MongoDB数据库常用表达式有哪些

简单来说就是将上一次处理的结果交给下一个处理，最后一个处理完输出

我们将每一次的处理叫做管道。

常用管道有：

$group:分组，用于统计结果

$match：用于过滤数据

$project:修改结构，重命名，增加，删除字段，创建计算结果等

$sort:排序

$limit:显示的文档数（显示几行数据）

$skip:跳过前多少数量的文档

$unwind:将数据类型字段拆分

常用表达式

$sum:求和

$avg:平均值

$min:获取最小值

$max:获取最大值

$push:插入一个数组

$first:获取第一个文档数据

$last:获取最后一个文档数据

实例：

# 按照性别分组,并计算有多少人

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1}}}

)

输出：

{ "_id" : "女", "count" : 3 }

{ "_id" : "男", "count" : 3 }

# _id是指定用什么字段分组，需要写成$sex, $sum:1表示此行数据计算为1

# 在上面的基础上计算不同性别的平均值

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:"$sex",count:{$sum:1},svg_age:{$avg:'$age'}}}

)

输出：

{ "_id" : "女", "count" : 3, "agv_age" : 22.666666666666668 }

{ "_id" : "男", "count" : 3, "agv_age" : 19.333333333333332 }

# 不进行分组，求所有人的数量和年龄平均值

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:null,count:{$sum:1},svg_age:{$avg:'$age'}}}

)

# 在按照性别分组,并计算有多少人，计算不同性别的平均值只取count值

# 并且对count进行重命名为sum，不现实其他

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1},agv_age:{$avg:'$age'}}},

{$project:{sum:'$count',_id:0}}

)

# _id会默认显示，需要需要给个0，其他不写则不显示。

输出：

{ "sum" : 3 }

{ "sum" : 3 }

# 在上述例子中过滤sum大于2的

db.stu.aggregate(

{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1},agv_age:{$avg:'$age'}}},

{$project:{sum:'$count',_id:0}}

{$match:{sum:{$gt:2}}}

)

# 排序

# 按照年龄升序，降序就是-1

db.stu.aggregate(

{$sort:{age:1}}

)

# $limit和$skip

# 查询两条消息

db.stu.aggregate(

{$limit:2}

)

# 跳过前两条，显示两条

db.stu.aggregate(

{$skip:2}

{$limit:2}

)

# $unwind

# 对数组拆分

例如插入一条数据

db.test1.insert({_id:1,size:[111,222,333]})

# 拆分

db.test1.aggregate(

{$unwind:'$size'}

)

会输出：

{"_id":1,"size":111}

{"_id":1,"size":222}

{"_id":1,"size":333}

# 插入1000条数据，在MongoDB中可以执行js脚本的

# 你可以插入更多的数据看到更好的效果

for(i=0;i<1000;i++){db.test.insert({name:"test"+i,age:i})}

# 查询一条数据

db.test.find({name:'test888'})

# 查看查询的时间

db.test.find({name:'test888'}).explain('executionStats')

找到executionTimeMillis，后面就是查询的时间单位是毫秒

# 建立索引

db.test.ensureIndex({name:1})

# 再次执行

db.test.find({name:'test888'}).explain('executionStats')

查看时间，对比没有建立索引时候的时间，差距是很大的。

# 查看当前集合的索引

db.test.getIndexes()

# 删除索引

db.test.dropIndex()

例如：db.test.dropIndex({name:1})

# 建立索引如果不想有重复的值可以指定唯一性

# 爬虫去重复可以利用

db.test.ensureIndex({name:1},{'unique':true})