将数据留给需要的人—使用权限管理建设更好的企业数据决策分析平台

随着信息分析系统的进步，企业业务规模的扩大，原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步搭建大数据软件平台的阻碍，也为企业的一体化信息分析系统决策带来困扰。业务人员面对诸多的业务系统手足无措，管理层面对杂乱无章的数据一头雾水，决策层面对凌乱的报告更是无从下手。企业单位身处信息孤岛中，苦不堪言，部门协同不畅，企业资源浪费，企业的发展受到严重制约。

因此，为整个企业构建完善的信息分析系统，为企业建设一站式的企业数据决策分析平台，商业智能BI应运而生.

但在BI解决了旧有问题后，许多新的问题也产生了。如数据安全问题，近几年来关于各大公司的数据安全问题层出不穷，数据安全问题在当下成了很多企业在建设企业数据决策分析平台时面临的当务之急。

1、对数据进行权限管理是解决数据安全问题的的重中之重

为了保障数据安全，我们需要对数据进行权限管理，在企业数据决策分析平台上，让不同部门层级的人只能看到对应权限下的数据。使企业人员无法随意改动相关信息，各员工只能浏览某些特定的信息、不能擅自查看或修改超越权限的内容,这样我们才能保证企业信息的准确性、保密性和真实性。

2、在目前的大数据软件平台中FineBI就是解决了权限管理问题的佼佼者。

FineBI拥有非常出众的权限管理功能，类似于OA。虽然tableau、PowerBI也有权限管理功能，但tableau、PowerBI这个功能都要装sever版，且目前功能也局限于分享，没有部门、人员、数据权限的设置。所以相对来讲，FineBI更适合企业级大数据软件平台使用。

Finebi中权限管理分“权限受体”和“权限项”，权限受体可以部门、角色或用户为单位，权限项包括人员权限、目录权限、管理系统、业务包权限。

通过设置上述权限我们可以实现用户管理、分组管理、角色管理等权限管理功能。如：

1）角色管理：可以按照角色为单位分配权限，比如建角色一个财务部总监的角色，分配财务数据查看权限

2）分组管理：以“部门”为单位，比如给销售部门下的销售员分配销售业务包的数据使用权限

3）用户管理：以单个用户为单位分配权限。

在数据安全被日益重视的今天，能够对数据进行合理的权限管理，为领导层决策提供支持的同时还能保障数据安全，将数据留给需要的人，保证企业信息分析系统的准确性、保密性和真实性的企业数据决策分析平台，才称得上一个优秀的企业数据决策分析平台。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。