CreateStructuringElementEx
创建结构元素
IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int* values=NULL );
- cols
- 结构元素的列数目
- rows
- 结构元素的行数目
- anchor_x
- 锚点的相对水平偏移量
- anchor_y
- 锚点的相对垂直偏移量
- shape
- 结构元素的形状,可以是下列值:
- CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;
- CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;
- CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;
- CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
- values
- 指向结构元素的指针,它是一个平面数组,表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空,则表示平面数组中的所有元素都是非零的,即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。
函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。
ReleaseStructuringElement
删除结构元素
void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );
- element
- 被删除的结构元素的指针
函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。
Erode
使用任意结构元素腐蚀图像
void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- element
- 用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
- iterations
- 腐蚀的次数
函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀,该结构元素决定每个具有最小值象素点的邻域形状:
dst=erode(src,element): dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函数可能是本地操作,不需另外开辟存储空间的意思。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。
Dilate
使用任意结构元素膨胀图像
void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- element
- 用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
- iterations
- 膨胀的次数
函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元进行膨胀,该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状:
dst=dilate(src,element): dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函数支持(in-place)模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。
MorphologyEx
高级形态学变换
void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp, IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );
- src
- 输入图像.
- dst
- 输出图像.
- temp
- 临时图像,某些情况下需要
- element
- 结构元素
- operation
- 形态操作的类型:
- CV_MOP_OPEN – 开运算
- CV_MOP_CLOSE – 闭运算
- CV_MOP_GRADIENT – 形态梯度
- CV_MOP_TOPHAT – “顶帽”
- CV_MOP_BLACKHAT – “黑帽”
- iterations
- 膨胀和腐蚀次数.
函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上,完成一些高级的形态变换:
- 开运算
- dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)
- 闭运算
- dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)
- 形态梯度
- dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)
- “顶帽”
- dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)
- “黑帽”
- dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src
临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。
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