这篇文章主要介绍“Java内存模型volatile的内存语义是什么”,在日常操作中,相信很多人在Java内存模型volatile的内存语义是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Java内存模型volatile的内存语义是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
1、volatile的特性
理解volatile
特性的一个好办法是把对volatile
变量的单个读/写,看成是使用同一个锁对单个读/写操作做了同步。
代码示例:
package com.lizba.p1; /** * <p> * volatile示例 * </p> * * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/9 21:34 */ public class VolatileFeatureExample { /** 使用volatile声明64位的long型变量 */ volatile long v1 = 0l; /** * 单个volatile写操作 * @param l */ public void set(long l) { v1 = l; } /** * 复合(多个)volatile读&写 */ public void getAndIncrement() { v1++; } /** * 单个volatile变量的读 * @return */ public long get() { return v1; } }
假设有多个线程分别调用上面程序的3个方法,这个程序在语义上和下面程序等价。
package com.lizba.p1; /** * <p> * synchronized等价示例 * </p> * * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/9 21:46 */ public class SynFeatureExample { /** 定义一个64位长度的普通变量 */ long v1 = 0L; /** * 使用同步锁对v1变量进行写操作 * @param l */ public synchronized void set(long l) { v1 = l; } /** * 通过同步读和同步写方法对v1进行+1操作 */ public void getAndIncrement() { long temp = get(); // v1加一 temp += 1L; set(temp); } /** * 使用同步锁对v1进行读操作 * @return */ public synchronized long get() { return v1; } }
如上两个程序所示,一个volatile
变量的单个读/写操作,与一个普通变量的读/写操作都是使用同一个锁来同步,它们之间的执行效果相同。
上述代码总结:
锁的happens-before
规则保证释放锁和获取锁的两个线程之间的内存可见性,这意味着对一个volatile
变量的读,总能看到(任意线程)对这个volatile
变量最后的写入。
锁的语义决定了临界区代码的执行具有原子性。这意味着,即使是64位的long型和double
型变量,只要它是volatile变量,对该变量的读/写就具有原子性。如果是多个volatile
操作或类似于volatile++
这种复合操作,这些操作整体上不具备原子性。
总结volatile特性:
-
可见性。对一个
volatile
变量的读,总是能看到(任意线程)对这个volatile
变量最后的写入。 -
原子性。对任意
volatile
变量的读/写具有原子性,但类似volatile++
这种复合操作不具有原子性。
2、volatile写-读建立的happens-before关系
-
对于程序员来说,我们更加需要关注的是volatile对线程内存的可见性。
从JDK1.5(JSR-133)开始,volatile
变量的写-读可以实现线程之间的通信。从内存语义的角度来说,volatile
的写-读与锁的释放-获取有相同的内存效果。
-
volatile
的写和锁的释放有相同的内存语义 -
volatile
的读和锁的获取有相同的内存语义
代码示例:
package com.lizba.p1; /** * <p> * * </p> * * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/9 22:23 */ public class VolatileExample { int a = 0; volatile boolean flag = false; public void writer() { a = 1; // 1 flag = true; // 2 } public void reader() { if (flag) { // 3 int i = a; // 4 System.out.println(i); } } }
假设线程A执行writer()方法之后,线程B执行reader()
方法。根据happens-before
规则,
这个过程建立的happens-before关系如下:
-
根据程序次序规则,
1 happens-before 2
,3 happens-before 4
。 -
根据
volatile
规则,2 happens-before 3
。 -
根据
happens-before
的传递性规则,1 happens-before 4
。
图示上述happens-before关系:
总结:这里A线程写一个volatile变量后,B线程读同一个volatile变量。A线程在写volatile变量之前所有可见的共享变量,在B线程读同一个volatile变量后,将立即对B线程可见。
3、volatile写-读的内存语义
volatile写的内存语义
当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值刷新到主内存。
以上面的VolatileExample
为例,假设A线程首先执行writer()
方法,随后线程B执行reader()
方法,初始时两个线程的本地内存中的flag和a都是初始状态。
