今天又网友在论坛里问到关于 HTML5 手写字识别功能。这个功能看似有点难度，单独借助HTML5是无法实现的。我这里借助去年百度开发者大赛上的作品来实现它。
Canvas 绘图
我们首先要使用 Canvas 来实现绘图功能。代码如下：
<html>
<head>
<title>：www.xttblog.com write demo</title>
</head>
<body>
<!-- ：www.xttblog.com -->
<canvas width="800" height="450"></canvas>
<script>
var canvas = document.getElementsByTagName('canvas')[0];
canvas.addEventListener('mousemove', onMouseMove, false);
canvas.addEventListener('mousedown', onMouseDown, false);
canvas.addEventListener('mouseup', onMouseUp, false);
var context = canvas.getContext('2d');
var linex = new Array();
var liney = new Array();
var linen = new Array();
var lastX = -1;
var lastY = -1;
var hue = 0;
var flag = 0;
function onMouseMove(evt) {
if (flag == 1) {
linex.push(evt.layerX);
liney.push(evt.layerY);
linen.push(1);
context.save();
context.translate(context.canvas.width/2, context.canvas.height/2);
context.translate(-context.canvas.width/2, -context.canvas.height/2);
context.beginPath();
context.lineWidth = 5 + Math.random() * 10;
for (var i=1;i<linex.length;i++) {
lastX = linex[i];
lastY = liney[i];
if (linen[i] == 0) {
context.moveTo(lastX,lastY);
} else {
context.lineTo(lastX,lastY);
}
}
hue = hue + 10 * Math.random();
context.strokeStyle = 'hsl(' + hue + ', 50%, 50%)';
context.shadowColor = 'white';
context.shadowBlur = 10;
context.stroke();
context.restore();
}
}
function onMouseDown(evt) {
flag = 1;
linex.push(evt.layerX);
liney.push(evt.layerY);
linen.push(0);
}
function onMouseUp(evt) {
flag = 0;
linex.push(evt.layerX);
liney.push(evt.layerY);
linen.push(0);
}
</script>
</body>
</html>
html2canvas 网页截屏
上面我们只实现了绘图的功能，还不能实现识别文字的功能。要实现文字识别，我们要借助OCR功能。整体实现流程如下：
Canvas 画图 ——> html2canvas 插件截图 ——> 截图的图片通过百度ocr api 进行文字识别——> 展示识别后的结果。
关于 canvas 截图的功能，请查看我的这篇文章：使用html2canvas实现网页截屏功能
百度 OCR api 调用
百度 OCR 接口目前已不对外提供服务了，大家另外去找OCR 的接口。我这里使用的百度OCR的实例就不在公布了。说下百度OCR文字识别的用法：
接口地址 :http://apis.baidu.com/apistore/idlocr/ocr
请求方法 :POST
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import sun.misc.BASE64Encoder;
public class Request {
public static void main(String[] args){
String httpUrl = "http://apis.baidu.com/apistore/idlocr/ocr";
String imagePath="图片的路径";
String str=encodeImgageToBase64(imagePath);
str = str.replace("/r/n", "");
str= URLEncoder.encode(str, "utf-8");//很重要的，刚开始就是因为没有加，所以怎么看结果怎么不合理
String httpArg = "fromdevice=pc&clientip=172.0.0.1&detecttype=LocateRecognize&"+
"languagetype=CHN_ENG&imagetype=1"+
"&image="+str;
String jsonResult = request(httpUrl, httpArg);
System.out.println(jsonResult);
}
/**
* @param urlAll:请求接口
* @param httpArg :参数
* @return 返回结果
*/
public static String request(String httpUrl, String httpArg) {
BufferedReader reader = null;
String result = null;
StringBuffer sbf = new StringBuffer();
try {
URL url = new URL(httpUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url
.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
connection.setRequestProperty("Content-Type",
"application/x-www-form-urlencoded");
// 填入apikey到HTTP header
connection.setRequestProperty("apikey", "你的apikey");
connection.setDoOutput(true);
connection.getOutputStream().write(httpArg.getBytes("UTF-8"));
connection.connect();
InputStream is = connection.getInputStream();
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
String strRead = null;
while ((strRead = reader.readLine()) != null) {
sbf.append(strRead);
sbf.append("/r/n");
}
reader.close();
result = sbf.toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 将本地图片进行Base64位编码
* @param imgUrl 图片的url路径，如d://中文.jpg
* @return
*/
public static String encodeImgageToBase64(String imagePath) {
// 将图片文件转化为字节数组字符串，并对其进行Base64编码处理
// 其进行Base64编码处理
byte[] data = null;
// 读取图片字节数组
try {
File imageFile = new File(imagePath);
InputStream in = new FileInputStream(imageFile);
data = new byte[in.available()];
in.read(data);
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 对字节数组Base64编码
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
return encoder.encode(data);// 返回Base64编码过的字节数组字符串
}
}
主要代码已贴出。重要的还是思路。
运行效果
： » HTML5 Canvas手写字识别
原创文章，作者：745907710，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/251199.html