R语言数据可视化中的仿网易数独圆环条形图是怎样的,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
一个案例,告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图!
虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个,可是图表组合之后的可能性是无限的。
实际上还是万变不离其宗,就如同使用Excel模仿复杂图表一样,再复杂的图表也是有不同的元素和模块组合起来的,只要能够用心去拆解,都可以找到行之有效的方法。如同庖丁解牛,只要洞悉骨架和经脉,才能随心所欲的下刀。
setwd("F:/数据可视化/R/R语言学习笔记/可视化/ggplot2/商务图表")
library("ggplot2")
library("tidyr")
library("dplyr")
library("grid")
library("showtext")
library('"Cairo")
library("scales")
font.add("myfont","msyhl.ttc")
mydata<-read.csv("mydata.csv",stringsAsFactors=FALSE,check.names=FALSE)
mydata$index<-1:nrow(mydata)
mydata$angle1<-1.5*seq(-1,-59)
mydata$angle2<-1.5*seq(59,1)
label<-strsplit(mydata$Country,"")
for (i in 1:length(label)){
label[[i]]<-paste0(label[[i]],collapse="/n")
}
mydata$label<-unlist(label)
mydata$label[37:59]<-gsub("/n","",mydata$label[37:59])
mynewdata<-mydata%>%gather(Class,Value,2:4)
图形一:
mynewdata$Class<-factor(mynewdata$Class,levels=c("环保优先","其他/未回答","经济优先"),order=T)
p1<-ggplot(data=mynewdata,aes(x=index,y=Value,fill=Class))+
geom_bar(stat="identity",width=0.95)+
geom_text(aes(y=105,label=ifelse(index<=36,label,""),angle=angle1),hjust=.5,vjust=0,family="myfont")+
geom_text(aes(y=105,label=ifelse(index>36,label,""),angle=angle2),hjust=0,vjust=0.5,family="myfont")+
geom_text(aes(y=Value,label=Value,angle=angle2),position=position_stack(vjust=.9),family="myfont")+
xlim(0.5,236.5)+ylim(-120,105)+
coord_polar(theta="x")+
guides(fill=guide_legend(title=NULL))+
scale_fill_manual(values=c("#2EA7E0","#B5B5B6","#CBE510"))+
theme(
text=element_text(size=20),
line=element_blank(),
rect=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
axis.title=element_blank(),
legend.position=c(.95,.75),
legend.key.size =unit(.8,'cm'),
)
以上可以制作出原始案例的外围圆环图:
mydata2<-data.frame(year=c("1998年","2004年","2009年","2014年"),经济优先=c(.24,.27,.23,.28),未回答=c(.25,.21,.23,.15),环保优先=c(.51,.52,.54,.57),smallyear=rep(.15,4),check.names = FALSE)
names(mydata2)[3]<-"其他/未回答"
mydata2$index<-1:nrow(mydata2)
mynewdata2<-mydata2%>%gather(Class,Value,2:5)
mynewdata2$Class<-factor(mynewdata2$Class,levels=c("smallyear","环保优先","其他/未回答","经济优先"),order=T)
p2<-ggplot(data=mynewdata2,aes(x=index,y=Value,fill=Class))+
geom_bar(stat="identity",width=0.99)+
geom_text(aes(y=Value,label=ifelse(mynewdata2$Class=="smallyear",levels(mynewdata2$year),""),angle=c(rep(0,12),11.25*seq(-1,-7,-2))),position=position_stack(vjust=.5),family="myfont",size=7.5)+
geom_text(aes(y=Value,label=ifelse(mynewdata2$Class!="smallyear",percent(mynewdata2$Value),"")),position=position_stack(vjust=.5),family="myfont",size=6)+
xlim(0.5,16.5)+ylim(-.5,1.25)+
coord_polar(theta="x")+
guides(fill=FALSE)+
scale_fill_manual(values=c("#EFEFEF","#2EA7E0","#B5B5B6","#CBE510"))+
theme(
line=element_blank(),
rect=element_blank(),
axis.text=element_blank(),
axis.title=element_blank(),
legend.position="none"
)
以上可以做出内侧小圆环图:
CairoPNG(file="circletile1.png",width=2000,height=2000)
showtext.begin()
vie<-viewport(width=0.5,height=0.5,x=0.5,y=0.5)
p1;print(p2,vp=vie)
grid.text(label="六成中国人认为/n环境比经济更重要",,x=.99,y=.90,gp=gpar(col="black",fontsize=60,draw=TRUE,just="right")
showtext.end()
dev.off()
合并一步,一幅完整的图表便出炉了!
看完上述内容,你们掌握R语言数据可视化中的仿网易数独圆环条形图是怎样的的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
原创文章,作者:306829225,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/208364.html