python爬虫之Beautifulsoup模块用法详解

什么是beautifulsoup:

 

是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式。(官方)

 

beautifulsoup是一个解析器,可以特定的解析出内容,省去了我们编写正则表达式的麻烦。

 

这里我们用的是bs4:

 

1、导入模块:

 

from bs4 import beautifulsoup

 

2、选择解析器解析指定内容:

 

soup=beautifulsoup(解析内容,解析器)

 

常用解析器:html.parser,lxml,xml,html5lib

 

有时候需要安装安装解析器:比如pip3 install lxml

 

BeautifulSoup默认支持Python的标准HTML解析库,但是它也支持一些第三方的解析库:

 

 

python爬虫之Beautifulsoup模块用法详解

 

 

解析器之间的区别(此处摘自官方文档)

 

Beautiful Soup为不同的解析器提供了相同的接口,但解析器本身时有区别的。同一篇文档被不同的解析器解析后可能会生成不同结构的树型文档。

 

区别最大的是HTML解析器和XML解析器,看下面片段被解析成HTML结构:

 

BeautifulSoup("<a><b /></a>")
# <html><head></head><body><a></a></body></html>

因为空标签 <b />不符合HTML标准,所以解析器把它解析成

 

同样的文档使用XML解析如下(解析XML需要安装lxml库)。注意,空标签<b />依然被保留,并且文档前添加了XML头,而不是被包含在<html>标签内:

 

BeautifulSoup("<a><b /></a>", "xml")
# <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
# <a><b/></a>

HTML解析器之间也有区别,如果被解析的HTML文档是标准格式,那么解析器之间没有任何差别,只是解析速度不同,结果都会返回正确的文档树。

 

但是如果被解析文档不是标准格式,那么不同的解析器返回结果可能不同。下面例子中,使用lxml解析错误格式的文档,结果</p>标签被直接忽略掉了:

 

BeautifulSoup("<a></p>", "lxml")
# <html><body><a></a></body></html>

使用html5lib库解析相同文档会得到不同的结果:

 

BeautifulSoup("<a></p>", "html5lib")
# <html><head></head><body><a><p></p></a></body></html>

html5lib库没有忽略掉</p>标签,而是自动补全了标签,还给文档树添加了<head>标签.

 

使用pyhton内置库解析结果如下:

 

BeautifulSoup("<a></p>", "html.parser")
# <a></a>

与lxml [7] 库类似的,Python内置库忽略掉了</p>标签,与html5lib库不同的是,标准库没有尝试创建符合标准的文档格式,或将文档片段包含在<body>标签内,与lxml不同的是标准库甚至连<html>标签都没有尝试去添加。

 

因为文档片段“<a></p>”是错误格式,所以以上解析方式都能算作”正确”,html5lib库使用的是HTML5的部分标准,所以最接近”正确”。不过所有解析器的结构都能够被认为是”正常”的。

 

不同的解析器可能影响代码执行结果,如果在分发给别人的代码中使用了 BeautifulSoup ,那么最好注明使用了哪种解析器,以减少不必要的麻烦。

 

3、操作

 

约定soup是beautifulsoup(解析内容,解析器)返回的解析对象。

 

3.1 使用标签名查找

 

  • 使用标签名来获取结点:

 

soup.标签名

 

  • 使用标签名来获取结点标签名(这个重点是name,主要用于非标签名式筛选时,获取结果的标签名):

 

soup.标签.name

 

  • 使用标签名来获取结点属性:

 

soup.标签.attrs(获取全部属性)

 

soup.标签.attrs[属性名](获取指定属性)

 

soup.标签[属性名](获取指定属性)

 

soup.标签.get(属性名)

 

  • 使用标签名来获取结点的文本内容:

 

soup.标签.text

 

soup.标签.string

 

soup.标签.get_text()

 

补充1:

 

上面的筛选方式可以使用嵌套:

 

print(soup.p.a)#p标签下的a标签

 

补充2:

 

以上的name,text,string,attrs等方法都可以使用在当结果是一个bs4.element.Tag对象的时候:

 

 

python爬虫之Beautifulsoup模块用法详解

 

 

from bs4 import BeautifulSoup
​
html = """
<html >
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>this is a title</title>
</head>
<body>
<p class="news">123</p>
<p class="contents" id="i1">456</p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
</body>
</html>
"""
​
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
​
print("获取结点".center(50,'-'))
print(soup.head)#获取head标签
print(soup.p)#返回第一个p标签
#获取结点名
print("获取结点名".center(50,'-'))
print(soup.head.name)
print(soup.find(id='i1').name)
#获取文本内容
print("获取文本内容".center(50,'-'))
print(soup.title.string)#返回title的内容
print(soup.title.text)#返回title的内容
print(soup.title.get_text())
#获取属性
print("-----获取属性-----")
print(soup.p.attrs)#以字典形式返回标签的内容
print(soup.p.attrs['class'])#以列表形式返回标签的值
print(soup.p['class'])#以列表形式返回标签的值
print(soup.p.get('class'))
​
​
#############
t=soup.title
print(type(t))#<class 'bs4.element.Tag'>
print(t.name)#title
print(t.text)
​
#嵌套选择:
print(soup.head.title.string)
  • 获取子结点(直接获取也会获取到’n’,会认为’n’也是一个标签):

 

soup.标签.contents(返回值是一个列表)

 

soup.标签.children(返回值是一个可迭代对象,获取实际子结点需要迭代)

 

 

python爬虫之Beautifulsoup模块用法详解

 

