分区表中全局及本地分区索引什么时候会失效及如何处理final

这篇文章给大家介绍分区表中全局及本地分区索引什么时候会失效及如何处理final，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

分区表中 local 索引的维护会在oracle 操作表分区的时候自动进行，需要注意的是global 索引，当global索引所在表执行alter table 涉及下列操作时，会导至该索引失效，需要重新建立：

 ADD PARTITION | SUBPARTITION
 COALESCE PARTITION | SUBPARTITION
 DROP PARTITION | SUBPARTITION
 EXCHANGE PARTITION | SUBPARTITION
 MERGE PARTITION | SUBPARTITION
 MOVE PARTITION | SUBPARTITION
 SPLIT PARTITION | SUBPARTITION
 TRUNCATE PARTITION | SUBPARTITION

因此，建议用户在执行上述操作sql 语句后附加update indexes 子句，oracle
即会自动维护全局索引，当然，需要注意这中间有一个平衡，你要平衡操作ddl 的
时间和重建索引哪个时间更少，以决定是否需要附加updateindexes 子句。

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执行alter table add partition 时未指定update indexes 子句：
a. 如果是range/list分区，其local 索引和global 索引不会受影响;
b. 如果是hash 分区，新加分区及有数据移动的分区的local 索引和global索引会被
置为unuseable，需要重新编译。

在执行drop partition时如果没有指定update indexes 子句，会导致glocal
索引的失效，对于local索引，删除分区时对应的索引分区会被同时删除，且
它分区的local 索引不会受到影响。

在执行split partition/subpartition 时，如果没有指定update indexes 子
句，都会造成local 和global 索引的失效。不过如果你split partition/
subpartition 的是个空分区，或者没有触发任何数据移动或变化，那么即使不加
update indexes，也不会影响到索引。当然，保险起见，建议你还是执行完之后，
查询一下数据字典，确认一下当前索引的状态。

下面简单测试一下：

1. 创建一个Range分区表：

CREATE TABLE DFMS.TEST04
PARTITION BY RANGE(OBJECT_ID)
( 
  PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2000)
    TABLESPACE LOG_DATA, 
  PARTITION P2 VALUES LESS THAN (8000)
    TABLESPACE LOG_DATA, 
  PARTITION P3 VALUES LESS THAN (20000)
    TABLESPACE LOG_DATA, 
  PARTITION P4 VALUES LESS THAN (40000)
    TABLESPACE LOG_DATA, 
  PARTITION PMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
    TABLESPACE LOG_DATA
)
AS
SELECT * FROM DBA_OBJECTS ;

2. 建立一个PK, 同时生成global index: 
alter table DFMS.TEST04 add constraint pk_id primary key(object_id); 

建立一个local index :
CREATE INDEX DFMS.IDX1_TEST04 ON DFMS.TEST04
(OBJECT_NAME)  LOCAL ;

3. 我们通过dba_indexes视图查看global index的状态发现是valid : 
select index_name, status, last_analyzed,partitioned
from dba_indexes where index_name='PK_ID' ;

本地索引local index通过dba_indexes查看的状态是N/A, 需要通过
dba_ind_partitions来查看，可以看到每个索引分区都是USABLE状态。
而通过DBA_PART_INDEXES可以看到这个本地分区索引的整体状态。

select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;
select * from dba_indexes where index_name='IDX1_TEST04' ;
select * from DBA_PART_INDEXES where index_name='IDX1_TEST04' ;

4. 因为存在maxvalue，我们先测试split对全局及本地索引的影响 .

4.1 新分区中都有数据的情况

alter table test04 split partition pmax at (80000) into 
(partition p5 tablespace log_data ,
 partition pmax  tablespace log_data); 

我们从table的脚本可以看出pmax被分成p5和pmax两部分 ：

….
  PARTITION P5 VALUES LESS THAN (80000), 
  PARTITION PMAX VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ;
…..

显然由于select max(object_id) from TEST04 的行数是101769，split
后旧分区中符合less than 80000的留在了第一个分区p5，其他的都存在
了第二个分区(新的pmax分区)。

我们查询global index及local index的状态：

select index_name, status, last_analyzed,partitioned
from dba_indexes where index_name='PK_ID' ; 

这里显然触发了数据的移动，global index索引状态变成UNUSABLE.

select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;

因为新split出来的分区(这里指p5)中有数据，原pmax中的数据被拆分到
新分区p5及新的pmax中，发现p1,p2,p3,p4 对应的本地索引仍然是USABLE,
而新的p5及新pmax对应的本地索引都是UNUSABLE. 

