相关概念
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削峰等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。流量如果非常之巨大,消息队列必不可少的。
使用场景
异步处理
场景说明:当用户注册成功后,发送注册邮件,发完邮件然后发送注册短信。
传统串行方式:将注册信息写入数据库成功后,向用户发送邮件,再发送注册短信,将结果返回客户端。
对于客户端接收来说,经历了三个业务节点:入库、邮件、短信,对于用户就会消耗累积三个业务节点的时间。
优化方式
并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时也发送注册短信,以上三个任务完成后,返回给客户端。这样节省了一个业务节点环节。
消息队列:将注册信息写入数据库成功后,注册信息写入消息队列,发送邮件和短信的消费者异步读取消息队列,写入消息队列即将结果返回给客户端,告诉用户注册成功。(后台跑消费者,通过消费者消费消息队列,完成邮件和短信的发送)
应用解耦
场景说明:电商平台日益强大之后,我们可以将订单系统和库存系统分离,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,比如库存有100个商品,用户下单成功之后通知库存系统做处理。
传统方式:订单系统调用库存系统的接口。这种方式并不是很可靠,比如我们在访问接口的时候,系统挂了,或者库存系统挂了,这样用户下单就会失败。
消息队列
订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功,先不管库存的事。
库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推得方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作,这样用户下单的时候不管库存的事。
流量削峰
场景说明:比如电商平台做秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,服务端压力会巨大。
传统方式:服务端突然接收到来自前端的大量订单请求。
消息队列:在应用前端加入消息队列。
1:当用户请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或者跳转到其他页面,不至于服务器挂掉影响其他用户请求。
2:秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理。
日志处理
解决大量日志传输的问题
日志采集客户端,负责日志数据采集,写入RabbitMq、kafka队列。
RabbitMq、kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发。
日志处理应用:订阅并消费RabbitMq、kafka队列中的日志数据,进行处理。
消息通讯
点对点消息队列,或者聊天室
点对点:客户端A和客户端B使用同一队列,进行消息通讯,就相当于A和B通话。
聊天室:客户端A,客户端B,客户端N订阅同一个主题,进行消息发布和接收,相当于QQ群、微信群。
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