 

  • 获取子孙结点:

 

soup.标签.descendants(返回值也是一个可迭代对象,实际子结点需要迭代)

 

  • 获取父结点:

 

soup.标签.parent

 

  • 获取祖先结点[父结点,祖父结点,曾祖父结点…]:

 

soup.标签.parents

 

  • 获取兄弟结点:

 

soup.next_sibling(获取后面的一个兄弟结点) soup.next_siblings(获取后面所有的兄弟结点)(返回值是一个可迭代对象) soup.previous_sibling(获取前一兄弟结点) soup.previous_siblings(获取前面所有的兄弟结点)(返回值是一个可迭代对象)

 

补充3:

 

与补充2一样,上面的函数都可以使用在当结果是一个bs4.element.Tag对象的时候。

 

from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p class="news"><a >123456</a>
<a >78910</a>
</p><p class="contents" id="i1"></p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
<span>aspan</span>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
​
#获取子结点
print("获取子结点".center(50,'-'))
print(soup.p.contents)
print("n")
c=soup.p.children#返回的是一个可迭代对象
for i,child in enumerate(c):
print(i,child)
​
print("获取子孙结点".center(50,'-'))
print(soup.p.descendants)
c2=soup.p.descendants
for i,child in enumerate(c2):
print(i,child)
​
print("获取父结点".center(50,'-'))
c3=soup.title.parent
print(c3)
​
print("获取父,祖先结点".center(50,'-'))
c4=soup.title.parents
print(c4)
for i,child in enumerate(c4):
print(i,child)
​
print("获取兄弟结点".center(50,'-'))
print(soup.p.next_sibling)
print(soup.p.previous_sibling)
for i,child in enumerate(soup.p.next_siblings):
print(i,child,end='t')
for i,child in enumerate(soup.p.previous_siblings):
print(i,child,end='t')

3.2 使用findfind_all方式

 

  • find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

 

根据参数来找出对应的标签,但只返回第一个符合条件的结果。

 

  • find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

 

根据参数来找出对应的标签,但只返回所有符合条件的结果。

 

  • 筛选条件参数介绍:

 

name:为标签名,根据标签名来筛选标签

 

attrs:为属性,,根据属性键值对来筛选标签,赋值方式可以为:属性名=值,attrs={属性名:值}(但由于class是python关键字,需要使用class_)

 

 

python爬虫之Beautifulsoup模块用法详解

 

 

text:为文本内容,根据指定文本内容来筛选出标签,单独使用text作为筛选条件,只会返回text,所以一般与其他条件配合使用。

 

recursive:指定筛选是否递归,当为False时,不会在子结点的后代结点中查找,只会查找子结点。

 

获取到结点后的结果是一个bs4.element.Tag对象,所以对于获取属性、文本内容、标签名等操作可以参考前面“使用标签筛选结果”时涉及的方法

 

from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p class="news"><a >123456</a>
<a id='i2'>78910</a>
</p><p class="contents" id="i1"></p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
<span>aspan</span>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

print("---------------------")
print(soup.find_all('a'),end='nn')
print(soup.find_all('a')[0])
print(soup.find_all(attrs={'id':'i1'}),end='nn')
print(soup.find_all(class_='news'),end='nn')
print(soup.find_all('a',text='123456'))#
print(soup.find_all(id='i2',recursive=False),end='nn')#
a=soup.find_all('a')
print(a[0].name)
print(a[0].text)
print(a[0].attrs)

3.3 使用select筛选(select使用CSS选择规则)

 

soup.select(‘标签名’),代表根据标签来筛选出指定标签。

 

CSS中#xxx代表筛选id,soup.select(‘#xxx’)代表根据id筛选出指定标签,返回值是一个列表。

 

CSS中.###代表筛选class,soup.select(‘.xxx’)代表根据class筛选出指定标签,返回值是一个列表。

 

嵌套select: soup.select(“#xxx .xxxx”),如(“#id2 .news”)就是id=”id2”标签下class=”news的标签,返回值是一个列表。

 

获取到结点后的结果是一个bs4.element.Tag对象,所以对于获取属性、文本内容、标签名等操作可以参考前面“使用标签筛选结果”时涉及的方法。

 

from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p class="news"><a >123456</a>
<a id='i2'>78910</a>
</p><p class="contents" id="i1"></p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
<span class="span1" id='i4'>aspan</span>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
sp1=soup.select('span')#返回结果是一个列表,列表的元素是bs4元素标签对象

print(soup.select("#i2"),end='nn')
print(soup.select(".news"),end='nn')
print(soup.select(".news #i2"),end='nn')

print(type(sp1),type(sp1[0]))
print(sp1[0].name)#列表里面的元素才是bs4元素标签对象
print(sp1[0].attrs)
print(sp1[0]['class'])

补充4:

 

对于代码不齐全的情况下,可以使用soup.prettify()来自动补全,一般情况下建议使用,以避免代码不齐。

 

from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p class="news"><a >123456</a>
<a id='i2'>78910</a>
</p><p class="contents" id="i1"></p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
<span class="span1" id='i4'>aspan

</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
c=soup.prettify()#上述html字符串中末尾缺少</span> 和 </body>
print(c)

如果想要获得更详细的介绍,可以参考官方文档,令人高兴的是,有了比较简易的中文版:

 

Beautiful Soup 4.2.0 文档 — Beautiful Soup 4.2.0 documentation (crummy.com)

原创文章,作者:奋斗,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/223301.html

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