这篇文章主要介绍了PostgreSQL中PlannedStmt结构的日志分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
APPEND->appendplans
APPEND->appendplans是链表结构,有2个元素,每个元素的类型为T_NESTLOOP(内嵌循环),通常的信息与其他节点类型类似,重点是lefttree和righttree均不为空,jointype为0表示INNER_JOIN
LIMIT->SORT->APPEND->appendplans->head
lefttree
进入第一个元素的左树
:lefttree
{SEQSCAN /T_SEQSCAN类型的Node,顺序扫描
:startup_cost 0.00
:total_cost 12.00
:plan_rows 1 //涉及的行数
:plan_width 256 //平均行宽
:parallel_aware false
:parallel_safe true
:plan_node_id 5 //Plan id
:targetlist (...) //省略
:qual (
{OPEXPR
:opno 98 //PG_OPERATOR OID of the operator,texteq字符串相等
:opfuncid 67 //PG_PROC OID of underlying function,texteq字符串相等
:opresulttype 16 //PG_TYPE OID of result value,bool值
:opretset false
:opcollid 0 //pg_collation
:inputcollid 100 //输入的collation(default)
:args (//参数,链表类型
{RELABELTYPE //第1个参数为RelabelType类型
:arg //指向Expr的指针,实际类型为VAR
{VAR //第
:varno 4 //在rtable中处于第4个位置的RTE
:varattno 2 //属性编号
:vartype 1043 //类型,pg_type OID,varchar
:vartypmod 14
:varcollid 100
:varlevelsup 0
:varnoold 4 //原始的varno
:varoattno 2 //原始的varattno
:location 110//token位置(在SQL语句中)
}
:resulttype 25
:resulttypmod -1
:resultcollid 100
:relabelformat 2
:location -1
}
{CONST //第2个参数为Const类型
:consttype 25 //pg_type OID
:consttypmod -1 //
:constcollid 100 //
:constlen -1
:constbyval false //传值?如为false,则constvalue中的前4个字节为value的说明,在这个案例中,为32(即2的4次方),从第5个字节开始,长度为4的字符串
:constisnull false
:location 205 //token所在位置
:constvalue 8 [ 32 0 0 0 49 48 48 49 ]//即字符串"1001"
}
)
:location -1
}
)
:lefttree <> //左树为空
:righttree <> //右树为空
:initPlan <> //无初始化Plan
:extParam (b)
:allParam (b)
:scanrelid 4 //扫描第4号RTE
}
rigthtree
进入第一个元素的右树
:righttree
{HASHJOIN //NestLoop右树节点类型是HashJoin(t_grxx join t_jfxx)
:startup_cost 16.15
:total_cost 36.12
:plan_rows 7 //涉及的行数
:plan_width 180 //平均行大小
:parallel_aware false
:parallel_safe true
:plan_node_id 6 //计划节点id
:targetlist (...) //投影列,省略
:qual <> //表达式
:lefttree //左树,暂时折叠
{...}
:righttree //右树,暂时折叠
{...}
:initPlan <> //初始化Plan
:extParam (b)
:allParam (b)
:jointype 0 //INNER_JOIN
:inner_unique false //非唯一inner join
:joinqual <>
:hashclauses (//hash信息,类型为OpExpr
{OPEXPR
:opno 98 //pg_operator Oid,"=",texteq
:opfuncid 67 //pg_proc Oid,texteq
:opresulttype 16
:opretset false
:opcollid 0 //default collation
:inputcollid 100
:args (//参数链表
{RELABELTYPE//第1个元素 RelabelType
:arg
{VAR //VAR类型
:varno 65001 //TODO
:varattno 1 //第1列
:vartype 1043 //字符串,varchar
:vartypmod 14
:varcollid 100
:varlevelsup 0
:varnoold 7 //原varno,7号RTE,即t_jfxx
:varoattno 1 //原属性no
:location 171//SQL语句中的token位置
}
:resulttype 25
:resulttypmod -1
:resultcollid 100
:relabelformat 2
:location -1
}
{RELABELTYPE //第1个元素 RelabelType
:arg
{VAR //VAR类型
:varno 65000
:varattno 1
:vartype 1043
:vartypmod 14
:varcollid 100
:varlevelsup 0
:varnoold 5 //5号RTE,即t_grxx
:varoattno 2 //2号属性
:location 157
}
:resulttype 25
:resulttypmod -1
:resultcollid 100
:relabelformat 2
:location -1
}
)
:location -1
}
)
}
:initPlan <> //无初始化Plan
:extParam (b)
:allParam (b)
:jointype 0 //INNER_JOIN
:inner_unique false
:joinqual <>
:nestParams <>
下面考察HashJoin的左树和右树,首先看左树
…head(Plan)->righttree(HashJoin)->lefttree
:lefttree
{SEQSCAN //顺序扫描
:startup_cost 0.00
:total_cost 17.20
:plan_rows 720
:plan_width 84
:parallel_aware false
:parallel_safe true
:plan_node_id 7 //计划id
:targetlist (...)
