opencv的边缘检测算法有很多种，这里介绍最常见到的一种，函数原型如下：
OpenCV
void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
double threshold2, int aperture_size=3 );
参数详解：
- image
- 输入图像.
- edges
- 输出的边缘图像
- threshold1
- 第一个阈值
- threshold2
- 第二个阈值
- aperture_size
- Sobel 算子内核大小 (见 cvSobel).
函数 cvCanny 采用 CANNY 算法发现输入图像的边缘而且在输出图像中标识这些边缘。threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割。
下面是一个边缘检测案例代码：
/**************************************************
* cvCanny：Canny边缘检测
**************************************************/
/***********************************************************************
* OpenCV example
* By Shiqi Yu 2006
***********************************************************************/
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{
//声明IplImage指针
IplImage* pImg = NULL;
IplImage* pCannyImg = NULL;
//载入图像，强制转化为Gray
if( argc == 2 &&
(pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )
{
//为canny边缘图像申请空间
pCannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),
IPL_DEPTH_8U,
1);
//canny边缘检测
cvCanny(pImg, pCannyImg, 50, 150, 3);
//创建窗口
cvNamedWindow("src", 1);
cvNamedWindow("canny",1);
//显示图像
cvShowImage( "src", pImg );
cvShowImage( "canny", pCannyImg );
cvWaitKey(0); //等待按键
//销毁窗口
cvDestroyWindow( "src" );
cvDestroyWindow( "canny" );
//释放图像
cvReleaseImage( &pImg );
cvReleaseImage( &pCannyImg );
return 0;
}
return -1;
}
图片就不贴了，太晚了，改天再补上。
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