OK, 我们对global index及p5,pmax对应的本地分区索引进行rebuild :

alter index PK_ID rebuild online; 

然后查询发现global index变成valid ：
select index_name, status, last_analyzed,partitioned
from dba_indexes where index_name='PK_ID' ; 

alter index IDX1_TEST04 rebuild partition p5 online; 
alter index IDX1_TEST04 rebuild partition pmax online;  
执行之后查询：
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;
可以看到两个索引分区p5及pmax状态都变成USABLE .

4.2 新分区中有一个没有数据

TEST04 的行数是101769，那么我们将p6新分区设置为110000，那么pmax分区
显然就没有数据了。

alter table test04 split partition pmax at (110000) into 
(partition p6 tablespace log_data , partition pmax  tablespace log_data); 

查看global index及local index可以看到全局索引及每个本地索引分区都是
USABLE, 这是因为没有触发数据移动 。
select index_name, status, last_analyzed,partitioned from dba_indexes where index_name='PK_ID' ;
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;

备注：在split pmax分区时新的分区名称可以随便起(不一定含有pmax)，比如上面
的可以使用p6,p7, 只是p6会遵循less than 110000, 而第二个分区p7仍然是less
than maxvalue. 

 还有因为这里是表空间没有变化，如果非空的分区存储属性和原来的存储属性不一样，也会发生数据移动，也会导致索引失效。

5. 测试drop partition对全局及本地索引的影响。

对test04表的最后一个没有数据的pmax分区进行删除动作。
alter table test04 drop partition pmax ; 

因为删除的分区没有数据，所以不涉及数据变化，所以对全局及本地所以
都没有影响 。

假设我们要删除有数据的部分，既不保留分区也不保留数据，那么本地索引
不会受到影响，global index会失效。
alter table test04 drop partition p6 ; 
查询
select * from dba_indexes where index_name='PK_ID' ;
全局索引失效，状态变成UNUSABLE .
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;
本地索引(其他分区)状态不变，为USABLE .

6. 测试add partition 对全局索引和本地索引的影响。
alter table test04 add partition p6  values less than (120000) ;
查询状态：
select * from dba_indexes where index_name='PK_ID' ;
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;
发现Range分区，加入分区对于全局及本地索引都没有影响。
同样测试list分区，也可以知道加入分区对于全局及本地索引都没有影响。
这主要是因为没有触发数据的移动。

对于Hash分区，由于add parittion会发生数据分布平衡的I/O操作，数据
会发生移动，所以本地分区索引及全局索引都会置为UNUSABLE, 需rebuild.
下面做简单测试：

CREATE TABLE DFMS.TEST05
PARTITION BY HASH (OBJECT_ID)
PARTITIONS 8
STORE IN (LOG_DATA)
AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS ; 

加入global及local index .
alter table DFMS.TEST05 add constraint pk_test05_id primary key(object_id); 
CREATE INDEX DFMS.IDX1_TEST05 ON DFMS.TEST05 (OBJECT_NAME)  LOCAL ;

加入新分区：
alter table test05 add partition ; 

查询
select * from dba_indexes where index_name='PK_TEST05_ID' ;
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST05' ;
发现global index是UNUSABLE状态，本地分区索引中的第一个和最后一个
分区的本地分区索引是UNUSABLE状态，其它是USABLE. 显然因为数据从第一
个分区被拆分到了新的hasn分区，所以这两个分区中的数据发生了移动，
导致了本地分区索引的失效，因为有数据行的移动，当然global index也
变成了失效状态(UNUSABLE) .  

7. 测试truncate partition 对全局索引和本地索引的影响。

Truncate partition 就像truncate table 一样，直接从头部截断数据。在不指
定update indexes 子句的情况下，truncate partition 也会造成分区所在表的
global 索引失效。语法非常简单：
alter table tbname truncate partition/subpartition ptname;

alter table test04 truncate partition p6 ;
查询
select * from dba_indexes where index_name='PK_ID' ;
select * from dba_ind_partitions where index_name='IDX1_TEST04' ;
发现global index索引失效，本地分区索引状态都是USABLE .

8. 其他操作如 Merge Partitions，Exchange Partitions及coalesce partitions
等较少使用，这里不做测试。 

其实总之，如果发生数据移动，那么索引肯定是需要注意的。

关于分区表中全局及本地分区索引什么时候会失效及如何处理final就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。