:qual <>
:lefttree <>
:righttree <>
:initPlan <>
:extParam (b)
:allParam (b)
:scanrelid 7//编号为7的RTE即t_jfxx
}
再看HashJoin右树
…head(Plan)->righttree(HashJoin)->righttree
:righttree
{HASH //Hash操作(创建Hash表)
:startup_cost 16.12
:total_cost 16.12
:plan_rows 2 //涉及2行
:plan_width 134
:parallel_aware false
:parallel_safe true
:plan_node_id 8
:targetlist (...)
:qual <>
:lefttree //左树也是一个Plan
{SEQSCAN //左树为顺序扫描
:startup_cost 0.00
:total_cost 16.12
:plan_rows 2
:plan_width 134
:parallel_aware false
:parallel_safe true
:plan_node_id 9
:targetlist (...)
:qual (
{OPEXPR //OpExpr类型
:opno 98
:opfuncid 67
:opresulttype 16
:opretset false
:opcollid 0
:inputcollid 100
:args (
{RELABELTYPE
:arg
{VAR
:varno 5 //5号RTE,即t_grxx
:varattno 1 //第1个列,即dwbh
:vartype 1043
:vartypmod 14
:varcollid 100
:varlevelsup 0
:varnoold 5
:varoattno 1
:location 124
}
:resulttype 25
:resulttypmod -1
:resultcollid 100
:relabelformat 2
:location -1
}
{CONST
:consttype 25
:consttypmod -1
:constcollid 100
:constlen -1
:constbyval false //非参数传递
:constisnull false
:location 205
:constvalue 8 [ 32 0 0 0 49 48 48 49 ]//字符串"1001"
}
)
:location -1
}
)
:lefttree <> //子左树的左树为空
:righttree <> //子左树的右树为空
:initPlan <>
:extParam (b)
:allParam (b)
:scanrelid 5//扫描的RTE,5号即t_grxx
}
:righttree <> //右树为空
:initPlan <>
:extParam (b)
:allParam (b)
:skewTable 16397 //HashJoin的表Oid
:skewColumn 1 //列序号
:skewInherit false
:rows_total 0
}
LIMIT->SORT->APPEND->appendplans->head->next
子查询中的第2个NestLoop 参照LIMIT->SORT->APPEND->appendplans->head即可, 条件变为dwbh="1002",其他与链表中的head元素无异,不再累述
三、小结
1、计划树结构：通过日志输出分析计划树结构；
2、重要的数据结构：RTE、Plan等。
四、附录
如何开启跟踪日志？postgresql.conf配置文件设置参数:
log_destination = 'csvlog' log_directory = 'pg_log' #与postgresql.conf文件在同一级目录 log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' log_rotation_age = 2d log_rotation_size = 100MB # debug_print_parse = on #打印parse树 debug_print_rewritten = on #打印parse rewrite树 debug_print_plan = on #打印plan树 debug_pretty_print = on #以pretty方式显示
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“PostgreSQL中PlannedStmt结构的日志分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
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