如何理解mysql Meta Lock 机制,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
原因
最近在上线的 过程中出现主从数据不一致的现象 。发现问题是 slave 进行ddl 操作时候等待 Waiting for table metadata lock
发现查询用户有几个进程在连接上,字节把这些线程kill掉。slave 基本上瞬间执行完同步
因为是停应用的上线操作对对等待时间较长。但是对业务未有有影响。
发现时间,未启动应用。也造成从库的雪崩问题。
为了解决该问题。并且在未来对线上停机时间要求比较严格。停机时间较短 or 记性读写分离 or 进行ddl时候 进行下列分析
为什么要有MDL 锁
在MySQL5.1及之前的版本中,如果有未提交的事务trx,当执行DROP/RENAME/ALTER TABLE RENAME操作时,不会被其他事务阻塞住。这会导致如下问题(MySQL bug#989)
master:
未提交的事务,但SQL已经完成(binlog也准备好了),表schema发生更改,在commit的时候不会被察觉到。
slave:
在binlog里是以事务提交顺序记录的,DDL隐式提交,因此在备库先执行DDL,后执行事务trx,由于trx作用的表已经发生了改变,因此trx会执行失败。
在DDL时的主库DML压力越大,这个问题触发的可能性就越高
一个简单的例子:
session1,set autocommit=0,对表b执行一条DML
root@xxx 11:48:28>set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@xxx 11:48:35>insert into b values (NULL,4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
session2,执行rename table a to tmp_b
root@xxx 11:48:23>rename table b to tmp_b;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
session1:commit;
root@xxx 11:49:00>show binlog events;
+——————+—–+—-———+———–+——–—–+—————————————+
| Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info |
+——————+—–+—-———+———–+——–—–+—————————————+
| mysql-bin.000001 | 4 | Format_desc | 12 | 106 | Server ver: 5.1.48-log, Binlog ver: 4 |
| mysql-bin.000001 | 106 | Query | 12 | 191 | use `xxx`; rename table b to tmp_b |
| mysql-bin.000001 | 191 | Query | 12 | 258 | BEGIN |
| mysql-bin.000001 | 258 | Table_map | 12 | 298 | table_id: 195 (xxx.b) |
| mysql-bin.000001 | 298 | Write_rows | 12 | 336 | table_id: 195 flags: STMT_END_F |
| mysql-bin.000001 | 336 | Xid | 12 | 363 | COMMIT /* xid=737 */ |
+——————+—–+—-———+———–+——–—–+—————————————+
显然当这样的Binlog同步到备库的话,必然会导致复制中断。
在5.1里可以通过如下步骤绕过bug:
>set autocommit = 0;
>lock tables t1 write;
> drop table t1 / alter table t1 rename to t2
rename table t1 to t2这样的DDL不适用于上述方法。
在5.5引入了MDL(meta data lock)锁来解决在这个问题,至于5.1,官方已经明确回复不会FIX,太伤感了。。。
MDL 的类型
metadata lock也是一种锁。每个metadata lock都会定义锁住的对象,锁的持有时间和锁的类型。
2.1 按照对象/范围划分
属性 | 含义 | 范围/对象 |
GLOBAL | 全局锁 | 范围 |
COMMIT | 提交保护锁 | 范围 |
SCHEMA | 库锁 | 对象 |
TABLE | 表锁 | 对象 |
FUNCTION | 函数锁 | 对象 |
PROCEDURE | 存储过程锁 | 对象 |
TRIGGER | 触发器锁 | 对象 |
EVENT | 事件锁 | 对象 |
MDL按锁住的对象来分类,可以分为global,commit,schema, table, function,procedure,trigger,event,这些对象发生锁等待时,我们在show processlist可以分别看到如下等待信息。
-
Waiting for global read lock
-
Waiting for commit lock
-
Waiting for schema metadata lock
-
Waiting for table metadata lock
-
Waiting for stored function metadata lock
-
Waiting for stored procedure metadata lock
-
Waiting for trigger metadata lock
-
Waiting for event metadata lock
2.2 按照锁的持有时间
属性 | 含义 |
MDL_STATEMENT | 从语句开始执行时获取,到语句执行结束时释放。 |
MDL_TRANSACTION | 在一个事务中涉及所有表获取MDL,一直到事务commit或者rollback(线程中终清理)才释放。 |
MDL_EXPLICIT |
需要MDL_context::release_lock()显式释放。 语句或者事务结束,也仍然持有,如 Lock table, flush .. with lock语句等。 |
