这篇文章主要介绍“怎么用python爬虫豆瓣电影数据”,在日常操作中,相信很多人在怎么用python爬虫豆瓣电影数据问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么用python爬虫豆瓣电影数据”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
下面我们从 国内高匿代理IP 获得代理IP数据。
import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#num获取num页 国内高匿ip的网页中代理数据def
fetch_proxy(num):
#修改当前工作文件夹
os.chdir(r'/Users/apple888/PycharmProjects/proxy IP')
api = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS
X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}
fp = open('host.txt', 'a+', encoding=('utf-8'))
for i in range(num+1):
api = api.format(1)
respones = requests.get(url=api, headers=header)
soup = BeautifulSoup(respones.text, 'lxml')
container = soup.find_all(name='tr',attrs={'class':'odd'})
for tag in container:
try:
con_soup = BeautifulSoup(str(tag),'lxml')
td_list = con_soup.find_all('td')
ip = str(td_list[1])[4:-5]
port = str(td_list[2])[4:-5]
IPport = ip + '/t' + port + '/n'
fp.write(IPport)
except Exception as e:
print('No IP!')
time.sleep(1)
fp.close()
我们准备抓 国内高匿代理IP网 的十个页面的代理
但是有代理IP还不行,因为我们不知道这代理能不能用,是否有效。
下面我们用百度网进行检验(大公司不怕咱们短时间内高频率访问),上代码:
import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def test_proxy():
N = 1
os.chdir(r'/Users/apple888/PycharmProjects/proxy IP')
url = 'https://www.baidu.com'
fp = open('host.txt', 'r')
ips = fp.readlines()
proxys = list()
for p in ips:
ip = p.strip('/n').split('/t')
proxy = 'http://' + ip[0] + ':' + ip[1]
proxies = {'proxy': proxy}
proxys.append(proxies)
for pro in proxys:
try:
s = requests.get(url, proxies=pro)
print('第{}个ip:{} 状态{}'.format(N,pro,s.status_code)) except Exception as e:
print(e)
N+=1
到此,关于“怎么用python爬虫豆瓣电影数据”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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