import pandas as pd data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'], 'year': [2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019], 'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]} df= pd.DataFrame(data)
1.维度查看
print(df.shape)
2.数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等)
print(df.info())
3.每一列的数据格式
print(df.dtypes)
4.查看头部数据
默认前10行数据
print(df.head())
5.查看尾部数据
默认后10行数据
print(df.tail(3))
6.显示索引
print(df.index)
7.显示列名
print(df.columns)
8.查看值
print(df.values)
9.输出底层数据的 NumPy 对象
print(df.to_numpy())
10.快速查看数据的统计摘要
print(df.describe())
11.转置数据
print(df.T())
12.按轴排序
print(df.sort_index(axis=1, ascending=False))
13.按值排序
print(df.sort_values(by='pop'))
14.选择单列
print(df['pop'])
15.切片行
print(df[1:3])
16.用标签选择多列数据
print(df.loc[:, ['year', 'state']])
还有很多https://www.pypandas.cn/docs/
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