A执行volatile写后,共享变量状态示意图。
线程A在写flag
变量后,本地内存A中被线程A更新过的两个共享变量的值被刷新到主内存中,此时A的本地内存和主内存中的值是一致的。
volatile读的内存语义
当读一个volatile
变量时,JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。线程接下来将会从主内存中读取共享变量。
B执行volatile读后,共享变量的状态示意图:
在读flag变量后,本地内存B包含的值已经被置为无效。此时,线程B必须从主内存中重新读取共享变量。线程B的读取操作将导致本地内存B与主内存中的共享变量的值变为一致。
总结volatile的写和volatile读的内存语义
-
线程A写一个
volatile
变量,实质上是线程A向接下来将要读这个volatile
变量的某个线程发出了(其对共享变量所做修改的)消息。 -
线程B读一个
volatile
变量,实质上是线程B接收了之前某个线程发出的(在写这个volatile
变量之前对共享变量所做修改的)消息。 -
线程A写一个
volatile
变量,随后线程B读这个volatile
变量,这个过程实质上是线程A通过主内存向线程B发送消息。
4、volatile内存语义实现
程序的重排序分为编译器重排序和处理器重排序(我的前面的博文内容有写哈)。为了实现volatile
内存语义,JMM会分别禁止这两种类型的重排序。
volatile重排序规则表:
是否能重排序 | 第二个操作 | ||
---|---|---|---|
第一个操作 | 普通读/写 | volatile读 | volatile写 |
普通读/写 | NO | ||
volatile读 | NO | NO | NO |
volatile写 | NO | NO |
上图举例:第一行最后一个单元格意思是,在程序中第一个操作为普通读/写时,如果第二个操作为volatile写,则编译器不能重排序。
总结上图:
-
第二个操作是
volatile
写时,都不能重排序。确保volatile
写之前的操作不会被编译器重排序到volatile
之后 -
第一个操作为
volatile
读时,都不能重排序。确保volatile
读之后的操作不会被编译器重排序到volatile
之前 -
第一个操作为
volatile
写,第二个操作为volatile
读时,不能重排序。
为了实现volatile
的内存语义,编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。
JMM采取的是保守策略内存屏障插入策略,如下:
-
在每个
volatile
写操作屏障前面插入一个StoreStore
屏障。 -
在每个
volatile
写操作的后面插入一个StoreLoad
屏障 -
在每个
volatile
读操作的后面插入一个LoadLoad
屏障。 -
在每个
volatile
读操作的后面插入一个LoadStore
屏障。
保守策略可以保证在任意处理器平台上,任意程序中都能得到正确的volatile
内存语义。
保守策略下,volatile写插入内存屏障后生成的指令序列图:
解释:
StoreStore屏障可以保证在volatile写之前,其前面所有普通写操作已经对任意处理器可见了。这是因为StoreStore屏障将保障上面所有普通写在volatile写之前刷新到主内存。
保守策略下,volatile读插入内存屏障后生成的指令序列图:
解释:
LoadLoad屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与下面的普通读重排序。LoadStore屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与下面的普通写重排序。
上述volatile
写和volatile
读的内存屏障插入策略非常保守。在实际执行时,只要不改变volatile
写-读的内存语义,编译器可以根据具体情况省略不必要的屏障。
代码示例:
package com.lizba.p1; /** * <p> * volatile屏障示例 * </p> * * @Author: Liziba * @Date: 2021/6/9 23:48 */ public class VolatileBarrierExample { int a; volatile int v1 = 1; volatile int v2 = 2; void readAndWrite() { // 第一个volatile读 int i = v1; // 第二个volatile读 int j = v2; // 普通写 a = i + j; // 第一个volatile写 v1 = i + 1; // 第二个volatile写 v2 = j * 2; } // ... 其他方法 }
针对VolatileBarrierExample
的readAndWrite(),
编译器生成字节码时可以做如下优化:
注意:最后的StoreLoad屏障无法省略。因为第二个volatile写之后,程序return。此时编译器无法准确断定后面是否会有volatile读写操作,为了安全起见,编译器通常会在这里插入一个StoreLoad屏障。
上面的优化可以针对任意处理器平台,但是由于不同的处理器有不同的“松紧度”的处理器内存模型,内存屏障的插入还可以根据具体的处理器内存模型继续优化。
X86处理器平台优化
X86处理器仅会对写-读操作做重排序。X86不会对读-读、读-写和写-写重排序,因此X86处理器会省略掉这3种操作类型对应的内存屏障。在X86平台中,JMM仅需要在volatile写后插入一个StoreLoad屏障即可正确实现volatile写-读内存语义。同时这样意味着X86处理器中,volatile写的开销会远远大于读的开销。
5、volatile和锁的比较
功能上:
锁比
volatile
更强大可伸缩性和执行性能上:
volatile
更具有优势
到此,关于“Java内存模型volatile的内存语义是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/209454.html