小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
一：分布式事务解决方案
1.两阶段提交（2PC）
第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作，并反映是否可以提交.
第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据。
案例可参照http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-2137095/
2.补偿事务（TCC）
TCC 其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。它分为三个阶段：
Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留
Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交，Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时，默认 Confirm阶段是不会出错的。即：只要Try成功，Confirm一定成功。
Cancel 阶段主要是在业务执行错误，需要回滚的状态下执行的业务取消，预留资源释放。
3.本地消息表（异步确保）
本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的，其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。
基本思路：
a.消息生产方，需要额外建一个消息表，并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交，也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败，会进行重试发送。
b.消息消费方，需要处理这个消息，并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功，表明已经处理成功了，如果处理失败，那么就会重试执行。如果是业务上面的失败，可以给生产方发送一个业务补偿消息，通知生产方进行回滚等操作。
c.生产方和消费方定时扫描本地消息表，把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑，这种方案还是非常实用的。
二：Spring Boot + RabbitMQ分布式事务实现
1.pom.xml依赖配置
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
2.application.yaml rabbitmq配置
# RabbitMQ rabbitmq: host: 112.74.105.178 port: 5672 username: admin password: admin virtual-host: / publisher-confirms: true publisher-returns: true listener: simple: acknowledge-mode: manual
3.RabbitMQConfig.java
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
// 下单并且派单存队列
public static final String ORDER_DIC_QUEUE = "order_dis_queue";
// 补单队列，判断订单是否已经被创建
public static final String ORDER_CREATE_QUEUE = "order_create_queue";
// 下单并且派单交换机
private static final String ORDER_EXCHANGE_NAME = "order_exchange_name";
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
return template;
}
@Bean
public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter());
return factory;
}
@Bean
public Queue OrderDicQueue() {
return new Queue(ORDER_DIC_QUEUE);
}
@Bean
public Queue OrderCreateQueue() {
return new Queue(ORDER_CREATE_QUEUE);
}
@Bean
DirectExchange directOrderExchange() {
return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE_NAME);
}
@Bean
Binding bindingExchangeOrderDicQueue() {
return BindingBuilder.bind(OrderDicQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");
}
@Bean
Binding bindingExchangeOrderCreateQueue() {
return BindingBuilder.bind(OrderCreateQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey");
}
}
4. 消息生产者
public class MsgPushInfoServiceImpl extends ServiceImpl<MsgPushInfoMapper, MsgPushInfoEntity>
implements MsgPushInfoService, RabbitTemplate.ConfirmCallback {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void orderAndDsipatch() {
try {
String orderId = "123456";
JSONObject jsonObect = new JSONObject();
jsonObect.put("orderId", orderId);
String msg = jsonObect.toString();
System.out.println("msg:" + msg);
MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
messageProperties.setContentType("application/json");
messageProperties.setMessageId(orderId);
Message message = new Message(msg.getBytes(),messageProperties);
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId);
rabbitTemplate.setMandatory(true);
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
String orderId = correlationData.getId();
System.out.println("消息id:" + orderId);
if (ack) { // 消息发送成功
System.out.println("消息发送确认成功");
} else {
// 重试机制
System.out.println("消息发送确认失败:" + cause);
}
}
}
5.消息消费者
@Component
public class DispatchReceiver {
@RabbitHandler
@RabbitListener(queues = "order_dis_queue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory")
public void process(Message message, Channel channel) {
System.out.println("rev : " + message.getMessageProperties().getMessageId());
try {
System.out.println("======basicNack====="+message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
//业务处理成功，则删除消息
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
//业务处理失败，则发送补偿消息
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
看完了这篇文章，相信你对“Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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