预告：如何在 ImageNet 比赛中获得冠军？

近两个月，国内团队先后在全球最权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。

今年 ILSVRC2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。在昨天，全球最为权威的计算机视觉大赛 ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，HikVision（海康威视）夺得场景分类第一名。

那么，今年的ImageNet的比赛为什么由这5部分组成？HikVision（海康威视）是如何在场景识别一项中夺得冠军的？各个领域比赛的意义又是如何的？为了解答这些问题，本期硬创公开课请到了海康威视首席科学家、海康威视研究院常务副院长蒲世亮先生为我们讲解ImageNet。

嘉宾介绍

蒲世亮

法国国家科学研究院（CNRS）博士、浙江大学博士，现任海康威视首席科学家、研究院常务副院长、海康威视博士后科研工作站负责人、博士后导师、公安部重点实验室技术负责人，全面负责推进海康威视在视频监控领域的前瞻性、战略性基础技术研究，致力于为公司中长期战略规划提供核心技术保障。其曾获第十九届求是杰出青年奖、浙江省有突出贡献中青年专家、浙江省科学技术进步一等奖、公安部科学技术二等奖、杭州市131中青年人才等多项荣誉。

浦世亮作为负责人及主要研究人员完成国家核高基重大专项、国家科技支撑计划、国家物联网应用示范项目、国家高端软件及应用系统产业项目、浙江省重大科技专项等多个国家、省部级科研项目。作为主要发明人，已申请发明专利90多件，获得授权发明专利11件，并在《中国公共安全》期刊、国际知名会议ICDAR、ICPR等发表发表多篇论文。