python之深浅拷贝详解编程语言

今天来给大家讲一下深浅拷贝,深浅拷贝需要用到copy模块,这里需要导入copy模块

import copy 

今天的博客结构是这样的,先对字符串和数字这两种类分别使用赋值、浅拷贝、深拷贝

1、首先来看下赋值的方法

a1 = "abc" 
a2 = "123" 
b1 = a1 
b2 = a2 
 
print(id(a1),id(b1),sep="/",end="/n") 
# 27299360/27299360 
print(id(a2),id(b2),sep="/",end="/n") 
# 30486656/30486656 
b1 = "add" 
b2 = "789" 
print(b1,a1) 
# add abc 
print(b2,a2) 
# 789 123 

2、在来看下浅拷贝的方法

a3 = copy.copy(a1) 
a4 = copy.copy(a2) 
print(id(a3),id(a1),sep="/",end="/n") 
# 7179808/7179808 
print(id(a4),id(a2),sep="/",end="/n") 
# 7876736/7876736 
 
a3 = "had" 
a4 = "678" 
print(a3,a1) 
# had abc 
print(a4,a2) 
# 678 123 

3、最后在看下深拷贝的方法

a5 = copy.deepcopy(a1) 
a6 = copy.deepcopy(a2) 
print(id(a5),id(a1),sep="/",end="/n") 
# 26840608/26840608 
print(id(a6),id(a2),sep="/",end="/n") 
# 27537536/27537536 
 
a5 = "def" 
a6 = "456" 
print(a5,a1) 
# def abc 
print(a6,a2) 
# 456 123 

结论:对于字符串和数字无论是赋值,浅拷贝,深拷贝,均对原来的变量没有影响

在来看下赋值,浅拷贝,深拷贝对列表和字典的影响,其实上述对list和dict的影响是一样的

首先我们用list来举例,先说下一个没有嵌套的list

1、先说下赋值

l1 = ["a","b","c"] 
 
l2 = l1 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 30744488/30744488 
 
l2.append("d") 
print(l2,l1,sep="/",end="/n") 
# ['a', 'b', 'c', 'd']/['a', 'b', 'c', 'd'] 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 28516264/28516264 

2、在来看下浅拷贝

l1 = ["a","b","c"] 
l2 = copy.copy(l1) 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 30892240/30893000 
l2.append("d") 
print(l1,l2) 
# ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c', 'd'] 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 31088848/31089608 

3、最后在来看下深拷贝

l1 = ["a","b","c"] 
l2 = copy.deepcopy(l1) 
print(l1,l2) 
# ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c'] 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 28450728/28467408 
 
l2.append("d") 
print(l1,l2) 
# ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b', 'c', 'd'] 
print(id(l1),id(l2),sep="/",end="/n") 
# 28712872/28729552 

结论:对于没有嵌套的list或者字典,如果使用赋值的方法,修改一个变量会对另外一个变量有影响,对于深拷贝和浅拷贝,修改一个变量,对另外一个变量是没有影响

然后我们在用有嵌套的字典来看下

1、

d1 = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":["a","b","c"]} 
 
d2 = d1 
print(id(d1),id(d2)) 
 
# 27455632 27455632 
 
d2["k1"] = "V1" 
print(d2,d1) 
 
# {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']}/ 
print(id(d1),id(d2)) 
 
# 27127952 27127952 
 
d2["k3"][0] = "A" 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['A', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['A', 'b', 'c']} 
 
print(id(d1),id(d2)) 
 
# 26931344 26931344 

2、在来看下浅拷贝

d1 = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":["a","b","c"]} 
d2 = copy.copy(d1) 
print(id(d1),id(d2)) 
# 27455680 27831392 
 
d2["k1"] = "V1" 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} 
print(id(d1),id(d2)) 
 
# 7205056 7253088 
 
d2["k3"][0] = "A" 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['A', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['A', 'b', 'c']} 
print(id(d1),id(d2)) 
# 26931392 29797472 

3、最后在看下深拷贝

d1 = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":["a","b","c"]} 
d2 = copy.deepcopy(d1) 
print(id(d1),id(d2)) 
# 27586704 30576880 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} 
 
d2["k1"] = "V1" 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} 
print(id(d1),id(d2)) 
# 27062416 28348656 
 
d2["k3"][0] = "A" 
print(id(d1),id(d2)) 
# 27193488 28152048 
print(d1,d2) 
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': ['a', 'b', 'c']} {'k1': 'V1', 'k2': 'v2', 'k3': ['A', 'b', 'c']} 

  结论:对于赋值的方法,无论是修改第一层的值,还是第二层的值,均会对另外一个变量有影响;对于浅拷贝,修改第一层的值对另外一个变量没有影响,但是修改第二层的值,则会同步修改原来的变量;对于深拷贝,无论是修改第一层还是第二层甚至是更多层,都对原来的变量没有任何影响

 到了最后,你们应该知道赋值,浅拷贝,深拷贝到底会有什么区别了吧!

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/20901.html

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