内置类型子类化,其实就是自定义一个新类,使其继承有类似行为的内置类,通过重定义这个新类实现指定的功能。
举个例子,如下所示创建了一个名为 newDict 的类,其中 newDictError 是自定义的异常类:
class newDictError(ValueError): """如果向newDict 添加重复值,则引发此异常""" class newDict(dict): """不接受重复值的字典""" def __setitem__(self,key,value): if value in self.values(): if ((key in self and self[key]!=value) or (key not in self)): raise newDictError("这个值已经存在,并对应不同的键") super().__setitem__(key,value) demoDict = newDict() demoDict['key']='value' demoDict['other_key']='value2' print(demoDict) demoDict['other_key']='value' print(demoDict)
运行结果为:
{'key': 'value', 'other_key': 'value2'}
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/mengma/Desktop/demo.py", line 15, in <module>
demoDict['other_key']='value'
File "C:/Users/mengma/Desktop/demo.py", line 9, in __setitem__
raise newDictError("这个值已经存在,并对应不同的键")
newDictError: 这个值已经存在,并对应不同的键
可以看到,newDict 是 Python 中 dict 类型的子类,所以其大部分行为都和 dict 内置类相同,唯一不同之处在于,newDict 不允许字典中多个键对应相同的值。如果用户试图添加具有相同值的新元素,则会引发 newDictError 异常,并给出提示信息。
由于目前尚未学习如何处理异常,因此这里没有 newDictError 做任何处理,异常处理会在后续章节做详细讲解。
另外,如果查看现有代码你会发现,其实很多类都是对 Python 内置类的部分实现,它们作为子类的速度更快,代码更整洁。
比如,list 类型用来管理序列,如果一个类需要在内部处理序列,那么就可以对 list 进行子类化,示例代码如下:
class myList(list): def __init__(self,name): self.name = name def dir(self,nesting = 0): offset = " " * nesting print("%s%s/" % (offset,self.name)) for element in self: if hasattr(element , 'dir'): element.dir(nesting + 1) else: print("%s %s" % (offset,element)) demoList = myList('C语言中文网') demoList.append('http://c.biancheng.net') print(demoList.dir())
运行结果如下:
C语言中文网/
http://c.biancheng.net
None
其实,除了 Python 中常用的基本内置类型,collections 模块中还额外提供了很多有用的容器,这些容器可以满足大部分情况。
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