Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit
利用 jieba 进行分词，关键词提取
利用gensim下面的corpora，models，similarities 进行语料库建立，模型tfidf算法，稀疏矩阵相似度分析
从结果可以得出：被对比的文件3 和文件2内容更相近。
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Python 文本相似度分析
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编程笔记
Window 64bit 利用 jieba 进行分词，关键词提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 进行语料库建立，模型tfidf算法，稀疏矩阵相似度分析 从结果可以得出：被对比的文件3 和文件2内容更相近。 标签： 来源： https://www.cnblogs.com/kimbo/p/6641598.html标签： Anaconda3 Python 3.6
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