优化 | 重要的MySQL开发规范都在这了

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1、默认使用InnoDB引擎
【老叶观点】已多次呼吁过了,InnoDB适用于几乎99%的MySQL应用场景,而且在MySQL 5.7的系统表都改成InnoDB了,还有什么理由再死守MyISAM呢。

此外,频繁读写的InnoDB表,一定要使用具有自增/顺序特征的整型作为显式主键。

2、字符集选择utf-8
【老叶观点】若为了节省磁盘空间,则建议选择latin1。建议选择utf-8通常是为了所谓的“通用性”,但事实上用户提交的utf-8数据也一样可以以latin1字符集存储。

用latin1存储utf-8数据可能遇到的麻烦是,如果有基于中文的检索时,可能无法100%准确(老叶亲自简单测试常规的中文完检索全不是问题,也就是一般的中文对比是没问题的)。

用latin1字符集存储utf-8数据的做法是:在web端(用户端)的字符集是utf-8,后端程序也采用utf-8来处理,但 character_set_client、character_set_connection、character_set_results、character_set_database、character_set_server 这几个都是 latin1,且数据表、字段的字符集也是latin1。或者说数据表采用latin1,每次连接后执行 SET NAMES LATIN1 即可。

3、InnoDB表行记录物理长度不超过8KB

【老叶观点】InnoDB的data page默认是16KB,基于B+Tree的特点,一个data page中需要至少存储2条记录。因此,当实际存储长度超过8KB(尤其是TEXT/BLOB列)的大列(large column)时会引起“page-overflow存储”,类似ORACLE中的“行迁移”。

因此,如果必须使用大列(尤其是TEXT/BLOB类型)且读写频繁的话,则最好把这些列拆分到子表中,不要和主表放在一起存储。如果不太频繁,可以考虑继续保留在主表中。

当然了,如果将 innodb_page_size 选项修改成 8KB,那么行记录物理长度建议不超过4KB。

【参考】:[MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率。

4、是否使用分区表
【老叶观点】在一些使用分区表后明显可以提升性能或者运维便利性的场景下,还是建议使用分区表。

比如老叶就在zabbix的数据库采用TokuDB引擎的前提下,又根据时间维度使用了分区表。这样的好处是保证zabbix日常应用不受到影响前提下,方便管理员例行删除过去数据,只需要删除相应分区即可,不需再执行一个非常慢的DELETE而影响整体性能。

参考:迁移Zabbix数据库到TokuDB。

5、是否使用存储过程、触发器
【老叶观点】在一些合适的场景下,用存储过程、触发器也完全没问题。

我们以前就是利用存储完成游戏业务逻辑处理,性能上不是问题,而且一旦需求有变更,只需修改存储过程,变更代价很低。我们还利用触发器维护一个频繁更新的表,对这个表的所有变更都将部分字段同步更新到另一个表中(类似物化视图的变相实现),也不存在性能问题。

不要把MySQL的存储过程和触发器视为洪水猛兽,用好的话,没有问题的,真遇到问题了再优化也不迟。另外,MySQL因为没有物化视图,因此视图能不用就尽量少用吧。

6、选择合适的类型
【老叶观点】除了常见的建议外,还有其他几个要点:

6.1、用INT UNSIGNED存储IPV4地址,用INET_ATON()、INET_NTOA()进行转换,基本上没必要使用CHAR(15)来存储。

6.2、枚举类型可以使用ENUM,ENUM的内部存储机制是采用TINYINT或SMALLINT(并非CHAR/VARCHAR),性能一点都不差,记住千万别用CHAR/VARCHAR 来存储枚举数据。

6.3、还个早前一直在传播的“常识性误导”,建议用TIMESTAMP取代DATETIME。其实从5.6开始,建议优先选择DATETIME存储日期时间,因为它的可用范围比TIMESTAMP更大,物理存储上仅比TIMESTAMP多1个字节,整体性能上的损失并不大。

6.4、所有字段定义中,默认都加上NOT NULL约束,除非必须为NULL(但我也想不出来什么场景下必须要在数据库中存储NULL值,可以用0来表示)。在对该字段进行COUNT()统计时,统计结果更准确(值为NULL的不会被COUNT统计进去),或者执行 WHERE column IS NULL 检索时,也可以快速返回结果。

6.5、尽可能不要直接 SELECT * 读取全部字段,尤其是表中存在 TEXT/BLOB 大列的时候。可能本来不需要读取这些列,但因为偷懒写成 SELECT * 导致内存buffer pool被这些“垃圾”数据把真正需要缓冲起来的热点数据给洗出去了。

8、关于索引
【老叶观点】除了常见的建议外,还有几个要点:

8.1、超过20个长度的字符串列,最好创建前缀索引而非整列索引(例如:ALTER TABLE t1 ADD INDEX(user(20))),可以有效提高索引利用率,不过它的缺点是对这个列排序时用不到前缀索引。前缀索引的长度可以基于对该字段的统计得出,一般略大于平均长度一点就可以了。

8.2、定期用 pt-duplicate-key-checker 工具检查并删除重复的索引。比如 index idx1(a, b) 索引已经涵盖了 index idx2(a),就可以删除 idx2 索引了。

8.3、有多字段联合索引时,WHERE中过滤条件的字段顺序无需和索引一致,但如果有排序、分组则就必须一致了。

比如有联合索引 idx1(a, b, c),那么下面的SQL都可以完整用到索引:

  • [MySQL FAQ]系列 — 从MyISAM转到InnoDB需要注意什么

  • [MySQL FAQ]系列 — 为什么InnoDB表要建议用自增列做主键

  • 小谈MySQL字符集

  • [MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率

  • 迁移Zabbix数据库到TokuDB

  • [MySQL优化案例]系列 — 分页优化

  • [MySQL优化案例]系列 — RAND()优化

  • [MySQL FAQ]系列 — 什么情况下会用到临时表

  • [MySQL FAQ]系列 — EXPLAIN结果中哪些信息要引起关注

到此,关于“优化 | 重要的MySQL开发规范都在这了”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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