这篇文章主要讲解了“elasticsearch怎么设置地理位置”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“elasticsearch怎么设置地理位置”吧!
1. 地理位置
2. 地理坐标点
2.1. 设置索引属性
-
geo_point
: 地理坐标类型 -
lat_lon
: 设置为true
时,lat
、lon
字段将被分别索引。它们可以被用于检索,但是不会在检索结果中返回。
{ "mappings": { "<index_name>": { "properties": { "<field>": { "type": "geo_point", "lat_lon": true } } } } }
2.2. 经纬度格式
格式一:字符串,格式 "lat,lon"
{ "location": "40.715, -74.011" }
格式二:
{ "location": { "lat": 40.722, "lon": -73.989 } }
格式三:数组,格式 [lon,lat]
{ "location": [ -73.983, 40.719 ] }
3. 过滤查找
3.1. geo_bounding_box
地理坐标盒模型过滤器
,找出落在指定矩形框中的点
-
地理坐标盒模型过滤器
不需要把所有坐标点都加载到内存里。 因为它要做的只是简单判断lat
和lon
坐标数值是否在给定的范围内,可以用倒排索引做一个range
过滤来实现目标 -
设置
type
参数为indexed
(替代默认值memory
)来明确告诉Elasticsearch
对这个过滤器使用倒排索引。
{ "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "type": "indexed", "location": { "top_left": { "lat": 40.8, "lon": -74.0 }, "bottom_right": { "lat": 40.7, "lon": -73.0 } } } } } } }
3.2. geo_distance
地理距离过滤器
,找出与指定位置在给定距离内的点
常用距离单位: mi(英里), yd(码), in(英寸), km(千米), m(米), cm(厘米), mm(毫秒)
{ "query": { "filtered": { "filter": { "geo_distance": { "distance": "1km", "location": { "lat": 40.715, "lon": -73.988 } } } } } }
3.3. geo_distance_range
地理距离区间过滤器
, 找出与指定点距离在给定最小距离和最大距离之间的点
-
匹配那些距离中心点大于等于 1km 而小于 2km 的位置
{ "query": { "filtered": { "filter": { "geo_distance_range": { "gte": "1km", "lt": "2km", "location": { "lat": 40.715, "lon": -73.988 } } } } } }
3.4. geo_polygon
找出落在多边形中的点。 这个过滤器使用代价很大。当你觉得自己需要使用它,最好先看看
3.5. 按距离排序
-
计算每个文档中
location
字段与指定的lat/lon
点间的距离 -
将距离以
km
为单位写入到每个返回结果的sort
键中 -
使用快速但精度略差的
plane
计算方式
{ "query": { "filtered": { "filter": { "geo_bounding_box": { "type": "indexed", "location": { "top_left": { "lat": 40.8, "lon": -74.0 }, "bottom_right": { "lat": 40.4, "lon": -73.0 } } } } } }, "sort": [ { "_geo_distance": { "location": { "lat": 40.715, "lon": -73.998 }, "order": "asc", "unit": "km", "distance_type": "plane" } } ] }
感谢各位的阅读,以上就是“elasticsearch怎么设置地理位置”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对elasticsearch怎么设置地理位置这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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