Python函数可变参数详解

在实际使用函数时,可能会遇到“不知道函数需要接受多少个实参”的情况,不过好在 Python 允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

例如,设计一个制作披萨的函数,我们知道,披萨中可以放置很多种配料,但无法预先确定顾客要多少种配料。该函数的实现方式如下:

def make_pizza(*toppings):
    """打印顾客点的所有配料"""
    print(toppings)
make_pizza('pepperoni')
make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

可以看到,make_pizza() 函数中,只包含一个形参 *toppings,它表示创建一个名为 toppings 的空元组,并将收到的所有值都封装到这个元组中。并且,函数体内的 print() 通过生成输出来证明 Python 既能够处理使用一个值调用函数的情形,也能处理使用三个值来调用函数的情形。

因此,上面程序的输出结果为:

('pepperoni',)
('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

函数接收任意数量的非关键字实参

注意,如果函数参数中既要接收已知数量的实参,又要接收任意数量的实参,则必须遵循一个原则,即将接纳任意数量实参的形参放在最后。

这种情况下,Python 会先匹配位置实参,再将余下的实参收集到最后一个形参中。

仍以制作披萨为例,现在需要客人明确指明要购买披萨的尺寸,那么修改后的函数如下所示:

def make_pizza(size, *toppings):
    """概述要制作的披萨"""
    print("/nMaking a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print("- " + topping)
make_pizza(16, 'pepperoni')
make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')

输出结果为:

Making a 16-inch pizza with the following toppings:
– pepperoni

Making a 12-inch pizza with the following toppings:
– mushrooms
– green peppers
– extra cheese

可以看到,Python 将收到的第一个值存储在形参 size 中,并将其他的所有值都存储在元组 toppings 中。

函数接收任意数量的关键字实参

如果在调用函数时是以关键字参数的形式传入实参,且数量未知,则需要使函数能够接收任意数量的键值对参数。

举个例子:

def build_profile(first, last, **user_info):
    profile = {}
    profile['first_name'] = first
    profile['last_name'] = last
    for key, value in user_info.items():
        profile[key] = value
    return profile
user_profile = build_profile('albert', 'einstein', location='princeton', field='physics')
print(user_profile)

运行结果为:

{'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein', 'location': 'princeton', 'field': 'physics'}

注意观察,函数 build_profile() 中,形参 **user_info 表示创建一个名为 user_info 的空字典,并将接受到的所有键值对都存储到这个字典中。

这里的 **user_info 和普通字典一样,我们可以使用访问其他字典那样访问它存储的键值对。

以上分别给大家介绍了如何实现让函数接收任意个(普通方式传递的)实参以及任意个关键字实参。其实,在实际编程中,这两种方式可以结合使用。例如:

def build_profile(first, last, *infos, **user_info):
    print(first,last)
    for info in infos:
        print(info)
    for key, value in user_info.items():
        print(key,":",value)

build_profile('first:albert', 'last:einstein', "age:29","TEL:123456",location='princeton', field='physics')

运行结果为:

first:albert last:einstein
age:29
TEL:123456
location : princeton
field : physics

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