3种Python地图数据可视化库，助你做好地图可视化

首先我们要知道，地图数据可视化是什么?

在我们开始做地图数据可视化之前，我们需要知道它是什么？

很简单，地图数据可视化是将地理数据转换成视觉形式。通过可视化数据与区域特征或地图上的数据分析的结果，用户可以更容易地理解数据的规律和趋势。

通俗地说，数据可视化地图可以让数据更清晰和直接。大家都不能否认，地图是最常用的数据可视化。好的地图可视化可以集成信息地理环境，一张图能包含大量的信息，而且图表非常美观。

实现地图数据可视化的工具

目前，有许多工具可以实现地图数据可视化，可分为三种类型:编程类、平台类和软件类:

编程：Matlab、Python、Echarts
平台：FineReport、Tableau、PowerBI
软件：Excel

对大多数人来说，Excel一直是首选，但Excel真的是做可视化地图最好的工具吗?

在这篇文章中，我将介绍上述三种类型工具的优点和缺点，再介绍3个python的地图数据可视化库。希望大家能找到满足自己需要的工具。

Python是一种容易上手的编程语言，并且可以非常有效地实现大量的地图数据的可视化。

Python地图可视化库已经众所周知的有很多，比如pyecharts，plotly，folium以及稍微次之的bokeh，basemap，geopandas，它们也是不容忽视的地图可视化库。

接下来，我将介绍bokeh，basemap，geopandaspython地图可视化工具。

首先是bokeh

bokeh擅长制作交互式图形，当然，这不是说它做不好地图数据可视化。例如，像这样的图，你可能没见过：

bokeh支持谷歌地图的地理视觉显示和JSON数据。最重要的是它可以实现动态交互。

bokeh的官方网站提供了详细的地图可视化解决方案。 如果你对它感兴趣，可以去试试看。

下一个是basemap

毫不夸张地说basemap是最好的python地图可视化第三方库。

basemap开发基于matplotlib，所以用它的所有函数创建一个数据可视化，就必须使用matplotlib。但是它只需要几行代码就可以绘制世界地图:

注意:因为basemap支持py2，但是py2已经被中断，basemap也抛弃了matplotlib。 取而代之的是cartopy支持py3，以及它完全集成了matplotlib。

最后是geopandas

Geopandas，顾名思义，是一个基于地图数据可视化工具，能很方便地处理地理数据。

大家可以使用geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。

地图数据可视化平台

事实上，除了使用python，我们可以直接使用一些数据可视化工具来完成这项工作。 今天市场上有很多这样的软件，如Tableau和PowerBI，更适合专业的数据分析师，这些软件功能齐全，使用起来也比较顺手。

但是对于一些数据可视化，只是想展示研究成果，FineReport和一些在线网站(ArcGIS在线平台)，可以生成地图图表可能是一个更好的选择。这两个都是免费的，而且还可以提供优秀的地图展示。

这里有一些由FineReport做出来的地图数据可视化。

在东南亚的热图的地震频率

三维地球

Excel

Excel是一个熟悉办公软件，但它也是一个可靠的地图可视化软件。 对于那些不想花时间选择其他工具时，Excel无疑是一个非常不错的选择。 在Excel 2016版本的选项卡中，大家可以直接选择插入一个3 d地图。你只需要获得地理数据，然后按照正常流程。就可以完成一个漂亮的地图数据的可视化图表。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。