导读：人工智能时代，A/B Test实验是数据驱动型组织的核心依赖。一套好的实验系统能支撑产品快速迭代，用数据说话，辅助快速做出正确产品决策。那么如何保证几百上千人的团队在超复杂系统中保持高效迭代？如何在超大规模数据量下快速产出报表？如何降低抽样波动尽快产出置信的数据结论？本文主要从以上几个方面探讨A/B Test平台在实际生产环境的具体实践和思考。
全文预计阅读时间 9分钟。
推荐阅读：
———- END ———-
百度Geek说
百度官方技术公众号上线啦！
技术干货 · 行业资讯 · 线上沙龙 · 行业大会
招聘信息 · 内推信息 · 技术书籍 · 百度周边
欢迎各位同学关注
{{o.name}}
{{m.name}}
原创文章，作者：carmelaweatherly，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/199127.html