本篇内容介绍了“Python matplotlib底层原理是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1. matplotlib 框架组成
matplotlib
模块在众多数据可视化库中可以可以实现复杂的底层操作。像gglot
、seaborn
、plotnline
底层都是基于matplotlib
模块去封装不同风格的统计图表。
matplotlib
模块底层主要是由三部分组成脚本层、美工层和后端层。
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脚本层:为用户提供可视化编程的接口
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美工层:有大量绘制图表方法的接口
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后端:连接硬件,处理图像元素的接口
PS:matplotlib框架说明
2. 脚本层(scripting)
脚本层属于matplotlib
模块中最上层,主要为用户提供可视化编程的接口,代表pyplot
模块。
对于普通用户,pyplot接口可以满足大多数文本的图像和坐标的生成,传给后端进行处理。
matplotlib.pyplot接口导入时,通常是import matplotlib.pyplot as plt
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导入
pyplot
模块并重名为plt -
pyplot 模块加载时,会对本地的配置文件进行分析
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同时会声明默认的后端,例如声明创建Figure对象
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将脚本深拷贝给后端后退出
pyplot 模块提调用matplotlib的方法
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供给用面向oo调用风格,显示创建图形和轴调用其方法
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依靠
pyplot
自动创建和管理图形和轴,并使用pyplot函数进行绘图
用户只需调用pyplot模块相关的方法,就可以绘制漂亮的图表啦
from matplotlib import pyplot import pandas pyplot.rcParams["font.sans-serif"]=['SimHei'] pyplot.rcParams["axes.unicode_minus"]=False pyplot.bar([1,2,3,4,5,6],[45,20,19,56,35,69]) pyplot.title("data analyze") pyplot.xlabel("元素 a") pyplot.ylabel("元素 b") pyplot.show()
3. 美工层(artist)
在美工层位于matplotlib
中间层,主要进行数据相关的绘制工作,绘制图表中的标题、直线、刻度等都是artist
对象的实例。
artist 层特点
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脚本层创建的
Figure
对象是Artist对象实例 -
Artist的基类是
matplotlib.artist.Artist
,共享所有Artist
属性包括从美工系统到画布坐标系统变化等 -
提供处理用户交互动作的接口
matplotlib 图表对象
我们可以通过如下matplotlibe
图表中可以看到一张图表由多个对象组合而成的。
matplotlib 图表对象说明
对象 | 说明 |
---|---|
Figure | 图形,弹出框口即是figure |
axes | 子图 |
title | 标题 |
legend | 图例 |
Major tick | 大标尺刻度 |
Minor tick | 小标尺刻度 |
Line | 线型图 |
axis label | 坐标指标说明 |
Marker | 数据标准说明 |
Artist 对象说明
ArtIst 对象包含Figure
、Axes
、Axis
对象,是它们的基类,其Artist对象都全部位于后端提供的canvas画布上。
Figure
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一个图表窗口即是一个figure对象
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figure对象中至少要包含一个Axes对象子图
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figure对象中可以包含title、label等Artist对象
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figure对象中包含的不可见对象canvas。绘制图像时会进行调用
Axes
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axes 是子图对象,子图对象指的是x和y轴.
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axes 常用有set_xlabel()、set_ylabel()设置x和y轴坐标名字
Axis
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axis 是代表数据轴的对象,主要用于表示刻度位置和显示数值
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axis 包含用于控制刻度位置的Locator和显示刻度Formatter两个子对象
Artist对象层级结构图如下
4. 后端层(backend)
后端层主要是matplotlib
模块底层实现,主要实现了三方面的抽象接口 4.
FigureCanvas:对Artist对象绘制提供画布功能进行封装
matplotlib 模块底层是基于硬的用户画面,FigureCaves接口主要完成前期初始化工作
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将自身嵌入到原生的QT视觉窗口(QtGui.QMainWindow)
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将matplotlib的绘制命令
Render
转换到canvas上(QtGui.QPainter) -
将原生Qt事件转成
matplotlib
的Event接口,Event接口接收到信息后进行处理
Renderer: 相当于画笔,执行绘制动作
Render 主要提供硬件底层的绘图接口,能对Artist绘制命令进行执行。
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Render 接口最初源于GDK的
Drawable
接口,后来转换成独立后端的原生绘图命令。 -
matplotlib 是支持C++模块库基于像素点核心渲染器agg
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可以进行2d反锯齿渲染、PNG图片生成
Event: 处理用户键盘和鼠标输入事件
Event 框架是将key-press-event或者mouse-motion-event等UI事件映射到键盘或者鼠标事件类中。
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用户可以连接事件,使用函数进行回调
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图形与数据交互
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