像其它数据库一样，PostgreSQL也有自己的日志系统，postgresql 日志方面有非常全面的设置参数，这篇不准备仔细的介绍PG的日志参数，只介绍日志分析的一种方法，即可以将日志文件内容导入到数据库表里，便于分析日志。

CSV日志文件目录

日志的目录可以通过参数 log_directory 来设置，下面是我的参数设置。

1	log_directory = '/var/applog/pg_log'

查看日志文件

[postgres@pg_log]$ ll /var/applog/pg_log  
-rw------- 1 postgres postgres 4.8M Mar 14 23:57 postgresql-2011-03-14_000000.csv  
-rw------- 1 postgres postgres 0 Mar 14 00:00 postgresql-2011-03-14_000000.log  
-rw------- 1 postgres postgres 294K Mar 15 15:10 postgresql-2011-03-15_000000.csv  
-rw------- 1 postgres postgres 0 Mar 15 00:00 postgresql-2011-03-15_000000.log

CSV日志文件内容

1
2

2011-03-15 00:07:03.513 CST,"wapportal","wapportal_216",4137,"172.16.3.43:59356",4d7e361f.1029,3,"idle",2011-03-14 23:37:03 CST,,0,LOG,00000,"disconnection: session time: 0:30:00.086 user=wapportal database=wapportal_216 host=172.16.3.43 port=59356",,,,,,,,,""  
2011-03-15 00:07:03.514 CST,,,5173,"",4d7e3d27.1435,1,"",2011-03-15 00:07:03 CST,,0,LOG,00000,"connection received: host=172.16.3.43 port=51135",,,,,,,,,""

上面两条是 postgresql-2011-03-15_000000.csv 日志文件的部分内容 ,由于日志文件的可读性较差，于是可以通过下面方法将CSV日志导入到数据库表里。详细如下

将CSV日志导入数据库表

调整 postgresql.conf 参数，如下：

1 2	log_destination = 'csvlog' logging_collector = on

这两个参数修改后，PG SERVER 需要重启。

创建日志记录表

CREATE TABLE postgres_log  
(  
 log_time timestamp(3) with time zone,  
 user_name text,  
 database_name text,  
 process_id integer,  
 connection_from text,  
 session_id text,  
 session_line_num bigint,  
 command_tag text,  
 session_start_time timestamp with time zone,  
 virtual_transaction_id text,  
 transaction_id bigint,  
 error_severity text,  
 sql_state_code text,  
 message text,  
 detail text,  
 hint text,  
 internal_query text,  
 internal_query_pos integer,  
 context text,  
 query text,  
 query_pos integer,  
 location text,  
 application_name text,  
 PRIMARY KEY (session_id, session_line_num)  
);
NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "postgres_log_pkey" for table "postgres_log"  
CREATE TABLE;

备注：创建日志表 postgres_log 用来保存 CSV日志数据。

导入操作系统 csv 日志到表 postgres_log 表

skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-14_000000.csv' with csv;  
COPY 26031
skytf=# copy skytf.postgres_log from '/var/applog/pg_log/postgresql-2011-03-15_000000.csv' with csv;  
COPY 1297

备注：文件形式导入导出数据需要以超级用户 postgres 连接到目标库。

常用日志分析SQL

skytf=# select min(log_time),max(log_time) from skytf.postgres_log;  
 min | max  
----------------------------+----------------------------  
2011-03-14 14:04:07.275+08 | 2011-03-16 05:04:34.427+08  
(1 row)

skytf=> select log_time,database_name,user_name,application_name,message from postgres_log where message like '%duration%';  
 log_time | database_name | user_name | application_name | mess  
age  
----------------------------+---------------+-----------+------------------+--------------------------------------------------------  
-------------------------------------------------------  
2011-03-15 00:23:38.957+08 | db_lbs | lbs | | duration: 1297.440 ms execute <unnamed>: SELECT cit  
yname,province,the_geom as the_geom FROM china_city  
.......

为了显示方便，上面只取一条记录。

总结

当数据库出现异常需要详细分析日志文件时，上面的方法提供了一个非常有效的方式，将数据库日志导入到表里，能够更准确，方便地分析数据库日志。

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PostgreSQL日志分析：将CSV日志导入到表中

CSV日志文件目录

CSV日志文件内容

将CSV日志导入数据库表

常用日志分析SQL

总结

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PostgreSQL日志分析：将CSV日志导入到表中

CSV日志文件目录

CSV日志文件内容

将CSV日志导入数据库表

常用日志分析SQL

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