2.3 按照操作的对象
属性 | 含义 | 事例 |
MDL_INTENTION_EXCLUSIVE(IX) | 意向排他锁用于global和commit的加锁。 |
truncate table t1; insert into t1 values(3,'abcde');会加如下锁(GLOBAL,MDL_STATEMENT,MDL_INTENTION_EXCLUSIVE) (SCHEMA,MDL_TRANSACTION,MDL_INTENTION_EXCLUSIVE) |
MDL_SHARED(S) | 只访问元数据 比如表结构,不访问数据。 |
set golbal_read_only =on 加锁 (GLOBAL,MDL_EXPLICIT,MDL_SHARED) |
MDL_SHARED_HIGH_PRIO(SH) | 用于访问information_scheam表,不涉及数据。 |
select * from information_schema.tables; show create table xx; desc xxx;会加如下锁: (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARED_HIGH_PRIO) |
MDL_SHARED_READ(SR) | 访问表结构并且读表数据 |
select * from t1; lock table t1 read; 会加如下锁: (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARE_READ) |
MDL_SHARED_WRITE(SW) | 访问表结构并且写表数据 |
insert/update/delete/select .. for update 会加如下锁: (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARE_WRITE) |
MDL_SHARED_UPGRADABLE(SU) |
是mysql5.6引入的新的metadata lock, 在alter table/create index/drop index会加该锁;可以说是为了online ddl才引入的。特点是允许DML,防止DDL; |
(TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARED_UPGRADABLE) |
MDL_SHARED_NO_WRITE(SNW) | 可升级锁,访问表结构并且读写表数据,并且禁止其它事务写。 |
alter table t1 modify c bigint;(非onlineddl) (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARED_NO_WRITE) |
MDL_SHARED_NO_READ_WRITE(SNRW) | 可升级锁,访问表结构并且读写表数据,并且禁止其它事务读写。 |
lock table t1 write;加锁 (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_SHARED_NO_READ_WRITE |
MDL_EXCLUSIVE(X) | 防止其他线程读写元数据 |
CREATE/DROP/RENAME TABLE,其他online DDL在rename阶段也持有X锁 (TABLE,MDL_TRANSACTION,MDL_EXCLUSIVE) |
关于global对象
主要作用是防止DDL和写操作的过程中,执行set golbal_read_only =on或flush tables with read lock;
关于commit对象锁
主要作用是执行flush tables with read lock后,防止已经开始在执行的写事务提交。
insert/update/delete在提交时都会上(COMMIT,MDL_EXPLICIT,MDL_INTENTION_EXCLUSIVE)锁。
2.4 MDL 锁的兼容性矩阵
三、几种典型语句的加(释放)锁流程
1.select语句操作MDL锁流程
1)Opening tables阶段,加共享锁
a) 加MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 加MDL_SHARED_READ锁
2)事务提交阶段,释放MDL锁
a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 释放MDL_SHARED_READ锁
2. DML语句操作MDL锁流程
1)Opening tables阶段,加共享锁
a) 加MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 加MDL_SHARED_WRITE锁
2)事务提交阶段,释放MDL锁
a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 释放MDL_SHARED_WRITE锁
3. alter操作MDL锁流程
1)Opening tables阶段,加共享锁
a) 加MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 加MDL_SHARED_UPGRADABLE锁,升级到MDL_SHARED_NO_WRITE锁
2)操作数据,copy data,流程如下:
a) 创建临时表tmp,重定义tmp为修改后的表结构
b) 从原表读取数据插入到tmp表
3)将MDL_SHARED_NO_WRITE读锁升级到MDL_EXCLUSIVE锁
a) 删除原表,将tmp重命名为原表名
4)事务提交阶段,释放MDL锁
a) 释放MDL_INTENTION_EXCLUSIVE锁
b) 释放MDL_EXCLUSIVE锁
四、典型问题分析
通常情况下我们关注MDL锁,大部分情况都是线上DB出现异常了。那么出现异常后,我们如何去判断是MDL锁导致的呢。监视MDL锁主要有两种方法,一种是通过show processlist命令,判断是否有事务处于“Waiting for table metadata lock”状态,另外就是通过mysql的profile,分析特定语句在每个阶段的耗时时间。
抛出几个问题:
select 与alter是否会相互阻塞
dml与alter是否会相互阻塞
