等等，这需要云服务厂商打造产业级别的AI基础设施。

3、垂直行业与技术场景中的预集成应用：由于各个行业对AI所需的方案与垂直能力并不相同，所以云服务厂商还需要给出能够适应不同行业、不同技术能力企业适配的AI解决方案，以此来挺进垂直市场。

面向这三大需求，百度智能云加速了云计算基础设施的全场景覆盖、弹性、高性价比、安全合规、简单运维，让云的底座建设更符合AI应用的特征。至今，百度智能云已发布超过260款产品和近40个解决方案，助力各行各业实现智能化转型。将云+AI技术体系，与IoT、区块链、边缘计算结合，构建服务于金融、互联网视频、工业制造等行业的一站式服务体系。

在百度智能云体系中，已经形成了智能边缘、云端全功能AI芯片、安全存储、一站式解决方案等全面的云+AI产品体系，覆盖计算、存储、网络、数据库、中间件、服务器、安全等多领域，全形态输出228项AI能力。

(百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在进入工业化进程)

AI走入产业的隔膜，就像房子不能只有梁栋骨架，还需要砖瓦叠石、家具家电。这一年，百度智能云就在云服务为代表的技术与解决方案体系中，为AI to B这座房间打造了完善细致的营造。如今当一家企业再进入AI世界，看到的不再是几根木头，而是一座华屋。

为了让AI的剑刃无比锋利，百度智能云打造了坚固、牢靠、具有智能化针对性的云服务体系。将云与AI合二为一，AI to B的剑也就铸造成功。

试剑：行业通道快速成熟

在战略和技术解决方案的快速迭代后，2019年，百度智能云同时也更加看重用AI服务市场、走向真实产业空间的能力。经历了大量案例建设与产业合作之后，这一年中百度智能云在AI服务企业市场的广度、深度与生态容纳度都有了显著提升。走入产业世界的百度智能云，就像一位乍入青山寻灵芝的童子，在见识了万水千山后，如今已经对大江大河了然于胸。

从百度智能云的to B客户名单中，我们可以明显发现这三个特征：

1、实现广泛的产业覆盖。云+AI能够拥抱三大产业场景、互联网行业应用，以及以智能视频组成的特殊应用，构成了最全面的AI to B行业覆盖结构。

在百度智能云的服务案例中，有在农业领域实时生成病虫害监测图，让农户的农药使用量降低50%;也有在工业制造领域，联合精研科技与微亿智造团队，打造智能质检设备，解决过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，大大减轻质检员大量高重复性、高频次的工作的同时，实现降本增效，设备投资回报率达到了传统机型的 6.5倍。百度智能云证实了，在各个行业中AI都具备重要的作用，这为成熟期的to B发展打下了先决基础。

2、百度智能云充分展现出了调用AI，解决生产场景核心问题的能力，让AI不仅作为表层应用，而是能够深入到B端市场的各个区位。

很多人认为，AI对于企业来说只停留在智能视频为代表的表层应用，很难深入到产业的核心应用当中，但百度智能云却证明了AI可以体系化、结构化、深层次走入产业的核心需求，成为生产力升级的主要方案。例如在雅砻江“智能+”水电站体系，百度智能云助力雅砻江水电布局“泛在感知”、“边缘计算”、“电力大脑”三方面，实现无人值守、智能设备维护，智能预测和智能调度等运维和生产场景升级，让水电站体系的多个能力全面升级，实现了AI与产业的高度融合。气象领域，重庆市气象局则通过与百度智能云联合打造的“智慧气象”系统，用云+AI让“天意”不再难测。两小时内的预测准确率提升了40%，2019年夏天的灾害天气预警信息发送时间，则从原来的两小时提升到9分钟，帮助市民更早的躲避灾害。

3、充分尊重行业应用的特殊性，提供完善解决方案服务，让不同企业用户能够充分解决产业需求。

百度智能云的to B服务案例中，不仅可以容纳有代表性的大型政企，还可以深入各行业、各地区的具体案例中，提供针对性的AI服务，为众多垂直产业提供智能进化，实现了做实和做细的结合。例如，在2019年7月的百度AI开发者大会上，百度智能云联合浦发银行推出了金融领域首个“数字人”员工小浦。她凭借专业的金融知识、对用户需求的深刻理解，为客户带来全新的服务。在2019百度云智峰会现场，百度智能云宣布开放数字人平台，希望让更多的行业可以定制自己的数字人，帮助企业打造品牌IP，以一人服务千万人，数字人实现从1走向了N的进步。

(百度智能云已向各行各业开放数字人平台，从左到右依次为浦发银行小浦，中国联通数字人，澎湃AI主播小菲、中移在线移娃)

百度智能云推动AI扎实落地和toB领域攻城略地的征途中，合作伙伴是其重要的可依赖力量。12月18日，百度智能云渠道生态年度盛典上，尹世明坦言，人工智能推动产业化变革的过程中，依靠生态合作伙伴实现智能生态呈幂次方的升级至关重要，这会帮我们一块把人工智能的方方面面实现工业化。

如今，百度智能云已经可以熟练运用“云+AI”优势，帮助合作伙伴解决实际问题。一个个行业难题的拆解下，AI to B的行业市场通道已经陆续成熟，为模式化爆发提供了可能。

剑舞：2020，风起智能中国

李彦宏此前说过，人工智能哪怕只着眼于一个关键环节，解决一个痛点，都是巨大的产业机会，同时也将给我们每一个人带来更美好的生活体验。更大、更深刻的变革将在产业界发生。

这是对今天智能技术与产业世界关系的精确形容。2019年，我们可以看到百度在to B市场上，在想法、能力、案例上都有了长足的进步，这一市场正在被充分打开。而在这一节点上，可以
看到百度在探索智能中国航路上接下来的旅程。三大趋势，标志着百度在2020年的发展方向：

1、垂直产业智能化，将作为巨大机会浮现。

2、云+AI+IoT，构成的高水准智能解决方案会出现，从而引发AI to B市场的质变。

3、5G会继续推动AI to B市场成长，百度智能云迎来又一历史性节点。

综合来看，2020年中国经济整体形势会对AI技术的提质增效能力进一步需求加强，多技术协同、5G，以及垂直行业的想象力，构成了这一领域的跳升节点。

回看这一年，百度在云+AI的合流上取得了不少成绩，克服了众多困难，收获了AI之外的更多东西：比如与千行万业对话的经验、合作伙伴的信任，以云+AI推进社会发展与产业振兴的历史与社会责任感。

AI to B，时代大幕刚刚拉开。这一年中，智能中国从一个想法逐渐变成了现实;探索者从深夜中摸黑出发，来到了朝阳中高歌挺进。

智能中国已到风起时。近日北京飘然洒下了许久未见的大雪。瑞雪丰年，这场雪或许也是送给中国产业智能化的期待和信诺。

2020，当是AI好时节。