HALCON视觉算子相关函数中文说明Neural-Nets

HALCON工业视觉

1.3  Neural-Nets

1. add_sample_class_mlp

  功能：把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。

2. classify_class_mlp

  功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。

3. clear_all_class_mlp

  功能：清除所有多层感知器。

4. clear_class_mlp

  功能：清除一个多层感知器。

5. clear_samples_class_mlp

  功能：清除一个多层感知器的训练数据。

6. create_class_mlp

  功能：为分类或者回归创建一个多层感知器。

7. evaluate_class_mlp

  功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。

8. get_params_class_mlp

  功能：返回一个多层感知器的参数。

9. get_prep_info_class_mlp

  功能：计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。

10. get_sample_class_mlp

   功能：从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。

11. get_sample_num_class_mlp

   功能：返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。

12. read_class_mlp

   功能：从一个文件中读取一个多层感知器。

13. read_samples_class_mlp

   功能：从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。

14. train_class_mlp、

   功能：训练一个多层感知器。

15. write_class_mlp

   功能：向一个文件中写入一个多层感知器。

16. write_samples_class_mlp

   功能：向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据。