怎么用Python代码画美国疫情地图

本篇内容主要讲解“怎么用Python代码画美国疫情地图”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Python代码画美国疫情地图”吧!

Plotly可绘制的部分效果图如下

Plotly绘制的地图效果是这样的，因为纽约累计确诊确诊人数远大于其他地区，所以看到就是这个效果了。

首先我们来安装需要的模块：

# 安装plotly模块，直接安装就是最新的版本，我用的是4.5.4 pip install plotly

如果安装慢或不成功，可以使用下面的代码换个国内源地址进行安装

pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后导入需要使用的模块：

# 导入需要使用的模块 import plotly.graph_objects as go import pandas as pd

然后导入需要数据，数据是这样的，存在Excel表格中：

导入数据，代码如下：

# 导入数据 df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1')

接下来就可以创建地图并设置相应的参数了，代码如下：

fig = go.Figure(data=go.Choropleth(     locations=df['code'], # 设置位置，各州的编号（缩写）     z = df['conNum'].astype(float), # 设置填充色数据     locationmode = 'USA-states', # 设置国家名称     colorscale = 'Reds', # 图例颜色     colorbar_title = "人数", # 图例标题 ))  fig.update_layout(     title_text = '美国累计确诊人数', # 地图标题     geo_scope='usa', # 设置地图的范围为美国     #scope可选有"world"，"usa"，"europe"，"asia"，"africa"，"north america"，"south america" )

最后导出地图，代码如下：

# 将地图导出为html文件 fig.write_html("C:/Python/US/US.html")

到此，相信大家对“怎么用Python代码画美国疫情地图”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！