如何进行MySQL索引条件下推的简单测试

本篇文章给大家分享的是有关如何进行MySQL索引条件下推的简单测试，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

自MySQL 5.6开始，在索引方面有了一些改进，比如索引条件下推（Index condition pushdown,ICP）,严格来说属于优化器层面的改进。

如果简单来理解，就是优化器会尽可能的把index
condition的处理从Server层下推到存储引擎层。举一个例子，有一个表中含有组合索引idx_cols包含（c1,c2,…,cn）n个列，如果在c1上存在范围扫描的where条件，那么剩余的c2,…,cn这n-1个上索引都无法用来提取和过滤数据,而ICP就是把这个事情优化一下。

我们在MySQL 5.6的环境中来简单测试一下。

我们创建表emp，含有一个主键，一个组合索引来说明一下。

create table emp(
empno smallint(5) unsigned not null auto_increment,
ename varchar(30) not null,
deptno smallint(5) unsigned not null,
job varchar(30) not null,
primary key(empno),
key idx_emp_info(deptno,ename)
)engine=InnoDB charset=utf8;

当然我也随机插入了几条数据，意思一下。

insert into emp values(1,'zhangsan',1,'CEO'),(2,'lisi',2,'CFO'),(3,'wangwu',3,'CTO'),(4,'jeanron100',3,'Enginer');

ICP的控制在数据库参数中有一个优化器参数optimizer_switch来统一管理，我想这也是MySQL优化器离我们最贴近的时候了。可以使用如下的方式来查看。

show variables like 'optimizer_switch';

当然在5.6以前的版本中，你是看不到index condition pushdown这样的字样的。在5.6版本中查看到的结果如下：

# mysqladmin var|grep optimizer_switch
optimizer_switch                                       |
index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on下面我们就用两个语句来对比说明一下，就通过执行计划来对比。

set optimizer_switch = "index_condition_pushdown=off"

> explain select  *   from emp  where deptno between 1 and 100 and ename ='jeanron100';
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | idx_emp_info  | NULL | NULL    | NULL |    4 | Using where |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+

而如果开启，看看ICP是否启用。
set optimizer_switch = "index_condition_pushdown=on";> explain select  *   from emp  where deptno between 10 and 3000 and ename ='jeanron100';
+—-+————-+——-+——-+—————+————–+———+——+——+———————–+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  | rows | Extra                 |
+—-+————-+——-+——-+—————+————–+———+——+——+———————–+
|  1 | SIMPLE      | emp   | range | idx_emp_info  | idx_emp_info | 94      | NULL |    1 | Using index condition |
+—-+————-+——-+——-+—————+————–+———+——+——+———————–+
1 row in set (0.00 sec)如果你观察仔细，会发现两次的语句还是不同的，那就是范围扫描的范围不同，如果还是用原来的语句，结果还是有一定的限制的。

> explain select  *   from emp  where deptno between 1 and 300 and ename ='jeanron100';
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+
|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | idx_emp_info  | NULL | NULL    | NULL |    4 | Using where |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+————-+
1 row in set (0.00 sec)这个地方就值得好好推敲了。

以上就是如何进行MySQL索引条件下推的简单测试，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。