ElasticSearch(一)ElasticSearch的应用场景及为什么要选择ElasticSearch详解程序员

先了解一下数据的分类

结构化数据
又可以称之为行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。其实就是可以能够用数据或者统一的结构加以表示的数据。比如在数据表存储商品的库存，可以用整型表示，存储价格可以用浮点型表示，再比如给用户存储性别，可以用枚举表示，这都是结构化数据。

非结构化数据
无法用数字或者统一的结构表示的数据，称之为飞结构化数据。如：文本、图像、声音、网页。
其实结构化数据又数据非结构化数据。商品标题、描述、文章描述都是文本，其实文本就是非结构化数据。那么就可以说非结构化数据即为全文数据。

什么是全文检索？

一种将文件或者数据库中所有文本与检索项相匹配的文字资料检索方法，称之为全文检索。

全文检索的两种方法

顺序扫描法：将数据表的所有数据逐个扫描，再对文字描述扫描，符合条件的筛选出来，非常慢！
索引扫描法：全文检索的基本思路，也就是将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对快的目的。

全文检索的过程：
先索引的创建，然后索引搜索

为什么要选择用ElasticSearch？

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引可被搜索。
分布式的实时分析搜索引擎。
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别结构化或者非结构化数据。
所有功能集成在一个服务器里，可以通过RESTful API、各种语言的客户端甚至命令与之交互。
上手容易，提供了很多合理的缺省值，开箱即用，学习成本低。
可以免费下载、使用和修改。
配置灵活，比Sphinx灵活的多。