这篇文章主要讲解了“Adaptive Cursor Sharing分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Adaptive Cursor Sharing分析”吧！
ACS最佳实践
ACS虽然可以解决绑定变量窥探引起的问题，但是它也存在着一些缺点：
1）一旦一个SQL被标注为绑定敏感，优化器就要监视SQL语句处理的行数，一旦行数发生“巨变”，就要更新v$sql_cs_histogram视图。但是这代价似乎并不大，因为v$sql_cs_histogram视图只在SQL执行完成后才会被更新，不占用解析时间，因此这个更新完全可以是异步的。
2）Cursor被标注为bind aware后，在解析阶段要窥探变量的值,计算谓词的选择率，计算后的值要与对应的v$sql_cs_selectivity视图中的值做比较，看是否已经在已存的选择率范围内，如果不在会发生硬解析。由于要窥探变量的值，计算选择率，一定程度上加大了解析的时间。这里的解析，指的是软解析。但是这个影响可能也没有那么大，因为一个数据库中并不是所有的SQL都会被标注为bind aware，只有操作的数据集发生过巨大变化的SQL才会被标注为bind aware。
3）使用ACS存在一个不稳定期，也就是SQL执行计划要经历先变糟再变好的过程。v$sql_cs_histogram视图记录了SQL处理的数据量，用3个bucket来表示，如果SQL处理的行数发生巨变，也就是说处理的行数散落在了至少2个桶内，下一次解析时，就要窥探绑定变量的值，重新硬解析生成执行计划。
4）一旦SQL被刷出共享池，这个SQL还需要重复经历ACS不稳定期到稳定器的过程。
5）PL/SQL中存在bug如果不调整session_cached_cursors参数为0将不能使用到ACS特性。
在我所负责管理的生产环境下，ACS都是关闭的，虽然我本人也对ACS做过一些研究和测试，但是始终还是有点敬而远之。那有没有什么办法既能使用到ACS的特性，又能一定程度避免这些缺点呢？首先我们需要介绍一个hint-bind_aware。
bind_aware的用法和作用
使用了ACS的功能后，一个游标从bind sensitive 到 bind aware，中间有着不稳定期，如果在游标中使用bind_aware hint后，将会使游标的状态直接进入bind aware，而不会经历bind sensitive状态。我们来通过一个例子看一看：
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SQL>CREATE TABLE test 2 AS 3 SELECT ROWNUM id, 4 DBMS_RANDOM.STRING('A', 12) name, 5 DECODE(MOD(ROWNUM, 500), 0, 'Inactive', 'Active') status 6 FROM all_objects 7 WHERE ROWNUM <= 50000;
Table created.
SQL>CREATE INDEX test_id_ind ON test(status);
Index created.
SQL>begin 2 dbms_stats.gather_table_stats(user, 3 'test', 4 method_opt => 'for columns status size 254', 5 cascade => true); 6 end; 7 /
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>SELECT COUNT (*) cnt, status 2 FROM test 3 GROUP BY status 4 / CNT STATUS ———- —————- 49900 Active 100 Inactive |
上面的代码本章已经出现过几次，主要作用是：创建了一张表，表上有一列STATUS有数据倾斜，列上创建了索引，并在这列上收集直方图。我们来看看在对SQL增加bind aware的hint后，ACS的表现会是什么样。
我们首先查询STATUS为Inactive的情况，这个值在表里占少数。
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SQL>alter system flush shared_pool;
System altered.
SQL>var a varchar2(100) SQL>exec :a :='Inactive';
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SQL>select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ———– 100
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————————- SQL_ID a5fy4g63j8vzr, child number 0 ————————————- select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 2948918962
——————————————————————————————– | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ——————————————————————————————– | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 133 | 3325 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | TEST_ID_IND | 133 | | 1 (0)| 00:00:01 | ——————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
3 – access("STATUS"=:A)
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='a5fy4g63j8vzr';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ———— ———- ———– — — 0 1 254 Y Y |
从v$sql的is_bind_aware输出为Y可以看出，SQL仅执行了一次就已经被标注为bind aware，没有经历不稳定期。我们再看下执行STATUS为Active时的表现：
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SQL>exec :a :='Active'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ———– 49900
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————- SQL_ID a5fy4g63j8vzr, child number 1 ————————————- select /*+ bind_aware */ count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
————————————————————————— | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ————————————————————————— | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 49862 | 1217K| 51 (2)| 00:00:01 | —————————————————————————
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
2 – filter("STATUS"=:A)
19 rows selected.
