在增加了JN,ZKFC,ZK角色,取消SNN角色之后,按照以下规划搭建一个HA模式的分布式Hadoop集群。
配置:
core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
#配置zookeeper启动在什么结点
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node02:2181,node03:2181,node04:2181</value>
</property>
hdfs-site.xml
#以下是HA nameservices一对多,逻辑到物理节点的映射拍配置
#mycluster -> nn1, nn2 -> (nn1 -> node01:8020) (nn2 -> node02:8020)
#以下的所有出现的 "mycluster" 与在core-site.xml中配置的fs.defaultFS同名
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
#以下是JN在哪里启动,数据存储路径
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/jn</value>
</property>
#HA角色切换的代理类和实现方法,我们用的ssh免密
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
#开启自动化:启动zkfc,以后启动nn的时候会在同机一起启动zkfc;如果配置为false,则zkfc不会跟着nn一起启动
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
#由于dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的配置目录之前用过了,现在换一个目录
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/data</value>
</property>
注意,HA模式是要用到Zookeeper的,所以要提前装好Zookeeper。并且HA模式下,每一个NN会启动对应的ZKFC,而ZKFC会控制自己的NN和check其他NN的状态,这就要求ZKFC与NN之间的连接也是要ssh免密的。
下面是具体操作
1)NN之间需要互相免密登录,之前的配置只能让node01免密登录node02,现在让node02也能免密登录node01,也就是让node01拥有node02的公钥
node02中:
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
cat id_dsa.pub >> authorized_keys
scp ./id_dsa.pub node01:`pwd`/node02.pub
node01中:
cd ~/.ssh
cat node02.pub >> authorized_keys
2)Zookeeper 集群搭建,需要当前环境支持java,所以需要JDK,我们部署在node02,03,04
node02:
tar xf zook....tar.gz
mv zoo... /opt/bigdata
cd /opt/bigdata/zoo....
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
改为datadir=/var/bigdata/hadoop/zk
#最后新增三行 这里的.1 .2 .3的数字是zk的权重
#也就是给node02的zk赋权重1,给node03的zk赋权重2,给node03的zk赋权重3
#2888和3888分别是zk无主状态时和有主状态时连接的端口号
server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888
#创建zk的数据目录
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
#将刚才配置的本机的zk权重写入当前目录的myid文件里,注意这个文件规定只能叫myid
echo 1 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
vi /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile
cd /opt/bigdata
#给node03和node04分发zookeeper
scp -r ./zookeeper-3.4.6 node03:`pwd`
scp -r ./zookeeper-3.4.6 node04:`pwd`
node03:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
#将刚才配置的本机的zk权重写入当前目录的myid文件里
echo 2 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile
node04:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
#将刚才配置的本机的zk权重写入当前目录的myid文件里
echo 3 > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
source /etc/profile
node02~node04:
zkServer.sh start
3)按照配置hadoop的core和hdfs
4)分发配置
node01:
cd $HADDOP_HOME/etc/hadoop
scp core-site.xml hdfs-site.xml node02:`pwd`
scp core-site.xml hdfs-site.xml node03:`pwd`
scp core-site.xml hdfs-site.xml node04:`pwd`
5)初始化:
1)先启动JN hadoop-daemon.sh start journalnode (node01 02 03都启动)
2)任意选择一个NN 做格式化:hdfs namenode -format <只有第一次搭建做,以后不用做>,其他NN步坐
3)启动这个格式化的NN ,以备另外一台同步 hadoop-daemon.sh start namenode
4)在另外一台机器中: hdfs namenode -bootstrapStandby(将格式化的那个NN的数据同步过来)
5)在第一台nn格式化zk: hdfs zkfc -formatZK <只有第一次搭建做,以后不用做> 这句话其实就是在zookeeper里创建了一个目录
6) start-dfs.sh
这时分别登录node01:50070和node02:50070会发现集群已正常启动,且node01为Active,node02为Standby
也可以在02,03,04随便一台启动Zookeeper,使用zkCli.sh
,然后输入ls /hadoop-ha/mycluster
会发现多了一个ActiveStandbyElectorLock
文件,表示已经有一个NN抢到锁了,使用get /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock
查看这个文件,会观察到,确实是node01抢到了锁,所以node01变成了Active。注意:在Zookeeper中使用上述命令,一定要写完整路径名,不然会提示无法找到该结点
以后启动集群,要先在node02, 03, 04上使用zkServer.sh start
,再在node01使用start-dfs. sh
,就可以成功启动集群。
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今后在企业里,肯定不可能用root用户做操作,所以接下来,我们创建一个新用户,以后都用这个用户来操作Hadoop。
以下操作除特别指明,在四个节点中全部都要做一遍
node01~node04:
#在root用户下,假设我们给用户起名叫god
useradd god
passwd god
#我们将hadoop文件相关的两个目录权限赋予god用户
chown -R god /opt/bigdata/hadoop-2.6.5 #这是hadoop的安装目录
chorn -R god /var/bigdata/hadoop #这是之前在前面博客中配置的,存放hadoop数据的目录
#在god用户中,节点间的互相访问也需要免密登录,所以还要配置免密。
su god
ssh localhost
node01~node02:
cd /home/god/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
node01:
ssh-copy-id -i id_dsa node01
ssh-copy-id -i id_dsa node02
ssh-copy-id -i id_dsa node03
ssh-copy-id -i id_dsa node04
node02:
cd /home/god/.ssh
ssh-copy-id -i id_dsa node01
ssh-copy-id -i id_dsa node02
#最后别忘了我们之前在hdfs-site.xml中配置过fencing使用的密钥,现在要改为god用户的密钥了
node01:
在hdfs-site.xml中,将fencing配置改为如下
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/god/.ssh/id_dsa</value>
</property>
分发给各机
scp hdfs-site.xml node02:`pwd`
scp hdfs-site.xml node03:`pwd`
scp hdfs-site.xml node04:`pwd`
这就配置成功了,接下来在node01中用god用户start-dfs.sh启动hadoop即可
需要注意的是,我们并没有将zookeeper的权限也给god,所以现在在node02~04里使用god用户是无法启动zookeeper的,如果想启动zookeeper,只需要像前面一样将zookeeper的目录权限赋给god即可
注意:Linux的超级管理员是root,而对于Hadoop集群来说,谁启动Hadoop谁就是超级管理员。在Linux中,文件权限对root用户来说形同虚设,root用户可以在任意位置操作文件及目录。而在Hadoop中,如果当前是god用户启动的Hadoop,接下来如果是root用户在linux中使用如hdfs dfs -mkdir /user/abc这样的命令(user是之前由god用户所创),是不被允许的,因为root不是Hadoop的超级管理员,god才是。
我将在下一篇博客中介绍如何使用IDEA+Maven的方式开发Hadoop项目
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