Folium是Leaflet.js的Python的API
通过folium可以使用Python来调用Leaflet的地图可视化能力
Leaflet是一个前端地图可视化库
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安装
pip install folium
使用
test.py
import folium m = folium.Map(location=[35,110]) m.save('index.html')
执行python test.py,会生出index.html
用浏览器打开index.html
热力图
heat.py
import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import folium import webbrowser from folium.plugins import HeatMap posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx") num = 10 lat = np.array(posi["lat"][0:num]) # 获取维度之维度值 lon = np.array(posi["lon"][0:num]) # 获取经度值 pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float) # 获取人口数,转化为numpy浮点型 gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float) # 获取人口数,转化为numpy浮点型 data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)] #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式 map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5) #绘制Map,开始缩放程度是5倍 HeatMap(data1).add_to(map_osm) # 将热力图添加到前面建立的map里 file_path = r"E:/python/demo/人口.html" map_osm.save(file_path) webbrowser.open(file_path)
执行python heat.py,会生成 人口.html,并用默认浏览器打开 人口.html
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