人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

眼看灵异的的万圣节就要到了,雷锋网编辑发现平时走严肃学术风的麻省理工学院(MIT) 也和大家玩起了恶作剧——昨日,MIT在 MediaLab 上线了一个专用人工智能吓人的网Nightmare。在网页上,研究者展示了普通图片是如何通过人工智能算法合成为恐怖图片的;另外,用户还可以从十张给出的默认图片中选出若干张自认为恐怖的,让人工智能合成专属个人的超恐怖图片(想玩的同学可点击这里)。

| 恐怖人面(Haunted Faces)

那么,这些恐怖图片是如何合成的呢?以人像为例,步骤如下:

人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

  • 恐怖人面第一步:用最先进的机器学习算法生成新的人脸图片。

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  • 恐怖人面第二步:考虑到 Halloween (万圣节) 就要来了,我们让这些人脸图片显示出一丝诡异的感觉。

人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

  • 恐怖人面第三步:现在,我们想知道哪一张图片更吓人呢?点击这里帮助算法合成出最恐怖的那张人脸图像吧!

像这样,通过对人工智能算法进行训练,再加上用户的反馈,一张张恐怖的图片就诞生啦!

| 惊悚景点图(Haunted Places)

惊悚景点图的生成方法也类似。MIT 研究人员首先让算法学习什么样的房子和城市让人们感到恐怖,然后把学习成果应用到著名景点的图片上。网页展示了 15 张著名景点(如罗马斗兽场,自由女神像,泰姬陵,巴黎国家大剧院和塔桥等)经深度学习算法合成后的恐怖图像,共 5 组,分别为“幽灵之所”,“惊悚暗夜”,“毒气侵城”,“鬼魂小镇”,“以及焰火地狱”。

一瞬间,人工智能让整个世界都变得好可 pia!小编要回家找麻麻呜呜呜~

大家可以随意感受下人工智能这个吓人的新技能:

  • 卢浮宫(选自组别“焰火地狱”)

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人工智能的“杰作”

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图片生成过程

| 人工智能与制造惊悚的历史渊源             

其实,人工智能与惊悚恐怖渊源已久,MIT也在这个项目中介绍了“恐怖世界”的演化。。

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2000年前,惊悚故事的开端

万圣节传统的神秘起源可以追溯到凯尔特人庆祝的古老异教节日。凯尔人将这一天作为收获季节的结束和冬季的开端。他们相信这种季节的变换会打开死者世界的大门。

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1000 年前:人工智能存在的端倪

古代东西方神话传说中都描述了这样一种生物,他们能思考、会感知,并会帮助或伤害他人。在许多故事中,这些生物都脱离了他们的创造者的控制,并获得了超自然的知识和能力。

人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节 1816 年:没有夏季的一年,三位作家打开了惊悚世界的大门

1816 年,日内瓦经历了历史上最奇怪的一次气象现象:本该到春天的季节却依然是漫漫冬季。这迫使三位作家玛丽·雪莱、约翰·威廉·波利多里、拜伦勋爵将自己关在了日内瓦湖畔的豪宅中,比赛看谁能写出最惊悚的故事。而结果是,他们所有人都获胜了。雪莱创造了弗兰肯斯坦;波利多里种下了吸血鬼文化的种子;拜伦则在他的诗作《黑暗(Darkness)》中通过地球上的最后一个人的讲述开启了世界末日惊悚题材的先河。

1840 年:世界上第一个计算机程序的诞生人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

从 1840 年开始,人工智能和恐怖、惊悚开始正式交汇:拜伦勋爵(现代吸血鬼文学的创始之父)的妻子 Anne Isabella Milbanke 生下了计算机先驱 爱达·洛夫雷斯(Ada Lovelace)。她编写了世界上第一个机器算法,要知道,当时所谓的计算机器还仅存在于纸面之上。

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 1930 年:惊悚片的兴起

20 世纪 30 年代,在黑屋子里和陌生人一起看惊悚片成为了当时最受欢迎的吓人招术。许多惊悚片成了人们的消遣,其中包括弗兰肯斯坦、德古拉、木乃伊、隐形人、伦敦狼人……这也催生了一个有创造性,且有利可图的惊悚 片行业。

1956 年:人工智能诞生人工智能理解的“噩梦”是什么样子?MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节

1956 年炎热的夏天,Marvin Minsky 和其它睿智的头脑聚集到了达斯茅斯学院。在一场创造力的爆发中,他们奠定了人工智能成长的基础:开发能够在西洋跳棋上击败人类、进行复杂数学计算……乃至能够生成英语句子等等 的程序。有传言说计算机生成的第一个句子是:TRICK OR TREAT?

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 2016 年:人工智能也学会吓人了

几千年来,不同地域、宗教和文化的人为了制造恐怖,创造出了各种各样的 方式。在人类内心创造出像恐惧这样的内在感受,仍是人们进行创造的动力 之一。于是,在我们尚未彻底清楚人工智能局限性到底有哪些的今天,搞清 楚“机器能够学会吓人吗”这个问题就变得额外重要。为了这一目标,MIT 推出了 Haunted Faces 和 Haunted Places,向大家展示了计算机通过深度 学习算法生成的惊悚图片。

在这个网站上,MIT 还表示,网友可以对他们的软件生成的恐怖图片进行评分。这些评分将作为进化恐怖图片生成模型的训练数据,使其能够生成越来越恐怖的图片

另外,三位研发者连自己也不放过!他们把自己的生活照也变成了恐怖头像,放在了 Nightmare 网站的底部。(写到这里,小编已被吓趴在雷锋网的办公桌上)~

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Pinar Yanardag:MIT Media Lab 博士后                  

Manuel Cebrian:CSIRO Data61 科学家                               

Iyad Rahwan:MIT Media Lab 副教授

怎么样,MIT 的这个小礼物是不是的确传承了万圣节的精神?trick or treat~爱玩的宝宝们赶紧在兜兜里面准备好糖果,和 MIT 一起迎接万圣节的到来吧~

via:nightmare.mit

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