这篇文章将为大家详细讲解有关LeetCode如何找出数字序列中某一位的数字,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
题目描述
数字以 0123456789101112131415…的格式序列化到一个字符序列中。在这个序列中,第 5 位(从下标 0 开始计数)是 5,第 13 位是 1,第 19 位是 4,等等。
请写一个函数,求任意第 n 位对应的数字。
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0 <= n < 2^31
题目样例
示例
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输入:n = 3
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输出:3
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输入:n = 11
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输出:0
题目思考
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能否找到什么规律?
解决方案
思路
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观察序列本身: -
0~9 只占 1 位, 共 10 个 -
10~99 占 2 位, 共 90 个 -
100~999 占 3 位, 共 900 个 -
1000~9999 占 4 位, 共 9000 个 -
… -
为了保持一致, 我们可以将 1 位的时候改成从 1 开始, 把 n=0 作为特殊情况, 这样 1 位也只有 9 个, 即 1~9 -
这样我们就很容易发现规律, 假设当前位数是 le: -
每一位的开始值 start 是
pow(10, le-1)
-
每一位的数字数目是
9*start
-
每一位的字符总数则是
9*start*le
(因为每个数字有 le 个字符) -
所以我们可以逐渐增加位数, 统计当前总共的字符个数 -
假设 le 位数下的字符总数是 cnt, le+1 下的字符总数是 nextcnt, 那么如果 n 在
[cnt, nextcnt)
范围内, 那就说明 n 落在的数字一定有 le 位 -
这样一来, 我们只需要定位 n 具体对应到的数字, 以及所在数字的第几位即可 -
而由于每个数字占有 le 位, 所以 n 对应的数字就是
start+(n-cnt)/le
, 而具体 n 是在该数字的第几位, 则是
(n-cnt)%le
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下面的代码对必要步骤有详细的解释, 方便大家理解
复杂度
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时间复杂度
O(logN)
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只需要按位数遍历即可, n 的位数是 logN -
空间复杂度
O(1)
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只使用了常数个变量
代码
class Solution:
def findNthDigit(self, n: int) -> int:
if n == 0:
return 0
# 初始化计数值为1, 因为start最开始是1, 此时已经有1个字符了
cnt = 1
# 初始化位数为1位
le = 1
while n >= cnt:
# 求当前位数下的start
start = 10**(le - 1)
# 求当前位数+1情况下的字符总数
nexcnt = cnt + 9 * start * le
if n <= nexcnt:
# 当前n落在范围内, 找对应的数字和该数字中n对应的位(偏移量)
i, offset = divmod(n - cnt, le)
num = start + i
# 将数字转成字符串, 其偏移量下标对应的位即为所求
return int(str(num)[offset])
# 更新字符总数, 同时位数加1, 继续循环
cnt = nexcnt
le += 1
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