本篇内容介绍了“大数据线程高级部分内容有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
首先讲一下线程的生命周期
>
对于一个线程, 在被创建后, 不是立即就进入到了运行状态, 也不是一直处于运行状态, 在线程的声明周期中, 一个线程会在多种状态之间进行切换
>
>
>
> new :
新生状态, 线程被实例化, 但是还没有开始执行(start)
>
> runnable:
就绪状态, 已经执行过start, 线程已经启动了, 只是没有抢到CPU时间片
>
> running:
运行状态, 抢到了CPU时间片
>
> blocked:
阻塞状态, 线程执行的过程中, 遇到一些特殊情况, 会进入阻塞状态. 阻塞中的线程, 是不能参数时间片的抢夺的 (不能被线程调度器调度)
>
> dead:
死亡状态, 线程终止
>
> 正常死亡 : run方法中的代码执行结束
>
> 非正常死亡 : 强制使用stop方法停止这个线程
####
临界资源问题
>
由于线程之间是资源共享的。如果有多个线程，同时对一个数据进行操作，此时这个数据会出现问题。
>
如果有一个线程在访问一个临界资源，在访问之前，先对这个资源“上锁”，此时如果有其他的线程也需要访问这个临界资源，需要先查这个资源有没有被上锁，如果没有被上锁，此时这个线程可以访问这个资源；如果上锁了，则此时这个线程进入阻塞状态，等待解锁。
####同步代码段
> “`java
> //
同步代码段
> //
小括号：就是锁
> //
大括号：同步代码段，一般情况下，写需要对临界资源进行的操作
> synchronized () {
>
> }
> //
关于同步锁：可以分成两种：对象锁、类锁
> //
> “`
>
####同步方法
> “`java
> //
使用synchronized关键字修饰的方法就是同步方法
> //
将一个方法中所有的代码进行一个同步
> //
相当于将一个方法中所有的代码都放到一个synchronized代码段中
> //
同步方法的锁：
> // 1.
如果这个方法是一个非静态方法：锁是this
> // 2.
如果这个方法是一个静态方法：锁是类锁（当前类.class）
> private synchronized void sellTicket() {
> }
> “`
>
#### lock与unlock
>
就是一个类RenntrantLock
####
线程死锁(了解)
在解决临界资源问题的时候，我们引入了一个"锁"的概念。我们可以用锁对一个资源进行保护。实际，在多线程的环境下，有可能会出现一种情况：
>
假设有A和B两个线程，其中线程A持有锁标记a，线程B持有锁标记b，而此时，线程A等待锁标记b的释放，线程B等待锁标记a的释放。这种情况，叫做 **死锁**
####
生产者消费者设计模式
> wait()
、notify() 、notifyAll()
>
> wait():
等待。使得当前的线程释放锁标记，进入等待队列。可以使当前的线程进入阻塞状态。
>
> notify():
唤醒，唤醒等待队列中的一个线程。
>
> notifyAll():
唤醒，唤醒等待队列中所有的线程。
> wait和sleep的区别:
>
> 1.
两个方法都可以使一个线程进入阻塞。
> 2.
区别：wait方法会释放锁标记，sleep则不会释放锁标记。
####懒汉式单例设计模式中的线程安全问题
####
线程池
> ThreadPoolExecutor类是线程池最核心的类。这个类的构造方法中的几个参数：
>
> int corePoolSize:
核心线程数量。核心池大小。
>
> int maxmiunPoolSize:
线程池中最多的线程数量。
>
> long keepAliveTime:
核心线程之外的临时线程，能存活的时间。（从这个线程空闲的时候开始算）
>
> TimeUnit unit:
上面的时间单位
>
> NANOSECONDS:
纳秒
>
> MICROSECONDS:
微秒
>
> MILLISEONDS:
毫秒
>
> SECONDS:
秒
>
> MINUTES:
分
>
> HOURS:
时
>
> DAYS:
天
>
> BlockingQueue<Runnable> workQueue:
等待队列
>
> ArrayBlockingQueue
>
> LinkedBlockingQueue
>
> SynchronousQueue
>
> RejectedExecutionHandler handler：拒绝访问策略
“大数据线程高级部分内容有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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