多年以来，Adobe 领先的图像处理技术已经为该公司在这个行业奠定了牢固的创新和影响力地位。不过随着近年来竞争对手的增多，为了继续保持这一领先地位，Adobe 已经做好了全力以赴的准备。
据国外媒体The Next Web 报道，近日，Adobe 与伯克利大学的研究人员联手，开发了一款全新的智能图像编辑软件。该软件名为 iGAN，使用深度学习技术，以帮助用户更加逼真地实时编辑图像。结果让人大吃一惊。
研究人员通过实验发现了把使用者寥寥几笔的简笔画转化成照片般逼真的图像的方法。这款深度学习工具会受到笔触效果颜色和形状的启发，参考用户画笔输入数据，使得系统中的智能绘画界面能自动生成图像，通过智能算法展现出非常逼真的照片。在没有源图像的情况下， iGAN 将生成出一个之前完全没有出现过的图像结果。
举个例子，当用户在绘画界面简单地画了几条水平的绿线之后，深度学习工具就能根据这个基本景观，在界面的顶部添加一些灰色三角形，并且最后生成一个照片般逼真的山型。
不仅如此， iGAN 还能够更加智能地修改绘画对象的不同颜色、大小、甚至是形状。深度学习工具能够对特定对象，使用智能算法将其变形。并且这种变化几乎是瞬间完成的。
比如，使用者可以上传一张大手提包的照片，然后启动该工具。iGAN 可以智能地改变手提包的大小、颜色、甚至是材质，并且自动生成3D图形，让你能够亲自变身设计师，对你的包包进行全方面的设计改造。（当然，这只是在照片上才能实现，它还没先进到能够把你设计的东西变成实物。但起码，你可以看看新买的手提包如果换个颜色或者小一号会不会更好看）视频链接
或者，你想试试把新买的鞋子换个颜色，iGAN 也能帮你轻松达成愿望。（不过这个蓝色的好丑！）
与这款深度学习工具一同让人记住的，还有在 ECCV 2016 接收的的论文《在自然图像流形上的生成式视觉操作》 。（Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold ）
论文中提到，该系统中的交互视觉工具能理解并可视化深度生成模型。通过与该生成模型交互，开发者能理解该模型可生成什么视觉内容，也有助于理解模型的缺陷。
由于真实图像流形上的操作具有挑战性，它需要以一种用户可控的方式调整图像外貌，还要保留结果的真实性，除非用户有非常卓越的绘画功底，不然在编辑时候很容易减少自然图像的流形。而该工具的研究者定义了一类图像编辑操作，并依赖一直学习到的流形束缚它们的输出。该模型能自动调整输出，使得所有的编辑都尽可能真实、所有的处理方法都能够最优化地表达，并且几乎都是在实时的情况下发生。
如果你也对这款图像处理工具感兴趣，可以参看这篇论文：Generative Visual Manipulation on the Natural Image Manifold
Via the next web
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