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='a5fy4g63j8vzr';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ———— ———- ———– — — 0 1 1486 Y Y 1 1 210 Y Y |
非常棒！我们更换绑定变量的值为Active后，第一次执行就已经得到了正确的执行计划，在v$sql中也已经新增了一个entry，用来记录新产生的游标的执行计划。因此使用bind aware这个hint后，游标将不会经历不稳定期，SQL每次解析的时候都要窥探绑定变量的值，然后计算选择率，如果计算选择率与现有的游标的选择率不符，就会基于窥探到的绑定变量的值硬解析重新产生了一个新的游标。如果你确认一个SQL需要使用ACS功能，但是又不想让它经历不稳定期，那么你可以通过bind aware这个hint做到这一点。还有着一些手段可以尝试，例如我们可以关闭ACS的功能，对有需要的SQL单独打开ACS的功能。可能是从阿里做DBA沿袭来的习惯，喜欢直接关闭绑定变量窥探，绑定变量窥探被关闭后，ACS也就自动关闭了。然后对有需要使用ACS的SQL，通过增加hint，OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware来使用到ACS的特性，OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true')用来在SQL语句级别打开绑定变量窥探的功能。绑定变量窥探和ACS关闭后，就规避了上面提到的ACS的缺点。DBA可以有选择性的对某些SQL使用ACS。当然这个对DBA要求较高，需要了解应用，了解表的数据分布特点，了解表上的SQL的查询特点。有些大公司已经配备了应用DBA的角色，负责开发的SQL REVIEW等工作，可以在SQL REVIEW阶段里DBA通过了解应用的SQL，对有需要的SQL增加ACS功能。如果不能第一时间增加hint进去，也可以通过sql profile，sql patch的方式在不修改SQL语句的情况下增加这些hint绑定到SQL语句上去。（SPM baseline无效在这里）。
如我们可以通过sql profile来对一个SQL增加ACS的功能：
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SQL>show parameter binds
NAME TYPE VALUE ———————————— ———————- ——————- _optim_peek_user_binds boolean FALSE SQL>var a varchar2(100) SQL>exec :a :='Active'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ———– 49900
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ————————————- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
————————————————————————— | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ————————————————————————— | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 25000 | 610K| 51 (2)| 00:00:01 | —————————————————————————
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
2 – filter("STATUS"=:A)
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ———— ———- ———– — — 0 2 540 N N |
关闭绑定变量窥探后，也就关闭了ACS的功能，SQL的bind sensitive语句被标注为N。我们通过sql profile增加hint看看。
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SQL>@profile Enter value for sql_id: 7yjf9wt1rt8a6
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ————————————- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
————————————————————————— | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ————————————————————————— | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 25000 | 610K| 51 (2)| 00:00:01 | —————————————————————————
Outline Data ————-
/*+ BEGIN_OUTLINE_DATA IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.2.0.3') DB_VERSION('11.2.0.3') OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'false') OPT_PARAM('_optimizer_skip_scan_enabled' 'false') ALL_ROWS OUTLINE_LEAF(@"SEL$1") FULL(@"SEL$1" "TEST"@"SEL$1") END_OUTLINE_DATA */
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
2 – filter("STATUS"=:A)
35 rows selected.
Enter value for hint_text: OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware
Profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose created.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ———– 49900
1 row selected.
SQL>SELECT child_number, executions, buffer_gets, is_bind_sensitive, 2 is_bind_aware 3 FROM v$sql 4 WHERE sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER EXECUTIONS BUFFER_GETS IS IS ———— ———- ———– — — 0 1 270 Y Y
1 row selected.
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('7yjf9wt1rt8a6',null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 0 ————————————- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 1950795681
————————————————————————— | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ————————————————————————— | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 51 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | |* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 49862 | 1217K| 51 (2)| 00:00:01 | —————————————————————————
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
2 – filter("STATUS"=:A)
Note —– – SQL profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose used for this statement
23 rows selected.
SQL>exec :a :='Inactive'
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>select count(name) from test where status=:a;
COUNT(NAME) ———– 100
1 row selected.
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null));
PLAN_TABLE_OUTPUT ——————————————————————————- SQL_ID 7yjf9wt1rt8a6, child number 5 ————————————- select count(name) from test where status=:a
Plan hash value: 2948918962
——————————————————————————————– | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ——————————————————————————————– | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2 (100)| | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 25 | | | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 133 | 3325 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | TEST_ID_IND | 133 | | 1 (0)| 00:00:01 | ——————————————————————————————–
Predicate Information (identified by operation id): —————————————————
3 – access("STATUS"=:A)
Note —– – SQL profile profile_7yjf9wt1rt8a6_dwrose used for this statement
24 rows selected. |
但是可惜的是，11.2.0.3版本存在BUG（其他版本没做测试），在session或system级关闭绑定变量窥探的情况下，如果使用了hint OPT_PARAM('_optim_peek_user_binds' 'true') bind_aware来使用ACS功能，每执行一次SQL，就会在共享池中新生成一个执行计划，之前产生的计划被标注为不能共享，不能共享的原因是：user_bind_peek_mismatch。此BUG在12.0.1版本已经被修复。因此如果使用笔者所说的方式，使用前一定要做好测试，防止产生过多的子游标。如果对于有数据倾斜的列，唯一值非常少，可以考虑直接使用文本变量，放弃绑定变量的使用。
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SQL>select child_number,user_bind_peek_mismatch from v$sql_shared_cursor where sql_id='7yjf9wt1rt8a6';
CHILD_NUMBER US ———— — 0 N 1 Y 2 Y 3 Y 4 Y 5 Y |
如何关闭ACS的特性：
alter system set "_optimizer_extended_cursor_sharing_rel"=none scope=both;
如果你的系统关闭了绑定变量窥探的功能也会自动关闭ACS。
alter system set "_optim_peek_user_binds"=false scope=both;
感谢各位的阅读，以上就是“Adaptive Cursor Sharing分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Adaptive Cursor Sharing分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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