0.1+0.2不等于0.3?!
如果看到这篇文章,说明你已经遇到0.1+0.2不等于0.3的情况了!
System.out.println(0.1+0.2);
0.30000000000000004
原因
最根本的原因,有些小数无法用二进制精确表示,比如0.1用二进制表示时,产生了循环,由于内存有限,只能近似存储0.1,所以内存中的0.1是0.1的近似值。
浮点数的内存表示法
注意,浮点表示法是IEEE(国际电子和电气工程师协会)规定的,属于IEEE754规范,所以凡是使用IEEE754规范来表示小数的,都会有运算不精确的情况。所以,
不只java,javascript、python中的浮点数,包括其他编程语言都会运算错误。
0.1、0.2、0.5在内存中是多少
这里利用BigDecimal(double)方法来查看0.1,0.2,0.5在内存中的值,可以看到由于0.1,0.2无法用二进制精确表示,在内存中都是近似值,而0.5是1/2,可以用二进制精确表示所以存储的是精确值。
BigDecimal(double val)
将 double 转换为 BigDecimal,后者是 double 的二进制浮点值准确的十进制表示形式。
System.out.println(new BigDecimal(0.1));
System.out.println(new BigDecimal(0.2));
System.out.println(new BigDecimal(0.2).add(new BigDecimal(0.1)));
System.out.println(new BigDecimal(0.5));
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875
0.5
错误的精确运算
可能有人说,你说的不对!我用Double.toString(0.1)打印出来是0.1,就是精确值,并基于此实现了精确运算。实现代码如下:
BigDecimal add(Double d1, Double d2){
return new BigDecimal(Double.toString(d1)).add(new BigDecimal(Double.toString(d2)));
}
为什么Double.toString(0.1)是0.1?
Double.toString(0.1)只是保留了部分小数位,恰巧0.1后边很多小数位都是0,所以打印出来是0.1。并且Double.toString(double d)方法规范中没有明确指出保留小数位多少,所以,虽然在sun jdk中Double.toString(0.1)是0.1,也许换一个JDK(比如IBM的jdk)也许就是0.10000000000000000555111512…了。
所以,涉及到精确运算的一律用BigDecimal,不能用double!
总结
- 涉及到精确计算的地方,比如金额,都要用BigDecimal;在rest接口中,用BigDecimal接收数值。
- 某些科学计算,如刀片厚0.1毫米,100个刀片厚多少,这种使用浮点数,因为实际情况中一个刀片是0.1毫米,100个刀片的确不一定等于100*0.1,所以这里使用浮点数是合理的。
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