以下是 Chinese bbs 阿弟哥总结的 plpgsql 的性能相关的帖子，非常有用，供日后参考：
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直接函数调用跟select into付值性能差别
采用直接函数调用性能是select into的n倍以上，具体见
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plpgsql中case与if的性能对比
case的执行效率比if高出了10%有多，具体见
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plpgsql中采用exception，分步检查数据重复，合并执行性能测试
合并执行的综合性能是最佳的，实际生产环境中应该是重复机率不会很高的,整体来说提高个20%左右，具体见
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plpgsql函数提取数据付值不同方式的性能差别
直接在sql中付值明显的高出10%以上的性能，具体见
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plpgsql中采用perform 和 select执行函数或句子时的性能差别
如果执行结果是不需要返回值时则采用perform的性能会更好，大约有3%提升，具体见
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分享pg中数据类型的转换对性能的影响
类型的转换对于性能的影响大约是15%左右的性能开销，具体见
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在plpgsql中使用cursor和直接select的性能差别
我们可以看到同样的work_mem,采用cursor的话,order by 需要 temp read=32474 written=32472，而用select直接提取数据的话，temp read=16237 written=16236，少了一半，
所以性能提高明显，如果提高work_mem后，性能比较接近了一些，但还是select 直接提取数据来得好，具体见
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plpgsql中返回与不返回数据的性能差别
在自定义函数里，如果不需要返回值的话，则直接return void能获得30%性能提升
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plpgsql自定义函数常用返回数据类型测试
从测试的结果来看，数字形是integer跟boolean是一个筹级的，numeric次之，smallint,bigint比较差,float是最差的。字符类型相差不大，跟smallint,bigint差不多 ，具体见
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分享plpgsql返回明确和不明确的数据类型时性能差别
返回数据里要明确的告诉pg的解释器，否则性能将会降低30%，具体见
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plpgsql中CURRENT OF cur更新方式性能测试
CURRENT OF cur的性能只有明确的指定条件的1/4,方便使用了，但要付出性能的代价
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