云服务器 ECS >最佳实践 >选型最佳实践

本文通过一些常见的选型场景推荐,便于您了解实例规格的关键特点,在库存不足、产品下线、使用抢占式实例等场景中,您可以有多种备选实例规格,充分利用阿里云云服务器ECS弹性灵活的特点。

本文主要介绍如何选择企业级实例规格族,不包括入门级(共享型)规格族。有关入门级实例选型,请参见共享型突发性能实例概述

最新活动,可关注ECS产品详情页

了解实例规格族

启动一台ECS实例前,您需要结合性能、价格、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。根据业务场景和vCPU、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分,阿里云云服务器ECS提供了多种实例规格族,一种实例规格族又包括多个实例规格。实例规格族名称格式为ecs.<规格族>,实例规格名称为ecs.<规格族>.<nx>large

  • ecs:云服务器ECS的产品代号。
  • <规格族>:由小写字母加数字组成。
    • 小写字母为某个单词的缩写,并标志着规格族的性能领域。部分小写字母的含义如下所示:
      • c:一般表示计算型(computational)
      • g:一般表示通用型(general)
      • r:一般表示内存型(ram)
      • ne:一般表示网络增强型(network enhanced)
    • 数字一般用于区别同类型规格族间的发布时间。更大的数字代表新一代规格族,拥有更高的性价比,价格低性能好。
  • <nx>large:n越大,vCPU核数越多。

例如,ecs.g6.2xlarge表示通用型g6规格族中的一个实例规格,拥有8个vCPU核。相比于g5规格族,g6为新一代通用型实例规格族。

开始选型

为方便您在选型时对比实例性能,您可以从以下途径了解实例详情。

  • 实例规格族:查阅文档了解实例规格族的产品详情,无需账号登录。
  • DescribeInstanceTypes:调用ECS API,获取最新的性能规格参数,但需要您已注册账号。
    aliyun ecs DescribeInstanceTypes --InstanceTypeFamily ecs.g6
  • 云产品定价页:了解ECS资源的定价信息、最新优惠活动、以及初步估算使用成本。
  • ECS自定义购买页面:在基础配置页面的实例配置处,了解更多选购指导。
  • 活动页面:根据您是否购买过云服务器ECS选择以下页面了解适用的优惠活动:

根据使用场景挑选

下图列举了云服务器ECS部分通用计算实例规格族及其对应的业务场景。计算家族
下图列举了云服务器ECS部分异构计算实例规格族及其对应的业务场景。hetero-computing

根据典型应用推荐

如果您使用的是类似于下图中的软件或应用,可以挑选右侧对应的实例规格族。根据应用负载类型选择实例

自建服务的选型推荐

如果您是自建服务,可以根据您使用的应用,并参考选型原则,选择对应的实例规格族。

 
应用类型 常用应用 选型原则 推荐实例规格族
负载均衡 Nginx 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。

  • CPU计算能力:要求较高。
  • 内存:要求不高。
c6e、hfc7、g5ne系列
RPC产品
  • SOFA
  • Dubbo
应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。 g6e、g6系列
缓存
  • Redis
  • Memcache
  • Solo
  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求较高。
  • 实例规格族:r6e、re6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
配置中心 ZooKeeper 在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求不高。
  • 实例规格族:c6e、c6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
消息队列
  • Kafka
  • RabbitMQ
从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存和vCPU配比通常为1:1。
  • 存储:要求不高。
  • 实例规格族:c6e、c6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
容器编排 Kubernetes 通过弹性裸金属服务器和容器组合,可以最大限度挖掘计算潜能。 ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6系列
大表存储 HBase
  • 一般可以选择d系列。
  • 如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。
  • d2c、d2s系列
  • i3系列
数据库
  • MySQL
  • NoSQL
  • 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。
  • 对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。
  • 实例规格:c6e、g6e、r6e系列

    块存储:ESSD云盘

  • i3系列
SQLServer
  • 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。
  • ECS的逻辑和物理扇区设置为4K。
  • 实例规格族:c6e、g6e、r6e系列
  • 块存储:ESSD云盘
文本搜索 Elasticsearch
  • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。
  • 日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。
  • 实例规格:g6e、g6系列

    块存储:ESSD云盘

  • d2c、d2s系列
实时计算
  • Flink
  • Blink
基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。 d2c、d2s系列
离线计算
  • Hadoop
  • HDFS
  • CDH
优先选择d系列。 d2c、d2s系列

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。

 
场景分类 场景细分 推荐规格族 性能需求 处理器与内存比
通用应用 均衡性能应用,后台应用 g系列,如g6e 中主频,计算密集型 1:4
高网络收发包应用 g系列,如g6e 高网络PPS,计算密集型 1:4
高性能计算 hfc系列,如hfc7 高主频,计算密集型 1:2
游戏应用 高性能端游 hfc系列,如hfc7 高主频 1:2
手游、页游 g系列,如g6e 中主频 1:4
视频直播 视频转发 g系列,如g6e 中主频,计算密集型 1:4
直播弹幕 g系列,如g6e 高网络PPS,计算密集型 1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。

  • 管理节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐
  • 计算节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6e.4xlage,100个节点以上可以选用ecs.g6e.8xlage。
    说明 计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例,实现性价比最优化。更多详情,请参见抢占式实例概述
  • 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。

大数据型选型

数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

 
场景分类 场景细分 推荐规格族 处理器与内存比 数据盘
关系型数据库 高性能,依赖应用层高可用 i系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高性能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
分布式缓存 中内存消耗场景 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高内存消耗场景 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库 高性能,应用层高可用 i 系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
高性能数据库 r系列 1:8 高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch 小集群,靠云盘保证数据高可用 g系列,或其他内存占比为1:4的规格族 1:4 高效云盘、SSD云盘
大集群,高可用 d系列 1:4 本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

  • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
  • 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。

数据库选型

深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
常见场景的GPU选型推荐如下图所示。GPU选型

验证与调整

当您完成选型并开始使用云服务器ECS实例后,建议您根据一段时间的性能监控信息,验证所选实例规格是否合适。

假设您选择了ecs.g6e.xlarge,通过监控发现实例CPU使用率一直较低,建议您登录实例检查内存占用率是否较高,如果内存占用较高,您可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。更多详情,请参见以下文档:

使用云服务器ECS的过程中,如果发生地域中库存不足、实例规格族停售、修改为更高性价比规格族、升级配置等情况,您可以根据实例规格族的特点进行变配。更多信息,请参见升降配方式概述支持变配的实例规格

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