select与DML是否会相互阻塞
结合第三节几种语句的上锁流程,我们很容易得到这三个问题的答案。语句会在阻塞在具体某个环节,可以通过profile来验证我们的答案是否正确。
第一个问题,当执行select语句时,只要select语句在获取MDL_SHARED_READ锁之前,alter没有执行到rename阶段,那么select获取MDL_SHARED_READ锁成功,后续有alter执行到rename阶段,请求MDL_EXCLUSIVE锁时,就会被阻塞。rename阶段会持有MDL_EXCLUSIVE锁,但由于这个过程时间非常短(大头都在copy数据阶段),并且是alter的最后一个阶段,所以基本感觉不到alter会阻塞select语句。由于MDL锁在事务提交后才释放,若线上存在大查询,或者存在未提交的事务,则会出现ddl卡住的现象。这里要注意的是,ddl卡住后,若再有select查询或DML进来,都会被堵住,就会出现threadrunning飙高的情况。
第二个问题,alter在opening阶段会将锁升级到MDL_SHARED_NO_WRITE,rename阶段再将升级为MDL_EXCLUSIVE,由于MDL_SHARED_NO_WRITE与MDL_SHARED_WRITE互斥,所以先执行alter或先执行DML语句,都会导致语句阻塞在opening tables阶段。
第三个问题,显然,由于MDL_SHARED_WRITE与MDL_SHARED_READ兼容,所以它们不会因为MDL而导致等待的情况。
关于5.7 对MDL 锁的改进
在MySQL 5.7里对MDL子系统做了更为彻底的优化。主要从以下几点出发:
第一,尽管对MDL HASH进行了分区,但由于是以表名+库名的方式作为key值进行分区,如果查询或者DML都集中在同一张表上,就会hash到相同的分区,引起明显的MDL HASH上的锁竞争
针对这一点,引入了LOCK-FREE的HASH来存储MDL_lock,LF_HASH无锁算法基于论文"Split-Ordered Lists: Lock-Free Extensible Hash Tables",实现还比较复杂。 注:实际上LF_HASH很早就被应用于Performance Schema,算是比较成熟的代码模块。
由于引入了LF_HASH,MDL HASH分区特性自然直接被废除了 。
对应WL#7305, PATCH(Rev:7249)
第二,从广泛使用的实际场景来看,DML/SELECT相比DDL等高级别MDL锁类型,是更为普遍的,因此可以针对性的降低DML和SELECT操作的MDL开销。
为了实现对DML/SELECT的快速加锁,使用了类似LOCK-WORD的加锁方式,称之为FAST-PATH,如果FAST-PATH加锁失败,则走SLOW-PATH来进行加锁。
每个MDL锁对象(MDL_lock)都维持了一个long long类型的状态值来标示当前的加锁状态,变量名为MDL_lock::m_fast_path_state 举个简单的例子:(初始在sbtest1表上对应MDL_lock::m_fast_path_state值为0)
Session 1: BEGIN;
Session 1: SELECT * FROM sbtest1 WHERE id =1; //m_fast_path_state = 1048576, MDL ticket 不加MDL_lock::m_granted队列
Session 2: BEGIN;
Session 2: SELECT * FROM sbtest1 WHERE id =2; //m_fast_path_state=1048576+1048576=2097152,同上,走FAST PATH
Session 3: ALTER TABLE sbtest1 ENGINE = INNODB; //DDL请求加的MDL_SHARED_UPGRADABLE类型锁被视为unobtrusive lock,可以认为这个是比上述SQL的MDL锁级别更高的锁,并且不相容,因此被强制走slow path。而slow path是需要加MDL_lock::m_rwlock的写锁。m_fast_path_state = m_fast_path_state | MDL_lock::HAS_SLOW_PATH | MDL_lock::HAS_OBTRUSIVE
注:DDL还会获得库级别的意向排他MDL锁或者表级别的共享可升级锁,但为了表述方便,这里直接忽略了,只考虑涉及的同一个MDL_lock锁对象。
Session 4: SELECT * FROM sbtest1 WHERE id =3; // 检查m_fast_path_state &HAS_OBTRUSIVE,如果DDL还没跑完,就会走slow path。
从上面的描述可以看出,MDL子系统显式的对锁类型进行了区分(OBTRUSIVE or UNOBTRUSIVE),存储在数组矩阵m_unobtrusive_lock_increment。 因此对于相容类型的MDL锁类型,例如DML/SELECT,加锁操作几乎没有任何读写锁或MUTEX开销。
对应WL#7304, WL#7306 , PATCH(Rev:7067,Rev:7129)(Rev:7586)
第三,由于引入了MDL锁,实际上早期版本用于控制Server和引擎层表级并发的THR_LOCK 对于Innodb而言已经有些冗余了,因此Innodb表完全可以忽略这部分的开销。
不过在已有的逻辑中,Innodb依然依赖THR_LOCK来实现LOCK TABLE tbname READ,因此增加了新的MDL锁类型来代替这种实现。
实际上代码的大部分修改都是为了处理新的MDL类型,Innodb的改动只有几行代码。
对应WL#6671,PATCH(Rev:8232)
第四,Server层的用户锁(通过GET_LOCK函数获取)使用MDL来重新实现。
用户可以通过GET_LOCK()来同时获取多个用户锁,同时由于使用MDL来实现,可以借助MDL子系统实现死锁的检测。
注意由于该变化,导致用户锁的命名必须小于64字节,这是受MDL子系统的限制导致。
对应WL#1159, PATCH(Rev:8356)
关于如何理解mysql Meta Lock 机制问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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