关键字：批量数据导入，数据加载，大量插入，加快，提升速度
多元化选择时代，人生里很多事物都是如此，凡事都没有一成不变的方式和方法。不管白猫黑猫，能抓老鼠的就是好猫，适合自己的就是最好的。
提升批量数据导入的方法亦是如此，没有何种方法是最优的，应用任何方法前根据自己的实际情况权衡利弊，做出选择。
批量导入数据之前，无论采取何种方式，务必做好相应的备份。
导入完成后亦需对相应对象进行ANALYZE操作，这样查询优化器才会按照最新的统计信息生成正确的执行计划。
下面正式介绍提升批量数据导入性能的n种方法。
方法1：禁用自动提交。
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psql\set AUTOCOMMIT off其他BEGIN;执行批量数据导入COMMIT; |
方法2：设置表为UNLOGGED。
导入数据之前先把表改成UNLOGGED模式，导入完成后改回LOGGED模式。
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ALTER TABLE tablename SET UNLOGGED;执行批量数据导入ALTER TABLE tablename LOGGED; |
优点：
导入信息不记录WAL日志，极大减少io，提升导入速度。
缺点：
1.在replication环境下，表无法设置为UNLOGGED模式。
2.导入过程一旦出现停电死机等会导致数据库不能干净关库的情况，数据库中所有UNLOGGED表的数据将丢失。
方法3：重建索引。
导入数据之前先删除相关表上的索引，导入完成后重新创建之。
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DROP INDEX indexname;执行批量数据导入CREATE INDEX ...; |
查询表上索引定义的方法
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select * from pg_indexes where tablename ='tablename' and schemaname = 'schemaname'; |
方法4：重建外键。
导入数据之前先删除相关表上的外键，导入完成后重新创建之。
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ALTER TABLE ... DROP CONSTRAINT ... ;执行批量数据导入ALTER TABLE ... ADD CONSTRAINT ... FOREIGN KEY ... REFERENCES ...; |
相关信息可查询pg_constraint。
方法5：停用触发器
导入数据之前先DISABLE掉相关表上的触发器，导入完成后重新ENABLE之。
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ALTER TABLE tablename DISABLE TRIGGER ALL; 执行批量数据导入ALTER TABLE tablename ENABLE TRIGGER ALL; |
相关信息可查询pg_trigger。
方法6：insert改copy
COPY针对批量数据加载进行了优化。
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COPY ... FROM 'xxx'; |
方法7：单值insert改多值insert
减少sql解析的时间。
方法8：insert改PREPARE
通过使用PREPARE预备语句，降低解析消耗。
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PREPARE fooplan (int, text, bool, numeric) AS INSERT INTO foo VALUES($1, $2, $3, $4);EXECUTE fooplan(1, 'Hunter Valley', 't', 200.00); |
方法9：修改参数
增大maintenance_work_mem，增大max_wal_size。
方法10：关闭归档模式，降低wal日志级别。
修改archive_mode参数控制归档开启和关闭。降低wal_level值为minimal来减少日志信息记录。
此法需要重启数据库，需要规划停机时间。此外如有replication备库，还需考虑对其影响。
到此这篇关于PostgreSQL提升批量数据导入性能的n种方法的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL批量数据导入内容
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